awesome-skills

Render system architecture, topology, narrative architecture, sequence flow, and timeline diagrams as self-contained single-file HTML. Use for `/html-diagram`, "画一张 HTML 图", "用 HTML 画 X", "html 架构图 / 链路图 / 流程图", "html 可视化", "single-file html diagram", "interactive html diagram", or "deck-style html" when the content already exists in chat, design docs, or notes. Do not use for Mermaid, Excalidraw, PNG/PDF posters, generic frontend pages, or brainstorming diagram content.

用 Codex(订阅账号,gpt-image-2)生成或编辑图片,特长是用参考图锁定角色/风格一致性。当用户显式点名用 Codex 出图,或需要参考图锁角色/风格的场景时使用。通过 `codex exec` 调内置 image_gen 出图,产物存为 PNG。通用生图/程序化出图未点名具体后端时,由 `media-gen` 统一路由选后端,不在此抢默认。

用 Gemini 出图,默认走本机反代服务(antigravity2api-nodejs,Antigravity 账号池,支持参考图 + 分辨率档位),可选切回 Gemini 网页会员号(Nano Banana)cookie 方式、多账号负载均衡 + 撞额度自动跳号;支持并发批量出图(job 文件 + FIFO 信号量,系列图/整套资产一次出)。当用户要用 Gemini / Nano Banana / Antigravity 出图、"用 gemini 画图"、想薅 Gemini 订阅或 Antigravity 账号的免费图额度、要在多个账号之间轮着出图分摊额度、或要一次批量出一组图时使用。两条后端配额池互不相通。产物存图片文件,两条后端都支持参考图(风格迁移/图生图)。是继 codex-image-gen / comfyui / jimeng / browser-gen 之后的又一条出图后端。通用生图/程序化出图未点名具体后端时,由 `media-gen` 统一路由选后端;用户显式点名 Gemini/Nano Banana/Antigravity(或要薅免费额度/多账号轮换/批量出图)时仍直调本 skill。

Use when containerizing or deploying a frontend, backend, or full-stack project for local testing, an internal registry, production, or offline delivery. Triggers include "docker化", "容器化", "写Dockerfile", "build镜像", "推送镜像", "部署到服务器", "docker-compose", Docker images, Compose, multi-stage or multi-arch buildx, registry delivery, tar-offline delivery, embedded MariaDB, dev/prod container environments, and image build/push/run scripts.

「Claude 当大脑、Codex 当手」的委派工作流——把实现类任务经 codex:codex-rescue agent 派给本机 Codex CLI，Claude 负责拆任务、写任务书、独立验收、合并提交。用户说「派 codex / 让 codex 干 / codex 实现」，或有成批实现任务需要委派时用。

把大量 AI agent skill 按「来源 → 分类 → skill」三级组织、用单一 registry.yaml 驱动、跨 Claude Code 与 Codex 复用的 skill 管理方法论，自带可直接落地的工具（assets/skillctl.py + registry.example.yaml）。 当有人想整理 / 组织 / 规模化管理很多 skill、把自己原创的 skill 与第三方分开、控制哪些常驻以省 token、 只把自己的 skill 开源到 GitHub、一眼监视本机 skill 生态、或想复刻这套体系时使用。Triggers: 管理 skill, 整理 skill, skill 太多/太乱, skill 目录结构, skill 生态, 组织 agent skills, registry 管理 skill, 来源/分类/skill 三级, 复刻 skill 管理方法, organize / manage AI skills at scale, skill registry.

