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多Agent编排框架：将单一AI转变为专业化Agent团队协作，支持并行执行、工作流编排、Git worktree隔离。当用户说'多Agent'、'Agent团队'、'并行Agent'、'编排多个AI'、'AI团队协作'、'多个AI一起工作'、'Agent swarm'时触发。核心特点：角色专业化、并行执行、自动协调、worktree隔离、技能分工。
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基于 SOC 职业分类
| name | multi-agent-orchestration |
| description | 多Agent编排框架：将单一AI转变为专业化Agent团队协作，支持并行执行、工作流编排、Git worktree隔离。当用户说'多Agent'、'Agent团队'、'并行Agent'、'编排多个AI'、'AI团队协作'、'多个AI一起工作'、'Agent swarm'时触发。核心特点：角色专业化、并行执行、自动协调、worktree隔离、技能分工。 |
来源: oh-my-claudecode / GStack / Claude-Code-Game-Studios
发布时间: 2026-05
理念: "一个人指挥一支 AI 团队。"
把 Claude Code 变成一支由多个专业 Agent 组成的开发团队。
传统 AI 编程：你和 AI 一对一对话。
多 Agent 编排：你作为指挥者，AI 作为团队——每个 Agent 有专门的技能和职责，自动协调完成复杂任务。
| Agent | 职责 | 触发场景 |
|---|---|---|
| Planner | 架构设计、任务分解、依赖分析 | 项目启动、需求分析 |
| Builder | 编码实现、功能开发 | 具体功能开发 |
| Reviewer | 代码审查、质量检查 | 提交前、PR 时 |
| Tester | 测试用例、自动化测试 | 功能完成、回归测试 |
| Debugger | Bug 排查、根因分析 | 报错、异常 |
| Docs | 文档编写、注释维护 | 代码完成、API 变更 |
| Security | 安全审计、漏洞扫描 | 代码审查、上线前 |
| Agent | 职责 |
|---|---|
| Performance | 性能分析、优化建议 |
| UX | 用户体验检查、交互优化 |
| DevOps | CI/CD、部署脚本 |
| Data | 数据库设计、数据迁移 |
Planner → Builder → Reviewer → Tester → Docs
适合：标准开发流程，每个阶段依赖前一阶段输出。
┌→ Builder-A (前端)
Planner ─┼→ Builder-B (后端)
└→ Builder-C (数据库)
↓
Reviewer
适合：大型功能拆分，多个模块可独立开发。
Builder → Reviewer
↑ ↓
└─ 不通过 ─┘
适合：代码质量要求高的场景。
Planner → 多个 Builder 并行探索不同方案
↓
对比评估 → 选择最佳方案
适合：技术选型、架构决策。
每个 Agent 在独立的 Git worktree 中工作，避免文件冲突：
project/
├── main/ # 主分支
├── .claude/worktrees/
│ ├── planner-001/ # Planner 的工作区
│ ├── builder-001/ # Builder 的工作区
│ ├── reviewer-001/ # Reviewer 的工作区
│ └── tester-001/ # Tester 的工作区
优势：
启动多Agent团队开发
项目：用户管理系统
技术栈：React + Node.js
自动创建 Planner、Builder、Reviewer、Tester 四个 Agent。
编排 Agent 团队：
- Planner：设计数据库架构
- Builder-A：实现用户API
- Builder-B：实现前端页面
- Reviewer：代码审查
- 并行执行 Builder-A 和 Builder-B
定义工作流：
1. Planner 分析需求并输出任务清单
2. 3个 Builder 并行开发不同模块
3. Reviewer 审查所有代码
4. Tester 运行测试
5. 全部通过后合并到主分支
agent_message:
from: "builder-001"
