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财经热点选题工具，通过内置数据抓取层获取热点资讯，智能筛选可关联投资理财的优质选题。适用于需要引导证券开户、基金投资的财经内容创作场景。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
爆款智坊：多平台内容创作中枢。支持风格学习、热点创作、拆解改写，覆盖微信公众号/小红书/微博/知乎/今日头条/抖音/哔哩哔哩。 触发词：写一篇公众号、帮我创作、热榜选题、写小红书、发微博、知乎长文、改写这篇文章、整理直播文稿、学习我的风格、导入范文、抖音脚本、B站视频。 不应被通用"写文章"、blog、邮件触发。
多平台改写子技能：将审校后的初稿改写为各平台适配版本。 输入：初稿 + 风格档案 + 平台列表 输出：7个平台的文件（微信HTML/小红书/微博/知乎/头条/抖音/哔哩哔哩） 由主管道 Step 6 调用。
风格学习子技能：从用户提供的多篇满意文章中，提取作者的写作风格，生成多平台风格手册和System Prompt注入。 支持：同一平台多篇文章 / 跨平台同一作者 / 单一文章学习。 由主管道 Step Onboard 和辅助功能「学习我的风格」调用。
内容类型路由：根据选题特征将用户引导至对应的写作框架。 覆盖4类内容：市场评论、热点解读、行业分析、投教营销。 由主管道 Step 1.4 调用。
审校子技能：对初稿进行三维度审校（SEO + 内容质量 + 合规），输出问题清单和修改建议。 由主管道 Step 5 调用。
拆解改写子技能：输入长文或直播转录稿，输出格式整理+内容梳理+框架梳理的分析报告，用户确认后改写为多平台内容。 由主管道 Step 1R 调用。
| name | hot_topics_selector |
| description | 财经热点选题工具，通过内置数据抓取层获取热点资讯，智能筛选可关联投资理财的优质选题。适用于需要引导证券开户、基金投资的财经内容创作场景。 |
| dependency | {"python":["requests>=2.22.0","pytz>=2021.1"]} |
本 Skill 用于从财经热点中筛选出适合引导投资理财的优质选题。
Phase 0: 数据抓取（Python）
→ 获取133个新闻标题
Phase 1: Agent 智能筛选（Markdown 提示词）
→ 筛选出5个选题
Phase 2: 内容抓取（Python）
→ 抓取5篇新闻详细内容
Phase 3: Agent 智能解析（Markdown 提示词）
→ 生成5个完整选题方案
职责分离：
执行方式：
cd scripts
python3 fetch_hot_topics.py
输出：/tmp/hot_topics.json
包含内容：
数据格式：
{
"fetch_time": "2026-02-13T19:36:24+08:00",
"total_items": 133,
"data": {
"weibo": { "items": [...], "count": 30 },
"baidu": { "items": [...], "count": 30 }
}
}
Agent 执行提示词：
你是一个财经内容选题专家。请根据以下新闻标题，筛选出5个最适合引导证券开户/基金投资的选题。
{从 /tmp/hot_topics.json 读取的133个标题}
可直接关联投资产品：
示例：
可关联理财规划：
示例：
勉强可关联：
示例：
无法关联投资：
{
"selected_indices": [1, 3, 5, 7, 9],
"reasons": {
"1": "✅ 可直接关联：AI赚钱 → AI基金投资。投资关联度95分，大众关注度高",
"3": "✅ 可直接关联：黄金案例 → 黄金ETF。投资关联度92分，数据冲击强"
},
"investment_angles": {
"1": "可以推荐：AI主题基金、科技股票、券商AI产品",
"3": "可以推荐：黄金ETF、券商黄金产品、资产配置服务"
},
"investment_relevance_score": {
"1": 95,
"3": 92
}
}
严格要求：
执行方式：
cd scripts
python3 fetch_news_content.py \
--input /tmp/hot_topics.json \
--indices 1,3,5,7,9 \
--output /tmp/news_content.json
输入：Phase 1 输出的5个选题索引
输出：/tmp/news_content.json
包含内容：
数据格式：
{
"fetch_time": "2026-02-13T21:00:00+08:00",
"total_articles": 5,
"articles": [
{
"index": 1,
"title": "杭州大哥开1人公司靠AI月入200万",
"url": "https://...",
"platform": "微博",
"content": "完整新闻内容...",
"keywords": ["AI", "创业", "月入200万"]
}
]
}
Agent 执行提示词：
你是一个财经内容策划专家。请根据以下5篇新闻内容，为每篇新闻生成完整的选题方案。
{从 /tmp/news_content.json 读取的5篇新闻}
示例引导策略：
切入点：AI创业月入200万，引发"我也能吗"的思考
转折点：普通人不会技术，但可以通过投资分享红利
产品推荐：AI主题基金、科技ETF、券商AI产品
话术示例：
"想参与AI红利？不需要会技术，投资AI基金就能分一杯羹"
"开户买AI基金，普通人也能享受AI发展的红利"
{
"topic_plans": [
{
"index": 1,
"title": "杭州大哥开1人公司靠AI月入200万",
"summary": "杭州一创业者通过AI工具运营1人公司，月收入达200万。主要业务是...",
"selection_reason": {
"investment_relevance": 95,
"mass_attention": "高（AI+赚钱话题）",
"viral_potential": "极强（月入200万数据冲击）"
},
"guidance_strategy": {
"entry_point": "AI创业月入200万，引发'我也能吗'的思考",
"turning_point": "普通人不会技术，但可以通过投资分享AI红利",
"product_recommendation": "AI主题基金、科技ETF、券商AI产品",
"script_examples": [
"想参与AI红利？投资AI基金就能分一杯羹",
"开户买AI基金，普通人也能享受AI发展红利"
]
},
"source_url": "https://..."
}
]
}
严格要求：
# Step 1: 数据抓取
python3 scripts/fetch_hot_topics.py
# Step 2: Agent 智能筛选
# Agent 读取本文件 Phase 1 提示词并执行
# Step 3: 内容抓取
python3 scripts/fetch_news_content.py \
--input /tmp/hot_topics.json \
--indices 1,3,5,7,9
# Step 4: Agent 智能解析
# Agent 读取本文件 Phase 3 提示词并执行
总耗时：约15分钟
功能：调用 TrendRadar API，抓取5个平台的热点新闻标题
输出：133个新闻标题（JSON）
功能：根据选题索引，抓取新闻详细内容
输入：选题索引（如 1,3,5,7,9）
输出：5篇新闻完整内容（JSON）
包含财经新媒体大V的选题方法论，包括：
Agent 可根据需要参考此文件优化选题策略。