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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | ai-trend-daily |
| description | AIトレンドネタ収集 |
AI分野に特化したトレンド情報を収集し、ideas/daily/YYYYMMDD-ai-trend.md に保存する。
以下のAI関連領域を重点的にカバーする：
コアモデル
応用・インフラ
ビジネス・社会
以下のソースから並列で最新のAIトレンド情報を取得する。
https://huggingface.co/papers/XXXX.XXXXX形式）、Upvote数を取得https://news.ycombinator.com/item?id=XXXXX形式）、ポイント数を取得以下の公式ブログから最新1〜3記事をチェックし、新着があれば取得。 新着がないブログはスキップしてよい。
LLM/基盤モデル企業
| 企業 | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| OpenAI | https://openai.com/blog | GPT, Sora, DALL-E, o1/o3, API更新 |
| Anthropic | https://www.anthropic.com/news | Claude, 安全性研究, MCP |
| Google DeepMind | https://deepmind.google/discover/blog/ | Gemini, Veo, AlphaFold |
| Meta AI | https://ai.meta.com/blog/ | Llama, SAM, オープンソース |
| xAI | https://x.ai/blog | Grok, Colossus |
| Mistral AI | https://mistral.ai/news/ | Mistral/Mixtral, 欧州AI |
| Cohere | https://cohere.com/blog | Command R, 企業向けLLM, RAG |
AI開発プラットフォーム
| 企業 | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| Hugging Face | https://huggingface.co/blog | オープンソースモデル, ツール |
| Microsoft AI | https://blogs.microsoft.com/ai/ | Copilot, Azure AI, Phi |
| Amazon AWS AI | https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/ | Bedrock, Trainium, Nova |
| NVIDIA | https://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/ | GPU, 推論最適化, NIM |
画像/動画/音声生成
| 企業 | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| Stability AI | https://stability.ai/news | Stable Diffusion, Stable Audio, Stable Video |
| Runway | https://runwayml.com/blog | Gen-4, プロ向け動画生成 |
| ElevenLabs | https://elevenlabs.io/blog | 音声合成, 音声クローン |
ロボティクス/AI for Science
| 企業 | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| Figure AI | https://www.figure.ai/news | ヒューマノイドロボット |
| Physical Intelligence | https://www.physicalintelligence.company/blog | 汎用ロボットAI, pi0 |
| Sakana AI | https://sakana.ai/blog/ | 日本発AI研究, AI Scientist |
各記事のタイトル、URL、公開日を取得。
/hot.json?t=day&limit=10 で上位10件を取得"User-Agent: ai-trend-collector/1.0 (trend analysis tool)"取得例（Bashツールで実行）:
curl -s -H "User-Agent: ai-trend-collector/1.0 (trend analysis tool)" \
"https://old.reddit.com/r/OpenAI/hot.json?t=day&limit=10" | \
jq -r '.data.children[] | "\(.data.title)|\(.data.ups)|\(.data.num_comments)|https://www.reddit.com\(.data.permalink)"'
データ構造:
data.children[].data.title: タイトルdata.children[].data.ups: 投票数data.children[].data.num_comments: コメント数data.children[].data.permalink: パス（https://www.reddit.com + permalink で完全URL）LLM/チャットAI系（5サブレッド）:
AIコーディング/エージェント系（2サブレッド）:
画像/動画/音声生成AI系（3サブレッド）:
AI全般/研究（2サブレッド）:
中国AI/新興（2サブレッド）:
以下のサイトから最新AI記事を取得：
| メディア | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| ITmedia AI+ | https://www.itmedia.co.jp/aiplus/ | AI技術ニュース、企業導入事例 |
| テクノエッジ | https://www.techno-edge.net/ | 生成AIウィークリー、深掘り記事 |
