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The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.
Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
A direct command skips the review prompt. Inspect the source before running it.
npx skills add https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill --skill ai-trend-dailyThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
Prefer a local copy? Download the files currently available to SkillsMP.
Token-efficient tracking for AI orchestration. CLI-first for status updates (~50 tokens), agent fallback for complex ops (~1KB). Use when: updating task status, querying blockers, creating progress files, validating phases.
AshAi extension guidelines for integrating AI capabilities with Ash Framework. Use when implementing vectorization/embeddings, exposing Ash actions as LLM tools, creating prompt-backed actions, or setting up MCP servers. Covers semantic search, LangChain integration, and structured outputs.
This skill should be used when solving hard questions, complex architectural problems, or debugging issues that benefit from GPT-5 Pro or GPT-5.1 thinking models with large file context. Use when standard Claude analysis needs deeper reasoning or extended context windows.
Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | ai-trend-daily |
| description | AIトレンドネタ収集 |
AI分野に特化したトレンド情報を収集し、ideas/daily/YYYYMMDD-ai-trend.md に保存する。
以下のAI関連領域を重点的にカバーする：
コアモデル
応用・インフラ
ビジネス・社会
以下のソースから並列で最新のAIトレンド情報を取得する。
https://huggingface.co/papers/XXXX.XXXXX形式）、Upvote数を取得https://news.ycombinator.com/item?id=XXXXX形式）、ポイント数を取得以下の公式ブログから最新1〜3記事をチェックし、新着があれば取得。 新着がないブログはスキップしてよい。
LLM/基盤モデル企業
| 企業 | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| OpenAI | https://openai.com/blog | GPT, Sora, DALL-E, o1/o3, API更新 |
| Anthropic | https://www.anthropic.com/news | Claude, 安全性研究, MCP |
| Google DeepMind | https://deepmind.google/discover/blog/ | Gemini, Veo, AlphaFold |
| Meta AI | https://ai.meta.com/blog/ | Llama, SAM, オープンソース |
| xAI | https://x.ai/blog | Grok, Colossus |
| Mistral AI | https://mistral.ai/news/ | Mistral/Mixtral, 欧州AI |
| Cohere | https://cohere.com/blog | Command R, 企業向けLLM, RAG |
AI開発プラットフォーム
| 企業 | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| Hugging Face | https://huggingface.co/blog | オープンソースモデル, ツール |
| Microsoft AI | https://blogs.microsoft.com/ai/ | Copilot, Azure AI, Phi |
| Amazon AWS AI | https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/ | Bedrock, Trainium, Nova |
| NVIDIA | https://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/ | GPU, 推論最適化, NIM |
画像/動画/音声生成
| 企業 | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| Stability AI | https://stability.ai/news | Stable Diffusion, Stable Audio, Stable Video |
| Runway | https://runwayml.com/blog | Gen-4, プロ向け動画生成 |
| ElevenLabs | https://elevenlabs.io/blog | 音声合成, 音声クローン |
ロボティクス/AI for Science
| 企業 | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| Figure AI | https://www.figure.ai/news | ヒューマノイドロボット |
| Physical Intelligence | https://www.physicalintelligence.company/blog | 汎用ロボットAI, pi0 |
| Sakana AI | https://sakana.ai/blog/ | 日本発AI研究, AI Scientist |
各記事のタイトル、URL、公開日を取得。
/hot.json?t=day&limit=10 で上位10件を取得"User-Agent: ai-trend-collector/1.0 (trend analysis tool)"取得例（Bashツールで実行）:
curl -s -H "User-Agent: ai-trend-collector/1.0 (trend analysis tool)" \
"https://old.reddit.com/r/OpenAI/hot.json?t=day&limit=10" | \