本地生成背景音乐(BGM) + 音效(SFX)——一句文字描述直接合成，离线、免费、可商用。当用户/agent 要「配 BGM / 背景音乐 / 配乐 / 底床 / 氛围乐 / 生成音效 / whoosh / ping / 转场音 / 出场音 / 打击音 / sonic logo / text-to-music / text-to-sfx / background music / sound effect / generate BGM」，且未指定其他音频后端时使用。两个子命令：music(文生纯器乐·ACE-Step 1.5·MIT·Apple MLX·48kHz·最长10min·M3 约与实时同速) / sfx(文生短音效·Stable Audio Open Small·Stability 社区许可·≤11s·8步蒸馏·每个<1s 极快)。是媒体生态 media/audio 层继 voxcpm(人声 TTS)之后的第二条音频后端——**voxcpm 管人声、sound-gen 管音乐+音效**。产物喂进 video-polish(音效落点/BGM ducking) 与 produce-pipeline 的音频设计层。区别 stock-sourcing(下现成 CC0)：本 skill 是「生成」不是「下载」，防同质化、要什么造什么。

Personal style library organized in 6 tiers (product / style / page / block / component / token). Use when: the user pastes a prompt copied from the style-vault website ("用 style-vault 里的 xxx 生成…"), or asks to build frontend matching a personal style preference. Triggers: "用 xxx 风格", "使用 style-vault skill", "参考 style-vault 里的", 网站 Prompt 卡片粘贴、组件样式 / 管理后台 / 落地页等前端生成场景。

写入类 skill：把风格沉淀到 style-vault（新增 / 修改 / 删除）。默认进入新增沉淀流程， 支持 4 种起点（本地项目 / 在线资源 / 从零创作 / 兜底），按作者版本化记录沉淀历史。 硬依赖 style-vault skill 作为分类字典源。 Triggers: "/style-vault-sediment"、"沉淀"、"存一下样式"、"加到 vault"、"记录这个风格"、 "修改 <id>"、"删除 <id>"、"下掉 <id>"、"调整已有的 xxx"、在完成风格创作后希望把它写入 vault 的场景。

本地文字转语音 / 配音（VoxCPM2 跑在 Apple MLX 上，离线、可商用 Apache-2.0）。当用户要「配音 / 语音合成 / 文字转语音 / 给视频配旁白 / 念稿 / 做音频 / 声音克隆 / 造一个音色 / text-to-speech / TTS / voice over / narrate」，且未指定其他音频后端时使用。三模式：say 零样本内置音色、design 用文字描述造音色、clone 用参考音克隆音色；支持 30 语言 + 中文多方言、48kHz、长文本按句切分拼接，适合 5 分钟级旁白。是媒体生态里继出图(comfyui/codex/gemini)之后的第一条音频后端。

Drive a local ComfyUI instance to generate images and videos from natural language — no manual node wiring. Discovers installed models dynamically and auto-builds runnable API-format workflows, then submits/polls/downloads the result. Use when the user wants to generate / produce an image or video locally, "用 ComfyUI 出图/出视频", text-to-image, image-to-video, run a ComfyUI workflow, 文生图, 图生视频, 本地生图, or batch-generate media. Model- agnostic (Z-Image, FLUX, SD/SDXL checkpoints, Wan 2.2 video, …); tuned for macOS / Apple Silicon (MPS). For generic backend-agnostic image gen with no named backend, `media-gen` routes the choice; call comfyui directly when the user wants local/offline control, a specific local model, video, or a custom ComfyUI workflow.

即梦 / Dreamina（字节）图像 + 视频生成。**优先用 API**——AK/SK 直连火山 visual API（封装在 `scripts/jimeng_api.py`），**不需要 maestro vip**（区别于 dreamina CLI，CLI 普通账号被拦）。能力栈: 绘图（文生图 4.0 主力 / 2.1 手绘温度 / 图生图 3.0 智能参考）、P图（4.6 改背景改图 / inpaint 局部重绘消除笔）、 视频（3.0Pro 文生/图生视频 1080P）、**动作模仿（角色图 + 模板视频 → 驱动角色按动作/表情/口型动起来，IP 动画神器）**。 CLI（`dreamina`）作备选（需 maestro vip + 登录）。Triggers: 即梦, dreamina, 用即梦生成, 云端生图/生视频, 文生图, 图生图, P图/改图, 局部重绘/消除, 文生视频, 图生视频, 动作模仿, 让图/IP 动起来, IP 动画, seedream, seedance, 全能参考。通用生图无指定后端时 `media-gen` 路由;点名即梦/要它的视频·P图·动作模仿时直调本 skill。

