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Use when analyzing a LinkedIn profile that the user provides themselves (screenshots and pasted text), and cross-checking it with their GitHub. Never scrapes LinkedIn. Triggers on "analyse mon LinkedIn", "is my linkedin aligned with my github", "review my linkedin profile".
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基于 SOC 职业分类
Use when turning a GitHub profile analysis into an actionable score. Produces a /100 grade weighted by the author's detected objective, a green/orange/red signal table, ready-to-paste corrective prompts, and a shareable score card. Triggers on "note ce profil", "score my github", "is my profile good for getting hired".
Use when evaluating the quality of a GitHub README, judging whether it reads as human-written or AI-generated, and producing concrete fixes. Triggers on requests like "eval this README", "is this readme AI-generated", "review my repo readme".
Use when analyzing a GitHub profile through the lens of its author's objective (build a flagship, raise funds, get hired, run a business). Reads repos, pinned items, contribution timeline and commits, then produces a structured profile sheet. Triggers on "analyse ce profil GitHub", "what does this GitHub profile say", "audit my github".
Use when turning a GitHub/LinkedIn analysis into a concrete next-step plan, branching on the user's goal. Two tracks, getting hired and spreading a project. Triggers on "et maintenant je fais quoi", "what next", "je cherche du taf", "je veux diffuser mon projet".
Use when improving the findability of a GitHub profile and its repos. Generates keyword-rich repo descriptions and topics, optimizes the profile bio for search, and proposes cross-platform linking. Triggers on "améliore mes keywords", "make my repo findable", "seo for my github".
| name | analyze-linkedin-profile |
| description | Use when analyzing a LinkedIn profile that the user provides themselves (screenshots and pasted text), and cross-checking it with their GitHub. Never scrapes LinkedIn. Triggers on "analyse mon LinkedIn", "is my linkedin aligned with my github", "review my linkedin profile". |
Analyse un profil LinkedIn pour vérifier qu'il raconte la même histoire que le GitHub et qu'il sert l'objectif de son auteur. La grille de signaux est dans signals.md à la racine du plugin.
LinkedIn n'a pas d'API publique propre pour lire un profil, et le scraping viole les conditions d'utilisation et le RGPD. Donc :
Au choix ou en combinaison :
username GitHub pour le croisement.Si rien n'est fourni, demander à l'utilisateur de coller son headline et son "À propos", ou d'attacher des captures.
Cohérence interne : le headline, l'"À propos" et les expériences racontent-ils une histoire nette, ou se contredisent-ils.
Alignement avec le GitHub : les deux plateformes pointent-elles vers le même objectif et la même identité. Si le username GitHub est fourni, comparer avec la fiche analyze-github-profile.
Storytelling enterré : un vrai bon parcours ou un projet fort présent dans la tête de la personne mais invisible ou noyé sur le profil.
Signal open-to-work : présent, cohérent avec l'objectif, ou absent alors que la personne cherche.
Keywords et SEO LinkedIn : le headline contient-il les termes qu'un recruteur cherche. LinkedIn pondère fortement le headline dans sa recherche interne.
Cohérence de DA et naming cross-platform : même nom, même photo, mêmes liens entre LinkedIn, GitHub et un éventuel blog.
Reste factuel. Tu analyses ce que l'utilisateur fournit, tu ne vas rien chercher en ligne sur lui.