accommodation-pick

name	accommodation-pick
description	住宿选型 · 美团连接器一手房态价格为主，xhs-explore skill 拉真实住客评价识别水军，online-search（地理搜索） 评估位置。三维评分（位置 × 价位 × 口碑），输出 3-5 个酒店候选给用户挑。
version	1.0.0
author	null
tags	["travel","accommodation","hotel","glue"]
license	MIT
triggers	["03/04 完成后，行程主城市已确定","用户问\"在 X 住哪里方便\"、\"推荐酒店\""]
inputs	[{"name":"city","type":"string","required":true},{"name":"check_in","type":"string","required":true},{"name":"nights","type":"integer","required":true},{"name":"budget_tier","type":"string","required":true},{"name":"anchor_pois","type":"array","doc":"行程的核心 POI 坐标，用来评估位置（应该住在哪片区）","required":true}]
outputs	[{"name":"hotel_candidates","type":"array","doc":"3-5 个酒店候选"}]

住宿选型（accommodation-pick）

我解决什么问题

通用 AI 推酒店：「全季、亚朵、桔子水晶」— 没错但没用。 我做的：基于用户当天行程的核心 POI 坐标反推「应该住哪片区」，再交叉口碑筛 3-5 个候选。

工作流程

city + dates + budget_tier + anchor_pois
   ↓
Step 1: 反推住宿区域
   - 计算 anchor_pois 的地理质心
   - 找质心 3km 内、地铁站 500m 内、价位匹配的酒店类目
   ↓
Step 2: 拉酒店列表
   ├─ 美团连接器 "酒店推荐"（一手房态/价格/评分）
   ├─ online-search 搜索附近酒店
   └─ xhs-explore skill "X 区域 酒店推荐" / "X 酒店 真实体验"
   ↓
Step 3: 三维评分
   - 位置 (40%): 距 anchor_pois 平均距离 + 地铁可达性
   - 价位 (30%): vs price_benchmark.json 的 budget_tier 区间
   - 口碑 (30%): 美团评分 × xhs 评论情感
   ↓
Step 4: 过滤 user_profile 禁忌
   - must_have_starbucks_or_equivalent → 周边必须有
   - no_share_room → 排除青旅多人间
   - needs_accessibility → 必须有无障碍设施
   ↓
Top 3-5 候选

输出 schema

[
  {
    "rank": 1,
    "name": "亚朵 S 酒店成都春熙路店",
    "type": "boutique_hotel",
    "lat": 30.6594,
    "lng": 104.0816,
    "price_per_night_ref": 580,
    "_price_doc": "参考价；标准房；2026-06-03 17:00 查",
    "rating": {
      "meituan": 4.7,
      "xhs_sentiment": 0.82,
      "_xhs_evidence"