destination-research

name	destination-research
description	目的地调研 · 把"江西附近游玩"或"成都"这类输入，转成结构化的目的地候选清单（含特色/季节性/必玩/避雷）。完全调用 search-orchestrator 编排底座，不重复造检索逻辑。
version	1.0.0
author	null
tags	["travel","destination","research","glue"]
license	MIT
triggers	["intake-clarify 完成后，trip_request.destination_resolved = false","用户说\"我想去 X\"、\"X 附近哪里好玩\"、\"X 月去哪合适\"等需要目的地选型的场景"]
inputs	[{"name":"trip_request","type":"object","required":true},{"name":"user_profile","type":"file","formats":["json"],"required":true}]
outputs	[{"name":"destination_options","type":"object","doc":"2-3 个目的地候选 + 每个的特色亮点 / 季节适配 / 数据置信度，给用户挑"}]

目的地调研（destination-research）

我解决什么问题

用户说"江西附近游玩"，通用 AI 只会说"庐山很好"。 我做的是：基于真实坐标 + 真实游记 + 用户偏好，给 2-3 个有差异化主题的候选让用户挑。

例：

• 自然风光线（庐山+三清山+龙虎山）
• 文化古韵线（婺源+南昌滕王阁+景德镇）
• 小众探秘线（武功山+明月山+武宁）

工作流程

trip_request + user_profile
   ↓
调 search-orchestrator (domain=destination)
   ├─ 美团连接器 "景点推荐"
   ├─ online-search（地理搜索）
   ├─ xhs-explore skill 多关键词扩展
   └─ 自动去重 + 排序 + 深读
   ↓ candidates.json
   ↓
本 skill：用 LLM 把候选打包成 2-3 个**有主题**的路线选项
   ├─ 标题 + 一句话理由
   ├─ 包含的城市/景点
   ├─ 季节适配标记
   ├─ 数据置信度
   └─ 适合谁玩（基于 user_profile 匹配度）
   ↓
返回 destination_options
   ↓
阶段 2 让用户挑一个

输出 schema

{
  "trip_request_id": "uuid",
  "options": [
    {
      "id": "opt-1",
      "name": "自然风光线",
      "tagline": "看山观湖避人潮，户外党的菜",
      "destinations": ["庐山", "三清山", "鄱阳湖"],
      "match_score": 0.85,
      "_match_doc": "对 user_profile 的匹配度，0-1",
      "season_fit": "good"
          
       
        
        
        
      
       
        
      
       
              
    
    
       
       
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