基于 SOC 职业分类
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超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
| name | chanlun-analyzer |
| description | 缠论分析引擎 v3.0 — 基于czsc算法的6层处理架构(包含处理→分型→笔→中枢→背驰),识别2买/3买卖点。零外部依赖,纯Python实现。触发词:缠论分析、笔和中枢、缠论结构。 |
| tags | finance,stock,chanlun,technical-analysis,python |
基于 czsc (waditu/czsc) 算法的纯 Python 缠论引擎,6层确定性买卖点识别。
L0 数据获取(腾讯K线 qfq复权日K)
→ L1 包含处理(严格对齐 czsc remove_include)
→ L2 分型识别(顶/底,强制交替,严格 >/<)
→ L3 笔生成(首分型→极端突破→包含检查→min_bi_len)
→ L4 中枢构建(3笔重叠 ZG=min(hi) ZD=max(lo),支持扩展)
→ L5 动力学信号(MACD柱面积背驰 → 1买/2买/3买)
# 分析单只股票
python3 scripts/chanlun_analyzer.py analyze --symbol sz002815 --days 250
# 输出缠论结构(笔、中枢、买卖点)
python3 scripts/chanlun_analyzer.py analyze --symbol sz002815 --days 250 --json
# 仅输出买卖点信号
python3 scripts/chanlun_analyzer.py signals --symbol sz002815
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| pens | 笔序列(方向、起止点) |
| zhongshus | 中枢列表(ZG、ZD、区间) |
| buy_points | 买点信号(类型1/2/3、位置、背驰信息) |
| sell_points | 卖点信号 |
| current_structure | 当前缠论状态描述 |
web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/getsz002815 / sh600540