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企业级全栈迭代工作流Agent：当用户说'开始开发这个需求'、'处理本次迭代'、'全栈开发闭环'、'跑一个迭代'、'enterprise iteration'、'迭代开发'、'需求交付'、'开发闭环'时触发。自动按需求→设计→开发→测试→Review→部署→记忆7阶段推进，维护迭代状态机，路径感知（自动读取需求目录与代码目录），协调多个子Skill协作完成企业级CRM全栈需求交付。支持状态回退、并行分支、上下文继承。

企业级CRM全栈开发规范：基于Vue 2 + Element UI + Java Spring Boot的标准化开发指南。覆盖前端配置式列表页、详情页、国际化、权限控制，后端分层架构、接口规范、数据库设计。当用户说'CRM开发'、'Vue 2列表页'、'Element UI表单'、'Java后端接口'、'全栈开发规范'、'中后台系统开发'、'工单系统开发'、'客户管理系统开发'时触发。核心特点：前后端标准化、配置式开发、企业级权限、国际化支持。

网络安全分析师技能库：754个结构化安全技能，让AI具备Senior Analyst级别的全栈安全分析能力。覆盖威胁狩猎、数字取证、事件响应、渗透测试、代码安全审计、威胁情报、恶意软件分析等26个安全领域。映射MITRE ATT&CK v19.1、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS v5.4、MITRE D3FEND v1.3、NIST AI RMF 1.0五大框架。当用户说'安全分析'、'威胁狩猎'、'威胁情报'、'渗透测试'、'事件响应'、'MITRE'、'代码审计'、'数字取证'、'恶意软件分析'、'红队'、'蓝队'、'SOC'、'漏洞分析'、'安全运营'、'网络攻防'、'入侵检测'时触发。渐进式加载设计，500-2000 tokens完整加载，避免上下文溢出。

反平庸 UI 设计 Skill：让 AI 生成的前端界面摆脱样板化、去AI味，提升布局、排版、动效和间距品质。当用户说'反平庸设计'、'去AI味UI'、'提升界面品质'、'设计系统'、'UI太模板化'、'界面不够精致'、'去掉AI生成的UI感'、'让页面更有设计感'时触发。核心特点：框架无关的设计规则、三档参数调节（DESIGN_VARIANCE/MOTION_INTENSITY/VISUAL_DENSITY）、anti-slop 反重复机制、8大设计方向体系。

算法艺术生成器：用p5.js/Canvas代码生成程序化艺术作品，包括粒子系统、几何图形、种子随机、噪声纹理、动态壁纸。当用户说'生成艺术'、'算法壁纸'、'p5.js艺术'、'代码画画'、'生成海报'、'粒子效果'、'噪声纹理'、'程序化艺术'时触发。核心特点：种子可控复现、参数化设计、数学美学、代码即画布。

Cloudflare Worker边缘函数构建指南：用Wrangler CLI开发、调试、部署Serverless函数，实现轻量API/边缘缓存/中间层/反向代理。当用户说'写个Worker'、'边缘函数'、'Cloudflare部署'、'Serverless API'、'轻量后端'、'边缘计算'、'CF Worker'时触发。核心特点：Wrangler工作流、边缘环境特性、KV/DO/R2存储、TypeScript最佳实践、本地调试到部署全链路。

Remotion React视频生成器：用React代码编写、渲染和导出视频。当用户说'生成视频'、'做动画视频'、'React视频'、'把图表做成视频'、'产品演示视频'、'数据动画'、'字幕视频'时触发。核心特点：React组件化视频、30+composition最佳实践、FFmpeg导出、程序化视频生成。

复杂Web构件构建器：用React+Tailwind CSS+shadcn/ui构建多组件、带状态管理和路由的交互式Web应用。当用户说'做个复杂网页'、'带筛选的数据看板'、'交互式配置页面'、'React组件页面'、'多页面artifact'、'shadcn界面'时触发。核心特点：组件化架构、状态管理、Tailwind样式、shadcn/ui组件库、路由切换。

开发工具链集成操作指南：禅道+Jira+Wiki在迭代开发中的标准化操作流程、跨工具信息同步模板、状态流转规范。当用户说'创建禅道任务'、'写Wiki文档'、'Jira状态更新'、'需求怎么流转'、'Bug提单'、'迭代规划'、'发布版本'、'同步三个平台'时触发。核心特点：三工具联动模板、信息一次性录入多处复用、减少重复劳动、开发迭代全生命周期覆盖。

