菜单
帮助中文母语者阅读英文学术论文的专业助手。支持 PDF、Markdown、LaTeX 源码、截图等多种输入格式。 提供论文速览、逐节精读、公式拆解、图表解读、术语中英对照、批判性分析等功能。 自动联网搜索论文引用的其他文献补充上下文。可将阅读笔记输出为 Markdown 文件。 TRIGGER when: 用户要求阅读/解读/翻译/总结英文论文，或提供了学术论文（PDF/截图/LaTeX/Markdown）要求讲解。 DO NOT TRIGGER when: 一般性的英文翻译、非学术文档的阅读、写论文（而非读论文）。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
学术创新点探索与验证工具。使用 Claude + Codex(--search) + Gemini 三个 CLI 工具协同检索文献、分析创新点、评估顶会发表潜力。使用场景：(1) 给定研究方向，自动寻找可行创新点；(2) 给定具体想法或文档，验证其新颖性和可行性，评估是否会与现有工作撞车。适用于 AI 顶会（NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 等）论文选题。
基于 autoflow-setup 生成的配置自动执行 ML/DL 项目流程。读取 .autoflow/ 配置目录，执行训练、推理、评估、预处理等任务，支持错误自动修复和参数调优。触发场景：(1) 用户说"运行自动化流程"或"执行训练/推理"；(2) 项目已有 .autoflow/ 配置目录；(3) 需要自动化执行和优化 ML/DL 任务。
深度学习/机器学习项目自动化配置工具。分析项目结构，与用户交互确认环境、路径、命令等配置，生成 .autoflow/ 配置目录供 autoflow-run 使用。触发场景：(1) 用户说"帮我构建自动化运行配置"或"配置自动化流程"；(2) 需要为 ML/DL 项目创建可复现的运行环境；(3) 准备项目的自动化训练/推理/评估流程。
| name | paper-reader |
| description | 帮助中文母语者阅读英文学术论文的专业助手。支持 PDF、Markdown、LaTeX 源码、截图等多种输入格式。 提供论文速览、逐节精读、公式拆解、图表解读、术语中英对照、批判性分析等功能。 自动联网搜索论文引用的其他文献补充上下文。可将阅读笔记输出为 Markdown 文件。 TRIGGER when: 用户要求阅读/解读/翻译/总结英文论文，或提供了学术论文（PDF/截图/LaTeX/Markdown）要求讲解。 DO NOT TRIGGER when: 一般性的英文翻译、非学术文档的阅读、写论文（而非读论文）。 |
支持以下输入格式，自动识别并处理：
| 格式 | 处理方式 |
|---|---|
| PDF 文件路径 | 用 Read 工具读取，按页解析 |
| 截图/图片 | 用 Read 工具查看，OCR 识别内容 |
| Markdown 文件 | 直接读取 |
| LaTeX 源码/文件 | 直接读取，解析 LaTeX 命令 |
| 粘贴的文本片段 | 直接处理 |
对于大型 PDF（>10页），先读取前几页判断结构，再按需读取相关章节。
用户未指定模式时，使用速览模式。产出结构：
用户明确要求深入阅读时使用。按论文结构逐节讲解：
用户指定某段文字要求讲解时：
遇到数学公式时：
示例风格：
公式: $L = -\sum_{i} y_i \log(\hat{y}_i)$
- $L$：损失函数值
- $y_i$：第 $i$ 个类别的真实标签（one-hot）
- $\hat{y}_i$：模型预测第 $i$ 个类别的概率
直觉解释：这是交叉熵损失。当模型对正确类别的预测概率越高，损失越小。本质上是在衡量模型预测分布和真实分布之间的差距。
遇到 Figure 或 Table 时：
当论文引用其他工作且理解当前内容需要该背景时：
仅在引文对理解当前内容有必要时才搜索，不要对每个引用都搜索。
在精读模式或用户要求时提供：
用客观的分析语气，避免绝对化判断。
阅读完成后，整理论文中出现的关键术语：
| 英文术语 | 中文释义 | 论文中的语境 |
|---|---|---|
| Term | 释义 | 在本文中具体指... |
笔记输出模板参见 references/reading-templates.md。
