基于 SOC 职业分类
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超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
| name | auto-doc-ai |
| displayName | Auto Doc AI — 智能代码文档生成器 |
| description | 基于 AST 和 LLM 自动生成 Python 代码文档(Google Style docstring)。 自动分析代码结构,生成符合 Google Style 的 docstring。 |
| author | antonia-sz |
| version | 1.0.0 |
| tags | ["python","documentation","codegen","developer-tools","ai"] |
自动分析 Python 代码结构,生成符合 Google Style 的 docstring 文档。
/generate-docs /path/to/your_script.py
/generate-docs /path/to/src/ --recursive
/generate-docs /path/to/src/ --overwrite
/generate-docs /path/to/your_script.py --dry-run
def process_data(data, threshold=0.5):
"""处理输入数据并返回过滤后的结果。
Args:
data (list): 输入数据列表。
threshold (float, optional): 过滤阈值,默认为 0.5。
Returns:
list: 过滤后的数据列表。
Raises:
ValueError: 如果数据格式无效。
"""
pass
--dry-run 预览生成的文档--overwrite 会替换所有现有 docstring