jq -r '.data.children[] | "\(.data.title)|\(.data.ups)|\(.data.num_comments)|https://www.reddit.com\(.data.permalink)"'
データ構造:
data.children[].data.title: タイトルdata.children[].data.ups: 投票数data.children[].data.num_comments: コメント数data.children[].data.permalink: パス（https://www.reddit.com + permalink で完全URL）LLM/チャットAI系（5サブレッド）:
AIコーディング/エージェント系（2サブレッド）:
画像/動画/音声生成AI系（3サブレッド）:
AI全般/研究（2サブレッド）:
中国AI/新興（2サブレッド）:
以下のサイトから最新AI記事を取得：
| メディア | URL | 注目ポイント |
|---|---|---|
| ITmedia AI+ | https://www.itmedia.co.jp/aiplus/ | AI技術ニュース、企業導入事例 |
| テクノエッジ | https://www.techno-edge.net/ | 生成AIウィークリー、深掘り記事 |
| Ledge.ai | https://ledge.ai/ | 日本最大級AI特化ニュース |
各記事のタイトル、URLを取得。AI関連記事のみ抽出。
以下の影響力のあるAIブログから最新記事をチェック：
| ブログ | URL | 特徴 |
|---|---|---|
| Simon Willison | https://simonwillison.net/ | LLM実践活用、ツール分析、更新頻度高 |
| Latent Space | https://www.latent.space/ | LLM・AIインフラの深い技術分析 |
最新1〜3記事をチェックし、注目記事があれば取得。
中国AIの動向は英語キュレーションソースで追跡：
| ソース | URL | 特徴 |
|---|---|---|
| Interconnected (Kevin Xu) | https://interconnected.blog/ | 中国テック・AI動向の英語解説 |
DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM等の中国AIモデルの動向にも注目。
収集した情報を以下の観点で分析：
カテゴリ分類 各記事を以下のカテゴリに分類：
重要度評価
クロスソース分析
まず「AI トレンド収集完了。」というメッセージを返してから、結果を ideas/daily/YYYYMMDD-ai-trend.md に保存。
以下のフォーマットで出力：
# AI トレンド: YYYY-MM-DD
## 本日のホットトピック
> 複数ソースで話題になっているトピックを1〜3個、簡潔に要約
## 注目ニュース TOP10
| # | タイトル | カテゴリ | 重要度 | ソース | メモ |
|---|---------|---------|--------|--------|------|
| 1 | [タイトル](URL) | 🧠 LLM | 🔥🔥🔥 | OpenAI Blog | ポイント |
| 2 | ... | | | | |
---
## AI論文（Hugging Face Daily Papers）
| タイトル | Upvotes | カテゴリ | 概要 |
|---------|---------|---------|------|
| [日本語タイトル](HF論文URL) | XX | 🧠 LLM | 一行要約 |
## はてブ AI・機械学習（日本市場）
### 注目トピック
| タイトル | ブクマ数 | カテゴリ | メモ |
|---------|---------|---------|------|
| [タイトル](元記事URL) | XXX users | 🧠 LLM等 | ポイント |
### 全エントリー
1. [タイトル](元記事URL) (XXX users) - 概要
2. ...
## Hacker News（AI関連）
### 注目トピック
| タイトル | ポイント | カテゴリ | メモ |
|---------|---------|---------|------|
| [日本語タイトル](HNコメントページURL) | XXXpt | 🤖 Agent等 | ポイント |
### 全エントリー
1. [日本語タイトル](HNコメントページURL) (XXXpt) - 概要
2. ...
## AI企業公式ブログ 新着
| 企業 | タイトル | 公開日 | カテゴリ | 概要 |
|------|---------|--------|---------|------|
| OpenAI | [タイトル](URL) | MM/DD | 🧠 LLM | 概要 |
（新着がない企業は省略。全社新着なしの場合「本日の新着なし」と記載）
## Reddit AI系（14サブレッド）
### 注目トピック
| タイトル | 投票数 | コメント数 | カテゴリ | サブレッド | メモ |
|---------|--------|-----------|---------|-----------|------|
| [日本語タイトル](RedditコメントページURL) | XXX ups | XXX | 🧠 LLM等 | r/OpenAI | ポイント |
### カテゴリ別エントリー
#### LLM/チャットAI系
1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/OpenAI - 概要
...
[]() (XXX ups, XXX comments) - r/ClaudeCode - 概要
...
[]() (XXX ups, XXX comments) - r/StableDiffusion - 概要
...
[]() (XXX ups, XXX comments) - r/MachineLearning - 概要
...
[]() (XXX ups, XXX comments) - r/DeepSeek - 概要
...
| リポジトリ | 本日★ | 概要 |
|-----------|-------|------|
| []() | +XXX | 概要 |
| メディア | タイトル | カテゴリ | 概要 |
|---------|---------|---------|------|
| ITmedia AI+ | []() | 🏢 企業 | 概要 |
| テクノエッジ | []() | 🧠 LLM | 概要 |
| Ledge.ai | []() | 🤖 Agent | 概要 |
| ブログ | タイトル | カテゴリ | 概要 |
|--------|---------|---------|------|
| Simon Willison | []() | 🔧 実践 | 概要 |
| Latent Space | []() | 🧠 LLM | 概要 |
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: （一行要約）
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: （一行要約）
: （一行要約）
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（動きがないカテゴリは省略可）
item?id=形式）を使用（元記事URLではなく）