通用生图的统一入口（provider 抽象层）——一个调用，底下可插拔路由到多个生图后端 (gemini-gen / comfyui / codex-image-gen / dashscope 通义万象直连 API / browser-gen / ark 槽位)，上层不用 关心调的是哪个。当要生图但不想手动挑后端、要一致的统一结果契约、要失败自动降级、 或在 asset-bridge / produce-pipeline 等编排里程序化出图时使用。Triggers: 统一生图, 生图路由, 出图但不挑后端, 自动降级出图, media-gen, unified image gen, image provider router, generate an image (backend-agnostic)。吃 style-lock v1 保品牌一致，返 {path, type:"image", backend, meta} 统一结果。借 Pixelle MediaService 抽象思路： 一个入口按配置/可用性路由 + 统一结果 + capability 元数据。

引导任何人用「记忆宫殿」机制重塑个人记忆管理：一座平台无关的 Obsidian vault（纯 markdown）， 让 Claude / Codex / Gemini 等任何 CLI 共读共写「你是谁 / 你的项目 / 偏好 / 决策」，越用越懂你， 记忆可见可改可带走、不被厂商锁死。子命令路由：help(原理讲解页) · init(脚手架空宫殿) · interview(深度访谈建身份) · extract(从本地 agent 规则·会话导入) · distill+review(蒸馏飞轮·你审批) · analyze(体检优化)。引擎是 scripts/mp.py（确定性·仅标准库）。 当用户想：搭建/重塑个人 AI 记忆体系、让 AI 越来越懂自己、跨工具共享同一份「我」、把散落各处的规则偏好 集中成第二大脑、给现有记忆库做体检、或复刻这套机制时使用。Triggers: /memory-palace, 记忆宫殿, memory palace, second brain, 个人记忆体系, 让 AI 懂我, 跨平台记忆, 沉淀记忆, 蒸馏记忆, build my memory system, make AI understand me, personal memory vault。

搭建并跑「高质量长期自主迭代 loop 任务」的方法论 + harness——优化/审计/迁移/深度打磨/持续调研这类**靠多轮累积、非一次成型**的工作。提供任务书/台账/日志三件套脚手架 + **外部客观验证门**（绑可执行二元成功检查·agent 报结果不报自评）+ **进度检测停止/升级判据**（非步数·停滞即求人）+ 记忆防漂移 + 多智能体协作。当用户要「建一个 loop 任务 / 自主迭代 / 持续优化 / 让 agent 自己跑多轮 / babysit 一个长期任务 / loop 工作法 / 这件事我想让它一直迭代」时用。建在 `/loop`（会话内）或 `/schedule`（云端 cron）的运行时之上——本 skill 管「怎么跑得高质量不漂移不注水不失控」，运行时只负责「定时触发」。

Generate images and videos for free by driving the user's already-logged-in Gemini (gemini.google.com) Pro account through the Chrome MCP browser tools (claude-in-chrome). Use when the user wants browser-gen, 用 Gemini 生图/生视频, 浏览器生成图片/视频, free image/video generation via Gemini web, Veo video, Nano Banana image — a third media-generation route alongside local ComfyUI and 即梦/Dreamina. Especially useful for VIDEO (Gemini Veo「制作视频」) since local Mac video is too slow and the 即梦 CLI is gated behind maestro vip. For generic backend-agnostic image gen with no named backend, `media-gen` routes the choice; call browser-gen directly when the user names browser-gen or wants free Gemini-web video (Veo) via the logged-in browser.

