GeorgeDoors888
GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ
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超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | gui-report |
| description | Track and report GUI agent task performance — automatic data collection, manual report command. |
Automatic performance tracking for GUI tasks. Data collection is fully automatic, report generation is one command.
detect_all() called → tracker auto-starts (records token baseline)
GUI functions called → counters auto-tick (screenshots, clicks, OCR, etc.)
task finished → run: tracker.py report (saves to log, prints summary)
Data collection needs zero manual effort. Only the final report command needs to be called.
# After a GUI task finishes, generate report:
source ~/gui-agent-env/bin/activate
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/gui-agent/skills/gui-report/scripts/tracker.py report
# View history:
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/gui-agent/skills/gui-report/scripts/tracker.py history
| Counter | Auto-ticked by |
|---|---|
| detector_calls | detect_all() |
| ocr_calls | detect_all() |
| screenshots | learn_from_screenshot() |
| learns | learn_from_screenshot() |
| clicks | record_page_transition() |
| transitions | record_page_transition() |
| workflow_level0 | quick_template_check() |
| workflow_level1 | execute_workflow() Level 1 |
| workflow_level2 | execute_workflow() Level 2 |
| workflow_auto_steps | execute_workflow() auto mode |
| workflow_explore_steps | execute_workflow() explore mode |
| image_calls | manual: tracker.py tick image_calls |
📊 任务报告：chromium/united_com
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⏱ 耗时：2min 35s
💰 Token 消耗：
总计 +26.8k tokens
input +3.2k | output +1.8k | cache +21.8k
🔍 检测：
detect_all 8 次 | OCR 8 次 | LLM 视觉 1 次
组件总量：96（+12）
🖱 操作：
点击 5 次 | 状态转移 3 个 | 学习 3 次
🗺 导航效率：
自动模式 3 步 | 探索模式 2 步
自动率 60%
📝 记忆变化：
组件 +12（84 → 96）
状态 +1（5 → 6）
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If report is not called, data stays in .tracker_state.json. Next time tracker starts (next detect_all call), it auto-saves the previous session's data to the log before starting fresh. Data never lost.
skills/gui-report/logs/task_history.jsonl — one JSON per completed task.