to: "reviewer-001"
type: "code_review_request"
content:
file: "src/auth/login.ts"
changes: "实现JWT登录"
dependencies: ["database", "redis"]
| 状态 | 说明 |
|---|---|
pending | 等待执行 |
running | 执行中 |
reviewing | 审查中 |
blocked | 被阻塞（等待依赖） |
completed | 完成 |
failed | 失败 |
| multi-agent-orchestration | bmad-method | ai-dlc | |
|---|---|---|---|
| 核心 | 多 Agent 并行协作 | 虚拟 AI 开发团队 | 开发生命周期管理 |
| 侧重点 | 编排与协调 | 角色分工与文档 | 质量门控与阶段 |
| 并行 | ✅ 原生支持 | ❌ 顺序为主 | ❌ 顺序为主 |
| 最佳组合 | 用 bmad-method 定义角色，用 multi-agent 编排执行，用 ai-dlc 质量门控 |
"一个人顶一个团队？不，一个人指挥一个 AI 团队。"
企业级全栈迭代工作流Agent：当用户说'开始开发这个需求'、'处理本次迭代'、'全栈开发闭环'、'跑一个迭代'、'enterprise iteration'、'迭代开发'、'需求交付'、'开发闭环'时触发。自动按需求→设计→开发→测试→Review→部署→记忆7阶段推进，维护迭代状态机，路径感知（自动读取需求目录与代码目录），协调多个子Skill协作完成企业级CRM全栈需求交付。支持状态回退、并行分支、上下文继承。
企业级CRM全栈开发规范：基于Vue 2 + Element UI + Java Spring Boot的标准化开发指南。覆盖前端配置式列表页、详情页、国际化、权限控制，后端分层架构、接口规范、数据库设计。当用户说'CRM开发'、'Vue 2列表页'、'Element UI表单'、'Java后端接口'、'全栈开发规范'、'中后台系统开发'、'工单系统开发'、'客户管理系统开发'时触发。核心特点：前后端标准化、配置式开发、企业级权限、国际化支持。
网络安全分析师技能库：754个结构化安全技能，让AI具备Senior Analyst级别的全栈安全分析能力。覆盖威胁狩猎、数字取证、事件响应、渗透测试、代码安全审计、威胁情报、恶意软件分析等26个安全领域。映射MITRE ATT&CK v19.1、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS v5.4、MITRE D3FEND v1.3、NIST AI RMF 1.0五大框架。当用户说'安全分析'、'威胁狩猎'、'威胁情报'、'渗透测试'、'事件响应'、'MITRE'、'代码审计'、'数字取证'、'恶意软件分析'、'红队'、'蓝队'、'SOC'、'漏洞分析'、'安全运营'、'网络攻防'、'入侵检测'时触发。渐进式加载设计，500-2000 tokens完整加载，避免上下文溢出。
反平庸 UI 设计 Skill：让 AI 生成的前端界面摆脱样板化、去AI味，提升布局、排版、动效和间距品质。当用户说'反平庸设计'、'去AI味UI'、'提升界面品质'、'设计系统'、'UI太模板化'、'界面不够精致'、'去掉AI生成的UI感'、'让页面更有设计感'时触发。核心特点：框架无关的设计规则、三档参数调节（DESIGN_VARIANCE/MOTION_INTENSITY/VISUAL_DENSITY）、anti-slop 反重复机制、8大设计方向体系。
算法艺术生成器：用p5.js/Canvas代码生成程序化艺术作品，包括粒子系统、几何图形、种子随机、噪声纹理、动态壁纸。当用户说'生成艺术'、'算法壁纸'、'p5.js艺术'、'代码画画'、'生成海报'、'粒子效果'、'噪声纹理'、'程序化艺术'时触发。核心特点：种子可控复现、参数化设计、数学美学、代码即画布。
Cloudflare Worker边缘函数构建指南：用Wrangler CLI开发、调试、部署Serverless函数，实现轻量API/边缘缓存/中间层/反向代理。当用户说'写个Worker'、'边缘函数'、'Cloudflare部署'、'Serverless API'、'轻量后端'、'边缘计算'、'CF Worker'时触发。核心特点：Wrangler工作流、边缘环境特性、KV/DO/R2存储、TypeScript最佳实践、本地调试到部署全链路。