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npx skills add https://github.com/DonghuaLuo/manju-xiaowo-plugin --skill generate-storyboard命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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调用项目配置的文本模型生成 JSON 剧本(同时产出每个分镜的 image_prompt 与 video_prompt)。由 create-episode-script subagent 调用。读取 step1 中间文件和 project.json,输出符合 Pydantic schema 的剧本。
把已生成的视频片段按剧本顺序拼接为单集成片,可选混入 BGM 与场景间转场。当用户说"拼成片"、"合成本集视频"或"加背景音乐"时使用。
为剧本场景生成视频片段。当用户说"生成视频"、"把分镜图变成视频"、想重新生成某个场景的视频、或视频生成中断需要续传时使用。支持整集批量、单场景、断点续传等模式。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | generate-storyboard |
| description | 为剧本场景生成分镜图。当用户说"生成分镜"、"预览场景画面"、想重新生成某些分镜图、或剧本中有场景缺少分镜图时使用。自动保持角色和画面连续性。 |
通过生成队列创建分镜图,画面比例根据 content_mode 自动设置。
生成模式规格详见
.claude/references/generation-modes.md。
重要:生成分镜图固定调用下列 MCP 工具入队;此 skill 没有本地脚本入口。
通过 MCP 工具入队:
| 操作 | 工具 |
|---|---|
| 提交所有缺失分镜图 | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json"}) |
| 快速重抽指定 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "selected", "segment_ids": ["E1S05"], "quality": "draft"}) |
| 快速重抽多个 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "selected", "segment_ids": ["E1S01", "E1S02"], "quality": "draft"}) |
| 精修指定 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "selected", "segment_ids": ["E1S05"], "quality": "final"}) |
| 精修当前未精修分镜 | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "current_unrefined", "quality": "final"}) |
| 当前已有分镜全量重精修 | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "current_all", "quality": "final"}) |
选择规则:
segment_ids兼容 narration 的 segment_id 与 drama 的 scene_id;未传selection_mode时只提交所有缺失项。精修硬规则:精修必须同时显式传
quality: "final"和selection_mode;不能只靠用户话术或只传quality: "final"推断精修范围。批量精修反问规则:用户只说"全部精修"、"批量精修"但没有说明范围时,必须先反问是
current_unrefined(只精修当前未精修/快速版)还是current_all(当前已有分镜全量重精修,包括已精修项)。依赖:generation worker 必须在线(图像/视频两条独立通道),worker 负责实际生成与速率控制。
draft = 快速版:所有批量分镜、Agent 自动补分镜默认都用快速版。final = 精修版:只在用户明确要求精修时使用;必须通过 selection_mode 明确范围。current_unrefined 和 current_all 都只看当前版本,历史版本不算。character_sheet 图像storyboard_image 路径和场景状态MCP 工具自动处理以下参考图传入,无需手动指定:
segment_break=true 时,跳过上一张分镜图参考从剧本 JSON 读取以下字段构建 prompt:
场景 [scene_id/segment_id] 的分镜图:
- 画面描述:[visual.description]
- 镜头构图:[visual.shot_type]
- 镜头运动起点:[visual.camera_movement]
- 光线条件:[visual.lighting]
- 画面氛围:[visual.mood]
- 角色:[characters_in_scene]
- 动作:[action]
风格要求:电影分镜图风格,根据项目 style 设定。
角色必须与提供的角色参考图完全一致。
画面比例通过 API 参数设置,不写入 prompt。
mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "...", "selection_mode": "selected", "segment_ids": [...], "quality": "draft"}) 重新生成失败场景