专业心理健康自评工具：PHQ-9抑郁自评/GAD-7焦虑自评/PSS压力知觉/MBI职业倦怠简易评估。当用户说'我觉得抑郁了'、'焦虑测试'、'压力好大'、'心理测试'、'情绪不好'、' burnout'、'睡不着心里烦'、'最近情绪很低落'时触发。核心特点：标准化临床量表、分级解读、求助资源、严格免责声明。

侨批体书信生成：将日常对话、现代文字、大白话转换为闽南/潮汕华侨侨批书信风格。当用户说'转成侨批体'、'用侨批格式写'、'番客写信风格'、'给阿嬷的情书风格'、'唐山人来批'、'写封侨批'时触发。核心特点：海外番客口吻、半文半白、闽南语汇、报平安寄银、思乡情切、从右至左竖排格式。

单人多分支并行开发工作流：一个人同时开发多个feature/fix/docs时，如何管理分支、预防冲突、恢复上下文、有序合并。当用户说'同时开发几个功能'、'多分支并行'、'分支管理'、'切来切去忘了进度'、'README冲突'、'一个人怎么并行开发'时触发。核心特点：worktree物理隔离、分支状态看板、冲突预防策略、上下文恢复协议、合并排序算法。

AI协作安全指南：识别AI逼疯人类的机制，建立认知/操作/情绪/工程四层防御，防止被AI的重复错误、伪共情和幻觉拖入崩溃。当用户说'AI又错了'、'被AI逼疯了'、'AI在胡说'、'怎么防止AI幻觉'、'AI道歉有用吗'、'和AI协作很累'、'AI重复犯错'时触发。核心特点：间歇性强化陷阱识别、共情幻觉破除、熔断机制、原子输出协议、确定性验证替代信任。

后端需求驱动变更工作流：读取代码→解析需求→明确修改点→需求文档代码对齐→编码→循环Review→最终一致性确认。当用户说'帮我改这个接口'、'根据需求改代码'、'实现这个功能'、'代码变更'、'需求对齐'、'确认修改点'时触发。核心特点：七阶段闭环、需求追踪矩阵、影响范围分析、三一致校验（需求/文档/代码）、AI幻觉防护（原子输出/确定性验证/熔断机制）。

音乐推荐与歌单生成：根据心情、场景、天气、活动或口味偏好推荐歌曲，生成主题歌单。当用户说'推荐首歌'、'适合跑步的音乐'、'下雨天听什么'、'咖啡时光BGM'、'睡前音乐'、'派对歌单'、'工作时听什么'、'心情低落推荐歌'、'生成一个歌单'时触发。核心特点：多维度匹配（情绪/场景/天气/年代/流派）、歌单编排逻辑（起承转合）、跨平台适配（网易云/QQ音乐/Spotify/Apple Music链接格式）、音乐知识科普（流派/背景/鉴赏）。

心脏骤停科普与急救指南：起因、预后、急救步骤、个人风险评估。当用户说'心脏骤停是什么原因'、'心肺复苏怎么做'、'猝死风险'、'心脏骤停预后'、'心梗和心脏骤停区别'、'AED怎么用'、'我父亲心脏骤停了'、'猝死的征兆'时触发。核心特点：医学知识科普+标准化急救流程+个人风险自评，面向普通人，大白话解释，强调立即拨打120。

编码Agent记忆升级：跨会话持久化代码库上下文。当用户说'记住这个代码库'、'下次继续'、'跨会话记忆'、'记住我的项目'、'别每次都从头了解'时触发。核心特点：自动捕获项目结构/关键决策/未完成任务/技术债，AI压缩存储，下次对话自动加载相关上下文，6倍token节省。

自动生成规范的GitHub Pull Request：分析代码变更，输出格式化标题/摘要/测试计划/影响范围。当用户说'生成PR'、'写PR描述'、'提个PR'、'创建合并请求'、'准备代码审查'、'提交变更'时触发。核心特点：自动分析git diff生成PR内容、Conventional Commits格式、影响范围评估、测试计划自动生成、CI状态检查、标签自动推荐。

