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Smart driving — exhaustive route search, may outperform default navigation. 导航/自驾/极限避堵, dozens of routes. One-tap iOS/Android deep link. Supports 高德/Amap. 智能避堵，极限搜索绕行方案，一键跳转手机导航APP.
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill navclaw命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | navclaw |
| description | Smart driving — exhaustive route search, may outperform default navigation. 导航/自驾/极限避堵, dozens of routes. One-tap iOS/Android deep link. Supports 高德/Amap. 智能避堵，极限搜索绕行方案，一键跳转手机导航APP. |
| version | 1.0.3 |
| icon | 🦀 |
智能避堵导航 — 极限搜索数十条路线，可能比官方导航更优。一键跳转手机导航APP（iOS/Android）。
Smart congestion-avoidance navigator — exhaustive search of dozens of routes, may outperform default navigation. One-tap deep link to mobile nav apps.
五阶段流水线规划（广撒网 → 精筛选 → 深加工 → 迭代优化 → 路线固化），导航 APP 通常只返回 2-3 条路线，NavClaw 短时间内探索数十种绕行组合。
5-phase pipeline (Wide Search → Fine Filter → Deep Processing → Iterative Optimization → Route Finalization). While navigation apps typically return 2-3 routes, NavClaw explores dozens of bypass combinations in seconds.
导航平台：目前支持高德，后续扩展更多平台。
Navigation platform: currently supports Amap (高德), more platforms coming soon.
⚠️ 前置条件 / Prerequisites：需要高德 Web 服务 API Key（免费申请）。获取优先级：
拿到 Key 后填入 config.py 的 API_KEY 字段：
API_KEY = "你的高德API Key"
触发方式 / Trigger：
用户说"从 [起点] 到 [终点] 导航"、"导航从 [起点] 到 [终点]"或"navigate from [A] to [B]"即可自动执行。说"到家"时自动替换为 config.py 中的 DEFAULT_DEST。
Trigger when user says "navigate from [A] to [B]", "从 [起点] 到 [终点] 导航", or "drive to [destination]". Saying "到家" (go home) auto-substitutes DEFAULT_DEST from config.py.
工作流程 / Workflow：
调用 wrapper.py --origin "起点" --dest "终点"，经过五阶段规划（广撒网 → 精筛选 → 深加工 → 迭代优化 → 路线固化），生成大量路线方案（含绕行优化），自动发送 3 条消息到聊天平台 + 日志附件：
输出格式 / Output：
Mattermost（原生支持，推荐优先使用）：
需要先在 config.py 中配置 MM_BASEURL、MM_BOT_TOKEN、MM_CHANNEL_ID，然后直接运行 wrapper.py --origin "起点" --dest "终点"，自动发送 3 条消息 + 日志附件（优先采用Mattermost 消息和日志附件，如果不成功则用备份方案）。
OpenClaw Mattermost 插件不支持原生附件，用 curl 直调 API：
其他聊天工具（备份方案）：
运行 wrapper.py --origin "起点" --dest "终点" --no-send，结果输出到 stdout，OpenClaw 读取后转发给用户即可。
OpenClaw 可读取 stdout 按 📨 消息 1/2/3 分段转发给用户。日志文件路径在末尾 📝 日志: log/navclaw/... 行中，不要发路径，要读取后发出来，如果不能发附件，给发原文内容。
（一定要原样发给用户，各个消息，特别是链接要保留，不能舍弃）
强烈建议先用原生方法 / Native method recommended
安装配置 / Setup：
pip install requests → cp config_example.py config.py → 编辑填入高德 API Key、默认终点、Mattermost 配置（可选，包括MM_BASEURL，MM_BOT_TOKEN，MM_CHANNEL_ID，如果记忆或者配置没有，提示用户给出，如果用户没有就忽略。如果有，要写入config.py对应位置）。
文件位置 / Files：
wrapper.pynavclaw.pyconfig.py（需用户创建）config_example.pylog/聊天平台 / Chat Platforms：
目前内置支持 Mattermost（通过 wrapper.py），其他聊天工具 OpenClaw 帮我转发。
最简单的办法是直接聊天告诉 OpenClaw 运行并读取结果发送给你，支持任何聊天平台，稳定性和上下文长度取决于你的大模型 API。如果想节约 token、防止上下文截断、加快响应速度，可以自行扩展 wrapper.py 或让 OpenClaw AI 阅读现有 Mattermost 代码帮你适配新平台。
性能参考 / Performance：
首次使用建议 MAX_ITER = 0 验证配置正确，MAX_ITER = 1 深度优化可能找到比官方更快的路线。
依赖 / Dependencies：
requests（唯一第三方依赖）作者 / Author：
公益技能，免费开源。 / Community-driven, open-source, free for everyone.