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用 Codex(订阅账号,gpt-image-2)生成或编辑图片,特长是用参考图锁定角色/风格一致性。当用户显式点名用 Codex 出图,或需要参考图锁角色/风格的场景时使用。通过 `codex exec` 调内置 image_gen 出图,产物存为 PNG。通用生图/程序化出图未点名具体后端时,由 `media-gen` 统一路由选后端,不在此抢默认。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
Render system architecture, topology, narrative architecture, sequence flow, and timeline diagrams as self-contained single-file HTML. Use for `/html-diagram`, "画一张 HTML 图", "用 HTML 画 X", "html 架构图 / 链路图 / 流程图", "html 可视化", "single-file html diagram", "interactive html diagram", or "deck-style html" when the content already exists in chat, design docs, or notes. Do not use for Mermaid, Excalidraw, PNG/PDF posters, generic frontend pages, or brainstorming diagram content.
用 Gemini 出图,默认走本机反代服务(antigravity2api-nodejs,Antigravity 账号池,支持参考图 + 分辨率档位),可选切回 Gemini 网页会员号(Nano Banana)cookie 方式、多账号负载均衡 + 撞额度自动跳号;支持并发批量出图(job 文件 + FIFO 信号量,系列图/整套资产一次出)。当用户要用 Gemini / Nano Banana / Antigravity 出图、"用 gemini 画图"、想薅 Gemini 订阅或 Antigravity 账号的免费图额度、要在多个账号之间轮着出图分摊额度、或要一次批量出一组图时使用。两条后端配额池互不相通。产物存图片文件,两条后端都支持参考图(风格迁移/图生图)。是继 codex-image-gen / comfyui / jimeng / browser-gen 之后的又一条出图后端。通用生图/程序化出图未点名具体后端时,由 `media-gen` 统一路由选后端;用户显式点名 Gemini/Nano Banana/Antigravity(或要薅免费额度/多账号轮换/批量出图)时仍直调本 skill。
Use when containerizing or deploying a frontend, backend, or full-stack project for local testing, an internal registry, production, or offline delivery. Triggers include "docker化", "容器化", "写Dockerfile", "build镜像", "推送镜像", "部署到服务器", "docker-compose", Docker images, Compose, multi-stage or multi-arch buildx, registry delivery, tar-offline delivery, embedded MariaDB, dev/prod container environments, and image build/push/run scripts.
「Claude 当大脑、Codex 当手」的委派工作流——把实现类任务经 codex:codex-rescue agent 派给本机 Codex CLI，Claude 负责拆任务、写任务书、独立验收、合并提交。用户说「派 codex / 让 codex 干 / codex 实现」，或有成批实现任务需要委派时用。
把大量 AI agent skill 按「来源 → 分类 → skill」三级组织、用单一 registry.yaml 驱动、跨 Claude Code 与 Codex 复用的 skill 管理方法论，自带可直接落地的工具（assets/skillctl.py + registry.example.yaml）。 当有人想整理 / 组织 / 规模化管理很多 skill、把自己原创的 skill 与第三方分开、控制哪些常驻以省 token、 只把自己的 skill 开源到 GitHub、一眼监视本机 skill 生态、或想复刻这套体系时使用。Triggers: 管理 skill, 整理 skill, skill 太多/太乱, skill 目录结构, skill 生态, 组织 agent skills, registry 管理 skill, 来源/分类/skill 三级, 复刻 skill 管理方法, organize / manage AI skills at scale, skill registry.