智能开发工作流：自动感知项目阶段，调用最合适的开发方法论。当用户说'从零开发'、'帮我实现'、'进入开发'、'审查代码'、'准备上线'、'怎么开发'、'完整流程'时触发。核心特点：自动识别当前阶段（需求→设计→编码→测试→上线→复盘），阶段内自动编排方法论（OpenSpec规范→BMAD协作→PDD提示词版本化→OpinionatedEngineer工程标准→AI-DLC质量门控），用户只说'开发'，AI自动走完整流程。

前端代码结构化审查：React/TS/TSX 安全重构建议，性能优化，可访问性检查。当用户说'审查这段代码'、'前端代码 review'、'React代码有问题吗'、'这段TSX怎么样'、'优化这个组件'、'代码质量检查'时触发。核心特点：结构化检查清单（性能/可维护性/可访问性/类型安全）、安全重构建议（不破坏现有功能）、重渲染检测、组合优化、与frontend-design互补。

统一记忆中枢：所有记忆类需求的唯一入口。当用户说'记住这个'、'下次继续'、'记住我的项目'、'记住我的偏好'、'回忆一下'、'之前说过'、'我的设置'、'项目文档'时触发。核心特点：自动判断记忆类型（个人偏好/项目上下文/技术知识/经验沉淀），写入对应层级，跨会话自动加载相关上下文，告别6个记忆Skill的选择困难。

工程化脚手架：为AI编码提供有主见的最佳实践约束，拒绝'随便写写'。当用户说'按工程标准来'、'production ready'、'工业级代码'、'不要胡写'、'严肃工程'、'上强度'、'像 senior 写的'时触发。核心特点：强制TDD/类型安全/错误处理/日志规范，禁止TODO和伪代码，要求可测试可部署，不符合标准直接打回重写。

代码提交前一站式质量门控：自动运行完整检查清单，不通过不放行。当用户说'审查代码'、'能上线吗'、'准备提交'、'代码质量'、'跑下测试'、'检查安全'、'这代码能用吗'时触发。核心特点：单元测试+E2E测试+安全扫描+AI置信度评估+代码规范检查，一键输出质量报告，替代人工Code Review环节。

去除AI生成内容中的填充语、套话和通用模板痕迹，让文字回归人类表达。当用户说'去掉AI味'、'太像AI写的了'、'去slop'、'让文字更自然'、'不要AI腔'、'去机器味'、'像人写的'时触发。核心特点：识别并清除throat-clearing开头、em-dash reveal、过度道歉、空洞总结、列表滥用等AI slop模式，强制主动语态，输出AI slop评分1-10。

Web应用自动化测试：Playwright侦察→行动工作流。当用户说'测试这个网页'、'写E2E测试'、'测一下前端'、'Playwright测试'、'自动化测试网页'、'UI测试'、'端到端测试'时触发。核心特点：先侦察DOM结构再生成测试，支持表单验证/导航流程/API Mock/截图对比/性能指标，输出可运行的Playwright测试代码。

AI Agent治理框架：为AI Agent系统建立安全策略、信任评分、行为审计和威胁检测机制。当用户说'Agent安全'、'AI治理'、'Agent监控'、'AI策略'、'Agent审计'、'信任评分'、'AI威胁检测'、'Agent行为规范'时触发。核心特点：策略执行、信任评分、审计追踪、威胁检测。

洞穴人Token优化：让AI用最精简的语言输出，削减高达75%的token消耗，同时保持技术准确性。当用户说'节省token'、'token太贵'、'精简输出'、'caveman模式'、'压缩输出'、'减少字数'、'用最少的词'时触发。核心特点：输出压缩、输入压缩、子技能生态、多语言变体支持。

Obsidian报告生成器：自动读取Git提交记录，生成Obsidian格式的日报/周报/月报。当用户说'生成Obsidian报告'、'Git提交转笔记'、'自动日报'、'Obsidian周报'、'开发日志'、'提交记录汇总'、'工作日志自动生成'时触发。核心特点：Git解析、Obsidian格式、模板定制、时间维度聚合。

代码库清单审计：自动盘点项目代码结构，识别孤儿代码、重复逻辑、文档缺口和技术债务。当用户说'代码库审计'、'项目盘点'、'代码清理'、'技术债务'、'孤儿代码'、'重复代码'、'代码结构分析'、'项目健康度'时触发。核心特点：结构可视化、健康度评分、债务量化、清理优先级。