React project initialization, development guidance, and code review based on personal architectural conventions (yarn+vite+ts+react+antd+tailwind). Use when: (1) Creating/initializing a new React project, (2) Adding new pages, components, modules, or API services to an existing React project, (3) Reviewing React project structure and code organization, (4) Setting up linting/formatting toolchain (eslint, prettier, stylelint, husky, commitlint, ls-lint, lint-staged), (5) Configuring routing or HTTP request utilities. Supports two project scales: simple (single-module) and complex (multi-module with dynamic route discovery). Default UI stack: Antd + Tailwind CSS. Default backend convention: Python (snake_case API with humps auto-conversion).

Generate a fully-featured Docsify documentation site from an existing docs/ folder. Use when the user asks to create a documentation site, generate a Docsify site, or turn markdown files into a browsable doc portal. Features include dark/light theme toggle, right-side TOC with scroll highlight, full-text search, Mermaid diagram rendering, code highlighting with copy button, and responsive layout. Supports an optional Animation Mode that embeds a GSAP/D3 animation engine and authors interactive per-concept animations (动画驱动, 图 >> 文字) for a richer, animation-driven site.

FastAPI project initialization, development guidance, and code review based on personal architectural conventions (uv+fastapi+sqlalchemy+alembic+loguru+ruff). Use when: (1) Creating/initializing a new FastAPI project, (2) Adding new endpoints, services, modules, or models to an existing FastAPI project, (3) Reviewing FastAPI project structure and code organization, (4) Setting up database migrations (Alembic), logging (Loguru), or config management, (5) Configuring linting/formatting toolchain (ruff). Supports two project scales: simple (single-package) and complex (UV workspace multi-package). Default API conventions: GET+POST only, Result.ok()/Result.fail() response format, MVC layering. Frontend pairing: Designed to work with react-best-practices skill.

Summarize any AI conversation and archive it into the personal Notion 对话录库 database. Use when the user wants to save/archive/record a conversation they just had with an AI (Claude, GPT, Gemini, etc.), or asks to "归档这次对话", "保存对话", "写入对话录", "archive this chat", "save to Notion". Produces a structured summary with metadata (topic, AI model, importance, takeaways, tags, related projects) and creates a database entry with a detailed summary page. Reads database URL from the skill's local .env file.

将零散的产品需求（文字描述、原型截图、现有代码库）转换为结构化的、AI友好的需求规格文档。 任何AI编码代理读取输出文档后即可高效完成开发实现。 触发关键词：req-to-ai-spec、需求转换、需求分析、需求文档生成、需求转AI规格、AI spec

编写高质量规约文档并通过 git worktree 管理的指南，用于 AI 间协同工作的任务交接。适用于任何需要 A 的 AI 产出文档让 B 的 AI 消费执行的场景。当用户提到联调文档、对接文档、spec、spechub、规约、写交接文档，或要为另一个团队/AI 准备工作规约，或在 SpecHub 仓库中操作时触发。包含通用规约框架和分类模板（当前支持：API 对接）。口语触发如"写对接文档"、"看下接口文档"、"更新spec"、"准备交接规约"、"新建spec分支"。

Deep-scan a project and generate structured, DeepWiki-style multi-file Markdown documentation under docs/. Use when the user asks to generate project documentation, create a wiki, write project docs, generate a docs folder, or produce a documentation set for a codebase. Output is Chinese, uses Mermaid diagrams, and is compatible with Docsify display via the docsify-station-creator skill. Supports three detail levels (低/中/高, default 中) controlling how thorough the generated docs are.

Use when a user wants to create a new website or web application from scratch. Triggers include: "create a website", "build an app", "new project", "帮我做一个网站", "创建项目", "新建应用", or any request describing a product/app to be built. Uses Socratic questioning to reach 95% requirement certainty before planning. Then creates the project: frontend-only uses react-best-practices; full-stack adds fastapi-best-practices for the backend. Single git repo at project root.