소스 정보
- 저장소
- DonghuaLuo/manju-xiaowo-plugin
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 9일 09:53
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 6
- 포크
- 2
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/DonghuaLuo/manju-xiaowo-plugin --skill generate-storyboard명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
调用项目配置的文本模型生成 JSON 剧本(同时产出每个分镜的 image_prompt 与 video_prompt)。由 create-episode-script subagent 调用。读取 step1 中间文件和 project.json,输出符合 Pydantic schema 的剧本。
把已生成的视频片段按剧本顺序拼接为单集成片,可选混入 BGM 与场景间转场。当用户说"拼成片"、"合成本集视频"或"加背景音乐"时使用。
为剧本场景生成视频片段。当用户说"生成视频"、"把分镜图变成视频"、想重新生成某个场景的视频、或视频生成中断需要续传时使用。支持整集批量、单场景、断点续传等模式。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | generate-storyboard |
| description | 为剧本场景生成分镜图。当用户说"生成分镜"、"预览场景画面"、想重新生成某些分镜图、或剧本中有场景缺少分镜图时使用。自动保持角色和画面连续性。 |
通过生成队列创建分镜图,画面比例根据 content_mode 自动设置。
生成模式规格详见
.claude/references/generation-modes.md。
重要:生成分镜图固定调用下列 MCP 工具入队;此 skill 没有本地脚本入口。
通过 MCP 工具入队:
| 操作 | 工具 |
|---|---|
| 提交所有缺失分镜图 | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json"}) |
| 快速重抽指定 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "selected", "segment_ids": ["E1S05"], "quality": "draft"}) |
| 快速重抽多个 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "selected", "segment_ids": ["E1S01", "E1S02"], "quality": "draft"}) |
| 精修指定 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "selected", "segment_ids": ["E1S05"], "quality": "final"}) |
| 精修当前未精修分镜 | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "current_unrefined", "quality": "final"}) |
| 当前已有分镜全量重精修 | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "selection_mode": "current_all", "quality": "final"}) |
选择规则:
segment_ids兼容 narration 的 segment_id 与 drama 的 scene_id;未传selection_mode时只提交所有缺失项。精修硬规则:精修必须同时显式传
quality: "final"和selection_mode;不能只靠用户话术或只传quality: "final"推断精修范围。批量精修反问规则:用户只说"全部精修"、"批量精修"但没有说明范围时,必须先反问是
current_unrefined(只精修当前未精修/快速版)还是current_all(当前已有分镜全量重精修,包括已精修项)。依赖:generation worker 必须在线(图像/视频两条独立通道),worker 负责实际生成与速率控制。
draft = 快速版:所有批量分镜、Agent 自动补分镜默认都用快速版。final = 精修版:只在用户明确要求精修时使用;必须通过 selection_mode 明确范围。current_unrefined 和 current_all 都只看当前版本,历史版本不算。character_sheet 图像storyboard_image 路径和场景状态MCP 工具自动处理以下参考图传入,无需手动指定:
segment_break=true 时,跳过上一张分镜图参考从剧本 JSON 读取以下字段构建 prompt:
场景 [scene_id/segment_id] 的分镜图:
- 画面描述:[visual.description]
- 镜头构图:[visual.shot_type]
- 镜头运动起点:[visual.camera_movement]
- 光线条件:[visual.lighting]
- 画面氛围:[visual.mood]
- 角色:[characters_in_scene]
- 动作:[action]
风格要求:电影分镜图风格,根据项目 style 设定。
角色必须与提供的角色参考图完全一致。
画面比例通过 API 参数设置,不写入 prompt。
mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "...", "selection_mode": "selected", "segment_ids": [...], "quality": "draft"}) 重新生成失败场景