AI编码术语词典：用大白话解释AI编程领域的专业术语，包括skill、agent、vibe-coding、prompt-engineering等。当用户说'AI编程术语'、'这个词什么意思'、'AI黑话'、'agent是什么'、'skill和prompt的区别'、'vibe-coding是什么'、'AI编程概念'时触发。核心特点：术语速查、对比辨析、通俗解释、中英对照。

文档排版质量控制：自动检测和修复AI生成文档中的排版问题，包括孤行寡段、编号错位、字体层级混乱等。当用户说'排版检查'、'文档格式'、'排版优化'、'文档质量'、'孤行寡段'、'编号对齐'、'字体层级'、'文档美化'时触发。核心特点：排版规则引擎、自动修复建议、多格式支持、排版评分。

人-AI双读文档标准（Human-AI Document Standard）：一套轻量级Markdown约定，让文档同时服务于人类读者和AI理解。当用户说'双读文档'、'人机共读'、'AI友好的文档'、'文档标准'、'HADS'、'AI文档规范'、'结构化文档'时触发。核心特点：语义标记、AI解析友好、人类可读、版本兼容。

多Agent编排框架：将单一AI转变为专业化Agent团队协作，支持并行执行、工作流编排、Git worktree隔离。当用户说'多Agent'、'Agent团队'、'并行Agent'、'编排多个AI'、'AI团队协作'、'多个AI一起工作'、'Agent swarm'时触发。核心特点：角色专业化、并行执行、自动协调、worktree隔离、技能分工。

安全审计工作流：AI驱动的代码安全审查，集成CodeQL/Semgrep静态分析，识别OWASP Top 10漏洞。当用户说'安全审计'、'代码安全检查'、'漏洞扫描'、'security review'、'代码安全'、'渗透测试'、'安全漏洞'、'OWASP'时触发。核心特点：静态分析集成、漏洞模式识别、修复建议自动生成、合规性检查。

Skill质量评估元技能：从结构、文档、安全、可维护性、触发精度五个维度评估SKILL.md的质量。当用户说'评估skill质量'、'skill review'、'检查skill'、'skill优化'、'SKILL.md审核'、'skill评分'、'skill最佳实践'时触发。核心特点：五维评分、自动诊断、修复建议、对标优秀案例。

跨会话持久记忆：自动捕获、压缩和检索项目上下文，比静态RAG更智能。当用户说'记住之前'、'跨会话记忆'、'长期上下文'、'session记忆'、'项目记忆'、'自动记忆'、'上下文继承'时触发。核心特点：自动加载上次会话、事实提取、时间感知、智能遗忘过期信息。

全栈测试模式：覆盖单元测试、React组件测试、集成测试、E2E测试和Mock策略。当用户说'怎么写测试'、'测试最佳实践'、'React测试'、'E2E测试'、'Mock数据'、'测试覆盖率'、'测试模式'、'单元测试用例'时触发。核心特点：测试金字塔分层、框架无关模式、常见反模式识别、测试数据工厂。

AI驱动开发生命周期：四阶段工程化AI开发方法论（构思→执行→运维→反思）。当用户说'AI开发流程'、'开发生命周期'、'工程化AI开发'、'AI-DLC'、'质量门控'、'Hat-based工作流'、'AI项目管理'、'规范化AI开发'时触发。核心特点：四阶段闭环、Hat-based角色切换、质量门控阻断机制、Backpressure反馈、DAG依赖编排。

PRD转可交互原型：根据产品需求文档自动生成HTML高保真原型Demo，支持多页面、交互链路、响应式布局。当用户说'根据PRD生成原型'、'把需求转成Demo'、'PRD转原型'、'生成产品原型'、'需求文档转可交互页面'、'做个原型看看'、'根据需求出Demo'时触发。核心特点：自动解析PRD结构、智能页面拆分、组件映射、交互链路串联、一键生成可运行HTML。

提示驱动开发：版本化管理AI提示词，实现确定性代码生成。当用户说'提示词版本化'、'Prompt Driven Development'、'PDD'、'管理AI提示词'、'提示词工程'、'确定性AI生成'、'提示词即代码'、'Prompt as Code'时触发。核心特点：提示词版本控制、确定性重新生成、提示词分层架构、与Git集成、避免AI'胡写'。