| Ledge.ai | https://ledge.ai/ | 日本最大級AI特化ニュース |
各記事のタイトル、URLを取得。AI関連記事のみ抽出。
以下の影響力のあるAIブログから最新記事をチェック：
| ブログ | URL | 特徴 |
|---|---|---|
| Simon Willison | https://simonwillison.net/ | LLM実践活用、ツール分析、更新頻度高 |
| Latent Space | https://www.latent.space/ | LLM・AIインフラの深い技術分析 |
最新1〜3記事をチェックし、注目記事があれば取得。
中国AIの動向は英語キュレーションソースで追跡：
| ソース | URL | 特徴 |
|---|---|---|
| Interconnected (Kevin Xu) | https://interconnected.blog/ | 中国テック・AI動向の英語解説 |
DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM等の中国AIモデルの動向にも注目。
収集した情報を以下の観点で分析：
カテゴリ分類 各記事を以下のカテゴリに分類：
重要度評価
クロスソース分析
まず「AI トレンド収集完了。」というメッセージを返してから、結果を ideas/daily/YYYYMMDD-ai-trend.md に保存。
以下のフォーマットで出力：
# AI トレンド: YYYY-MM-DD
## 本日のホットトピック
> 複数ソースで話題になっているトピックを1〜3個、簡潔に要約
## 注目ニュース TOP10
| # | タイトル | カテゴリ | 重要度 | ソース | メモ |
|---|---------|---------|--------|--------|------|
| 1 | [タイトル](URL) | 🧠 LLM | 🔥🔥🔥 | OpenAI Blog | ポイント |
| 2 | ... | | | | |
---
## AI論文（Hugging Face Daily Papers）
| タイトル | Upvotes | カテゴリ | 概要 |
|---------|---------|---------|------|
| [日本語タイトル](HF論文URL) | XX | 🧠 LLM | 一行要約 |
## はてブ AI・機械学習（日本市場）
### 注目トピック
| タイトル | ブクマ数 | カテゴリ | メモ |
|---------|---------|---------|------|
| [タイトル](元記事URL) | XXX users | 🧠 LLM等 | ポイント |
### 全エントリー
1. [タイトル](元記事URL) (XXX users) - 概要
2. ...
## Hacker News（AI関連）
### 注目トピック
| タイトル | ポイント | カテゴリ | メモ |
|---------|---------|---------|------|
| [日本語タイトル](HNコメントページURL) | XXXpt | 🤖 Agent等 | ポイント |
### 全エントリー
1. [日本語タイトル](HNコメントページURL) (XXXpt) - 概要
2. ...
## AI企業公式ブログ 新着
| 企業 | タイトル | 公開日 | カテゴリ | 概要 |
|------|---------|--------|---------|------|
| OpenAI | [タイトル](URL) | MM/DD | 🧠 LLM | 概要 |
（新着がない企業は省略。全社新着なしの場合「本日の新着なし」と記載）
## Reddit AI系（14サブレッド）
### 注目トピック
| タイトル | 投票数 | コメント数 | カテゴリ | サブレッド | メモ |
|---------|--------|-----------|---------|-----------|------|
| [日本語タイトル](RedditコメントページURL) | XXX ups | XXX | 🧠 LLM等 | r/OpenAI | ポイント |
### カテゴリ別エントリー
#### LLM/チャットAI系
1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/OpenAI - 概要
...
[]() (XXX ups, XXX comments) - r/ClaudeCode - 概要
...
[]() (XXX ups, XXX comments) - r/StableDiffusion - 概要
...
[]() (XXX ups, XXX comments) - r/MachineLearning - 概要
...
[]() (XXX ups, XXX comments) - r/DeepSeek - 概要
...
| リポジトリ | 本日★ | 概要 |
|-----------|-------|------|
| []() | +XXX | 概要 |
| メディア | タイトル | カテゴリ | 概要 |
|---------|---------|---------|------|
| ITmedia AI+ | []() | 🏢 企業 | 概要 |
| テクノエッジ | []() | 🧠 LLM | 概要 |
| Ledge.ai | []() | 🤖 Agent | 概要 |
| ブログ | タイトル | カテゴリ | 概要 |
|--------|---------|---------|------|
| Simon Willison | []() | 🔧 実践 | 概要 |
| Latent Space | []() | 🧠 LLM | 概要 |
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: （一行要約）
: （一行要約）
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: （一行要約）
: （一行要約）
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（動きがないカテゴリは省略可）
item?id=形式）を使用（元記事URLではなく）