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亚马逊运营执行Skill。当用户需要做VOC/评论分析、竞品卖点拆解、Listing优化（标题/五点/A+）、视频脚本、Rufus优化、品牌规划、合规检测时触发。覆盖从消费者洞察到Listing落地执行的全流程，包括：消费者VOC深挖、竞品分析、差异化机会、标题撰写、五点描述、A+设计、视频脚本、合规自查、Rufus问答训练等。
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基于 SOC 职业分类
超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
调用久吾消息网关HTTP接口给企业内部联系人发送消息。使用场景：(1) 需要向企业内部同事发送通知或提醒时，(2) 调用时传入接收人工号(code)、消息内容(text)和标题(title)
AI 漏洞追踪器 - 在 GitHub 和微信公众号搜索近一个月的 AI 相关漏洞（提示词注入、提示词越狱等），并推送到飞书表格。支持去重和翻译。 搜索关键字: prompt injection, prompt jailbreak, LLM vulnerability, AI security, adversarial prompt, jailbreak attack 数据源: - GitHub: 最近一个月的安全漏洞提交 - 微信公众号: AI 安全相关文章 使用方式: - 运行技能执行一次搜索和推送 - 配置 cron 进行定时执行
Access the full suite of CarsXE vehicle data APIs — VIN decoding, license plate lookup, market value, vehicle history, safety recalls, lien/theft checks, OBD-II diagnostic code decoding, vehicle images, international VIN decoding, Year/Make/Model lookups, and plate/VIN OCR from images. Use this skill any time the user asks about a vehicle by VIN, plate, make/model, or OBD code. Also triggers for: "what's this car worth", "check for recalls", "vehicle history report", "decode this plate", "what does check engine code X mean", or any automotive data query. Always use this skill when working with CarsXE APIs — do not guess API behavior without it.
| name | walter-listing-operations |
| description | 亚马逊运营执行Skill。当用户需要做VOC/评论分析、竞品卖点拆解、Listing优化（标题/五点/A+）、视频脚本、Rufus优化、品牌规划、合规检测时触发。覆盖从消费者洞察到Listing落地执行的全流程，包括：消费者VOC深挖、竞品分析、差异化机会、标题撰写、五点描述、A+设计、视频脚本、合规自查、Rufus问答训练等。 |
将消费者洞察和竞品分析转化为可执行的Listing方案，覆盖从VOC到落地优化的全流程。
分析维度：
VOC痛点分级：
| 等级 | 说明 |
|---|---|
| 致命痛点 | 直接导致退货/一星差评 |
| 体验痛点 | 不影响使用但降低满意度 |
| 期望落差 | 产品未达宣传效果 |
分析维度：
竞品卖点对比表：
| 卖点 | 竞品A | 竞品B | 竞品C | 出现频率 | 是否核心 |
|---|---|---|---|---|---|
| 防水 | ✅ | ✅ | ✅ | 100% | 🔴必须有 |
| 可折叠 | ✅ | ❌ | ✅ | 67% | 🟡加分项 |
差异化方向矩阵：
| 维度 | 方案 | 成本影响 | 竞争壁垒 |
|---|---|---|---|
| 功能差异化 | 增加竞品缺失功能 | 中 | 高 |
| 外观差异化 | 独特设计/配色 | 低-中 | 中 |
| 包装差异化 | 礼盒装/环保包装 | 低 | 低 |
| 品质差异化 | 材质/工艺升级 | 中-高 | 高 |
| 价格差异化 | 空白价格带切入 | 视情况 | 低 |
品牌名 + 核心关键词 + 核心卖点 + 材质/颜色 + 尺寸 + 数量
结构：
推荐模块组合：
按3秒一个分镜输出脚本格式。
检查维度：
四类QA生成：
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| 买前关心 | 功能/兼容性/场景适配 |
| 买后预防 | 退货高频点预防性回答 |
| 竞品拦截 | 对比时提供弹药 |
| 关联场景 | 触发Cosmo场景推荐 |
品牌全案模块：
## 消费者画像
- 核心人群：XX-XX岁，XX性，年收入$XX-$XX
- 购买动机：XX > XX > XX
## 痛点分析
1. 【致命】XX问题（占比XX%）
2. 【体验】XX问题（占比XX%）
3. 【期望】XX未满足（提及率XX%）
## 机会点
- 差异化机会：XX（竞品未解决）
- 场景扩展：XX（使用场景延伸）
针对每个模块（标题/五点/A+/视频）输出：
| 模块 | 检查点 | 状态 | 问题 | 修改建议 |
|---|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | ... | ... |