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超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | project-retrospective |
| version | 1.0.0 |
| description | 自动项目复盘机制。当完成复杂项目后,自动提取最优路径生成skill,并记录踩坑经验到memory。 |
| author | 小爪 (OpenClaw Community) |
| tags | ["retrospective","learning","meta-skill","knowledge-management"] |
当完成一个复杂项目的开发后,自动将经验沉淀为可复用的知识。
核心功能:
满足以下所有条件时触发:
用户明确表示要总结,例如:
当检测到触发条件时,询问用户:
检测到你刚完成了一个复杂项目的开发。是否需要我帮你:
1. 提取标准化流程,生成可复用的skill
2. 记录踩坑经验到memory
这样下次遇到类似项目时可以直接参考。
文件位置:/root/.openclaw/workspace/skills/<project-name>/SKILL.md
内容结构:
---
name: project-name
description: 简短描述这个skill解决什么问题
---
# 项目名称
## 1. 概述
- 适用场景
- 核心功能
## 2. 核心文件清单
- 需要创建/修改的文件列表
## 3. 详细步骤
- 步骤1:...
- 步骤2:...
- ...
## 4. 常见问题和解决方案
- 问题1:...
- 问题2:...
## 5. 案例分析
- 实际应用示例
- 经验教训
文件位置:/root/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD-<project-name>-pitfalls.md
内容结构:
# 项目名称踩坑记录
**日期**:YYYY-MM-DD
**项目**:项目描述
## 1. 问题1标题
### 问题描述
详细描述遇到的问题
### 尝试的解决方案
- ❌ 方案1 - 为什么失败
- ❌ 方案2 - 为什么失败
- ✅ 方案3 - 最终成功
### 最终解决方案
具体的解决步骤
### 经验教训
从这个问题中学到的经验
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## 2. 问题2标题
...
---
## 总结和最佳实践
- 开发流程建议
- 文件管理建议
- 调试技巧
对话时长:约3小时 消息轮数:100+轮 涉及文件:10+个
用户触发:
用户:"很好,然后小龙虾就先到这一段,然后我交接了。
然后这个过程中,你要做两个:
第一个:把做成一只垂直类的这种小龙虾的流程写成一个 skill
第二个:就是把我们踩过的坑你写在 memory 里面"
系统响应:
vertical-agent-creator2026-03-12-fitclaw-pitfalls.md<domain>-<function>YYYY-MM-DD-<project>-pitfalls.mdvertical-agent-creator2026-03-12-fitclaw-pitfalls.md使用建议:每次完成复杂项目后,主动触发复盘机制,持续积累可复用的知识库。