本地生成背景音乐(BGM) + 音效(SFX)——一句文字描述直接合成，离线、免费、可商用。当用户/agent 要「配 BGM / 背景音乐 / 配乐 / 底床 / 氛围乐 / 生成音效 / whoosh / ping / 转场音 / 出场音 / 打击音 / sonic logo / text-to-music / text-to-sfx / background music / sound effect / generate BGM」，且未指定其他音频后端时使用。两个子命令：music(文生纯器乐·ACE-Step 1.5·MIT·Apple MLX·48kHz·最长10min·M3 约与实时同速) / sfx(文生短音效·Stable Audio Open Small·Stability 社区许可·≤11s·8步蒸馏·每个<1s 极快)。是媒体生态 media/audio 层继 voxcpm(人声 TTS)之后的第二条音频后端——**voxcpm 管人声、sound-gen 管音乐+音效**。产物喂进 video-polish(音效落点/BGM ducking) 与 produce-pipeline 的音频设计层。区别 stock-sourcing(下现成 CC0)：本 skill 是「生成」不是「下载」，防同质化、要什么造什么。
基于 SOC 职业分类
| name | codex-image-gen |
| description | 用 Codex(订阅账号,gpt-image-2)生成或编辑图片,特长是用参考图锁定角色/风格一致性。当用户显式点名用 Codex 出图,或需要参考图锁角色/风格的场景时使用。通过 `codex exec` 调内置 image_gen 出图,产物存为 PNG。通用生图/程序化出图未点名具体后端时,由 `media-gen` 统一路由选后端,不在此抢默认。 |
借用本机已登录的 Codex 订阅账号,经 codex exec 调用其内置 image_gen 工具(gpt-image-2)出图。Claude Code 自身无生图能力,这个 skill 就是那座桥:你写好提示词,它出 PNG。
--ref)。只调一个脚本(已可执行):
bash ~/.claude/skills/codex-image-gen/scripts/gen-image.sh \
--prompt "画面的具体描述" \
--out "目标路径/名字.png" \
[--size 16:9] \
[--ref 参考图1.png] [--ref 参考图2.png] \
[--dir 工作目录]
~/.codex/generated_images/,脚本会把它拷到 --out。| 参数 | 说明 |
|---|---|
--prompt | 必填。越具体越好:主体、风格、构图、背景、配色、留白。英文对模型更稳,中文也支持。 |
--out | 必填。保存路径,父目录自动建。 |
--size | 宽高比 / 尺寸:16:9、1:1、1536x1024 等。不传由模型自定。 |
--ref | 参考图,可重复。做系列图保持同一角色 / 同一画风时务必带上,一致性远好于纯文字描述。 |
--dir | codex 工作目录,默认取 --out 父目录,一般无需指定。 |
--ref 上一张 局部调整。每张进媒体工作流的产物都要留痕：素材落分类目录（内容级 素材/{真材料,生图,精灵}/、频道级 风格卡/素材库/{插画,装置}/），出图成功后往本类 _meta/<名>.json 写 sidecar——新对话/新频道零人工记忆，asset-index 扫描即得（prompt 直接成检索描述符），qc 可 ls 对账（每文件 ↔ 一条 sidecar）。
# 出图后（gen-image.sh / gen-batch.sh 成功落盘后）补一行：
~/.venvs/current/bin/python ~/.claude/skills/codex-image-gen/scripts/write_sidecar.py \
--out "素材/生图/shot-3.png" --prompt "刚才的完整提示词" --backend codex-image-gen \
[--aspect 16:9] [--ref shot-3] [--license original] [--washed true]
gen-image.sh 不内嵌此步——留痕由调用方/管线负责（mediastudio produce 的 asset 步已自动写；手动/skill 编排出图时调本 helper 补）。refs 去重追加、created 保留首次；产物不存在则拒写（不给不存在的东西记账）。--kind 缺省按扩展名自判），其它出图后端（gemini-gen / comfyui / media-gen 编排）同样可调本工具留痕。要一次出很多张（系列配图、整套资产）时，不要串行一张张等——gen-image.sh 是单图工具（一次一张），并发交给批量入口 scripts/gen-batch.sh：
.txt）= 输出图基名，内容 = 完整提示词。
jobs/01-topic.txt → 出 01-topic.png。bash ~/.claude/skills/codex-image-gen/scripts/gen-batch.sh \
--jobs <jobs目录> --outdir <输出目录> \
[--concurrency 3] [--ref 定妆图.png] [--size 16:9]
--concurrency 先从 3 起：Codex 订阅有服务端速率限制，开太高可能整批被限流。遇报错就降到 1-2，失败的 job 单独重跑即可（已成功的不受影响）。--ref 定妆图。给 layered-parallax（分层视差）/ layered-reveal（测绘揭示）出素材时，不生成一张整图再拆，而是源头按层生——生图无限额度下这是零分割误差、零补洞、风格零漂移的路线：
bg.png·不透明）：单独一张，"background only, no subject, low contrast"。isolated subject on a solid pure green background (#00FF00), no shadows, no reflections, positioned at <布局参考里的位置>；绿色主体换品红底 #FF00FF。Codex 内置 image_gen 不支持透明背景（请求透明会存成不透明 RGB），chroma 底是官方 imagegen skill 的标准解法。系列层全部 --ref 布局参考图（或前一层）锁风格与相对位置。~/.venvs/current/bin/python ~/.claude/skills/codex-image-gen/scripts/strip_chroma.py in.png out.png（key 自动取边框中位色；--key green|magenta|#RRGGBB 可显式指定）。自带 despill 去溢色 + 收边 1px；stderr 报 kept_ratio 异常时肉眼核。产物命名约定：bg.png + layer-<序号>-<语义名>.png（如 layer-1-figure.png），全画布同尺寸（元素位置烘焙在图内），直接进引擎 public/images/<内容>/ 喂 scenes payload。
~/.codex/auth.json 已登录(本机已是订阅登录);codex 在 PATH(已全局安装),否则脚本自动退回 npx @openai/codex@latest。assets/,需要公网 URL 时按你自己的 CDN 规约推到公网 CDN,markdown 里引用——站点运行时仍只引自托管资源。--ref 喂角色参考图;后续若要做成专门的「IP 配图 skill」,可在本 skill 之上加一层风格/IP 参考(参考 ian-xiaohei 的 references 结构)。