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洞穴人Token优化：让AI用最精简的语言输出，削减高达75%的token消耗，同时保持技术准确性。当用户说'节省token'、'token太贵'、'精简输出'、'caveman模式'、'压缩输出'、'减少字数'、'用最少的词'时触发。核心特点：输出压缩、输入压缩、子技能生态、多语言变体支持。
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基于 SOC 职业分类
企业级全栈迭代工作流Agent：当用户说'开始开发这个需求'、'处理本次迭代'、'全栈开发闭环'、'跑一个迭代'、'enterprise iteration'、'迭代开发'、'需求交付'、'开发闭环'时触发。自动按需求→设计→开发→测试→Review→部署→记忆7阶段推进，维护迭代状态机，路径感知（自动读取需求目录与代码目录），协调多个子Skill协作完成企业级CRM全栈需求交付。支持状态回退、并行分支、上下文继承。
企业级CRM全栈开发规范：基于Vue 2 + Element UI + Java Spring Boot的标准化开发指南。覆盖前端配置式列表页、详情页、国际化、权限控制，后端分层架构、接口规范、数据库设计。当用户说'CRM开发'、'Vue 2列表页'、'Element UI表单'、'Java后端接口'、'全栈开发规范'、'中后台系统开发'、'工单系统开发'、'客户管理系统开发'时触发。核心特点：前后端标准化、配置式开发、企业级权限、国际化支持。
网络安全分析师技能库：754个结构化安全技能，让AI具备Senior Analyst级别的全栈安全分析能力。覆盖威胁狩猎、数字取证、事件响应、渗透测试、代码安全审计、威胁情报、恶意软件分析等26个安全领域。映射MITRE ATT&CK v19.1、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS v5.4、MITRE D3FEND v1.3、NIST AI RMF 1.0五大框架。当用户说'安全分析'、'威胁狩猎'、'威胁情报'、'渗透测试'、'事件响应'、'MITRE'、'代码审计'、'数字取证'、'恶意软件分析'、'红队'、'蓝队'、'SOC'、'漏洞分析'、'安全运营'、'网络攻防'、'入侵检测'时触发。渐进式加载设计，500-2000 tokens完整加载，避免上下文溢出。
反平庸 UI 设计 Skill：让 AI 生成的前端界面摆脱样板化、去AI味，提升布局、排版、动效和间距品质。当用户说'反平庸设计'、'去AI味UI'、'提升界面品质'、'设计系统'、'UI太模板化'、'界面不够精致'、'去掉AI生成的UI感'、'让页面更有设计感'时触发。核心特点：框架无关的设计规则、三档参数调节（DESIGN_VARIANCE/MOTION_INTENSITY/VISUAL_DENSITY）、anti-slop 反重复机制、8大设计方向体系。
算法艺术生成器：用p5.js/Canvas代码生成程序化艺术作品，包括粒子系统、几何图形、种子随机、噪声纹理、动态壁纸。当用户说'生成艺术'、'算法壁纸'、'p5.js艺术'、'代码画画'、'生成海报'、'粒子效果'、'噪声纹理'、'程序化艺术'时触发。核心特点：种子可控复现、参数化设计、数学美学、代码即画布。
Cloudflare Worker边缘函数构建指南：用Wrangler CLI开发、调试、部署Serverless函数，实现轻量API/边缘缓存/中间层/反向代理。当用户说'写个Worker'、'边缘函数'、'Cloudflare部署'、'Serverless API'、'轻量后端'、'边缘计算'、'CF Worker'时触发。核心特点：Wrangler工作流、边缘环境特性、KV/DO/R2存储、TypeScript最佳实践、本地调试到部署全链路。
| name | caveman-skill |
| description | 洞穴人Token优化：让AI用最精简的语言输出，削减高达75%的token消耗，同时保持技术准确性。当用户说'节省token'、'token太贵'、'精简输出'、'caveman模式'、'压缩输出'、'减少字数'、'用最少的词'时触发。核心特点：输出压缩、输入压缩、子技能生态、多语言变体支持。 |
来源: juliusbrussee/caveman (GitHub viral)
发布时间: 2026-05-01
理念: "Why use many token when few token do trick."
用"洞穴人语"让 AI 输出更精简，token 成本大幅降低。
| 能力 | 效果 | 场景 |
|---|---|---|
| 输出压缩 | 减少 ~75% 输出 token | 日常对话、代码解释、文档生成 |
| 输入压缩 | 记忆文件减少 ~46% | 长上下文加载、CLAUDE.md 压缩 |
| 提交精简 | 单条提交信息 | Git 提交规范化 |
| PR 速评 | 一行代码审查 | 快速代码评审 |
| 统计追踪 | 终身节省 token 统计 | 成本量化 |
启用 caveman 模式
AI 会以精简风格回复所有后续对话。
/caveman 解释一下这段代码
/caveman 总结这个 PRD
/caveman 压缩这个文件
/caveman:compress <文件内容>
将长文本压缩为洞穴人语摘要，用于记忆文件或上下文加载。
这段代码实现了一个用户认证模块，它使用了 JWT Token 进行身份验证。
当用户提交用户名和密码时，系统首先会验证这些凭据的有效性，
然后生成一个包含用户ID和过期时间的 Token 返回给客户端。
用户认证。JWT Token。验证凭据。生成Token。返回客户端。
节省：~75% token
| 子技能 | 命令 | 功能 |
|---|---|---|
| 洞穴提交 | /caveman-commit | 生成极简提交信息 |
| 洞穴评审 | /caveman-review | 一行代码审查意见 |
| 洞穴统计 | /caveman-stats | 显示终身 token 节省量 |
| 洞穴压缩 | /caveman:compress | 压缩长文本为摘要 |
| 洞穴团队 | /cavecrew | 洞穴人风格的多 Agent 协作 |
| 变体 | 语言 | 特点 |
|---|---|---|
| genshijin | 日语 | 原始人日语 |
| cavemem | 通用 | 洞穴人 + 持久记忆 |
| cavekit | 通用 | 洞穴人 + 自主构建循环 |
| 文言文 | 中文 | 之乎者也精简版 |
| 场景 | 普通模式 token | Caveman 模式 token | 节省 |
|---|---|---|---|
| 代码解释 | 500 | 125 | 75% |
| PRD 总结 | 800 | 200 | 75% |
| 记忆文件 | 2000 | 1080 | 46% |
| 代码审查 | 300 | 50 | 83% |
| caveman-skill | claude-mem | skill-orchestrator | |
|---|---|---|---|
| 用途 | 降低 token 成本 | 跨会话记忆 | 统一管理 |
| 触发 | "节省token" | "记住这个" | "帮我选skill" |
| 最佳组合 | caveman + supermemory = 高效低成本记忆 |
"AI 时代，token 就是金钱。Caveman 帮你省钱。"