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分布式多智能体缺陷检测总控技能。基于输入随机化、角色化并行评审、语义桶化、加权共识与裁决复核输出高信噪比代码评审报告。用于大规模 PR、复杂逻辑变更、安全敏感改动或单智能体评审召回率不足的场景。
bug-hunter 阶段 1 技能。负责提取代码改动、执行敏感信息脱敏，并按文件/代码块生成多轮随机化输入以缓解 LLM 位置偏差。
bug-hunter 阶段 2 技能。负责将随机化后的 diff 按 persona 矩阵分发给 3 个子智能体并行评审，并收集统一 JSON 结果。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | bug-hunter-stage3-evidence-fusion |
| description | bug-hunter 阶段 3 技能。负责对多智能体原始发现做语义去重、桶化聚类与冲突识别，形成可投票的缺陷候选池。 |
artifacts/raw_findings.json。scripts/semantic_bucket.py 做语义桶化。scripts/debate_picker.py 标记边界争议桶。artifacts/buckets.jsonartifacts/debate_candidates.jsonfile 且行号距离小于等于 3 优先合并。