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超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | retirement_age |
| description | 根据用户的职位信息、性别、出生年月计算该用户的退休时间 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🎂","requires":{"bins":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]"]}} |
根据中国渐进式延迟退休政策,计算用户的退休时间和退休年龄。
uv run {baseDir}/scripts/calculate_age.py \
--birth-year 1970 \
--birth-month 5 \
--role "男性"
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--birth-year | 出生年份(如 1970) |
--birth-month | 出生月份(1-12) |
--role | 职位类型:男性、女职工、女干部 |
根据 2024 年 9 月发布的渐进式延迟退休政策:
{
"retirement_time": "2031年10月",
"retirement_age": "61岁5个月"
}