element-lawsuit-generato

name	element-lawsuit-generato
description	要素式文书一键生成——个人提效利器：以前律师对着模板逐项手动填写要素式文书，一份半小时起步；现在上传传统起诉状，自动识别案由、匹配模板、提取要素、填充输出，9类文书58个案由一键搞定。单人执业无需助理团队，文书格式转换从手工活变成秒级自动化。支持11大领域104份模板，区域定位精确填充，勾选框智能处理。
author	SkillHub Community
agent_created	false
version	2.0

要素式文书一键生成器 v2.0

概述

上传普通诉讼文书（txt/md/docx/pdf/图片），自动识别案由、匹配模板、提取要素、生成规范的要素式文书 .docx。

v2.0 变更：吸收数据驱动 DOCX 生成引擎（像素级精准复刻法〔2025〕82号官方模板），替换原有的远程模板下载+XML填充方案。

核心能力

• 58 个案由自动识别：11 大领域，关键词规则匹配，离线可用
• 5 种输入格式：txt / md / docx / pdf / 图片（OCR）
• 双格式输入支持：自动检测要素式/传统叙述式文书
• 双轨提取：规则提取（快速·离线）+ AI 提取（精准·理解语义）
• 像素级 DOCX 生成：基于 table_layouts.json 数据驱动，页边距/列宽/边框/字体精确到 Emu

覆盖领域

领域	案由数	文书类型
民事起诉状	33	法〔2025〕82号 全案由
刑事自诉	4	侮辱/诽谤/重婚/拒执
行政纠纷	12	处罚/许可/强制/协议/信息公开等
国家赔偿	4	刑事改判无罪/违法拘留/怠于履职/错误执行
知识产权	7	商标/专利/著作权/商业秘密/不正当竞争/垄断
保险纠纷	4	人身/财产/责任/保证
海商海事	3	船舶碰撞/人身损害/货运代理
公益诉讼	3	环境污染/生态破坏/生态环境
婚姻家事	1	离婚
劳动争议	2	一般劳动/船员劳务
交通事故	1	机动车交通事故

触发条件

• 用户上传起诉状/答辩状/申请书等诉讼文书，要求转换为要素式格式
• 用户说"转换成要素式"、"要素式文书"、"填要素式起诉状"
• 用户需要生成规范格式的要素式 DOCX

使用方式

CLI 方式

python scripts/main.py 起诉状.docx

指定案由：

python scripts/main.py 起诉状.txt --case-type 民间借贷纠纷 --doc-type 民事起诉状

列出所有支持案由：

python scripts/main.py --list-case-types

对话方式（WorkBuddy 内）

将起诉状 DOCX/PDF 发给 WorkBuddy，说"转换为要素式起诉状"。

工作流：

1. 如果是标准格式 → main.py 自动流水线完成
2. 如果是复杂/非标格式 → AI 阅读起诉状提取要素 → 构建 要素式_data JSON → 调用 generate_docx.py 生成

对话式转换输出的 JSON 格式参见 references/templates.json（要素式 字段定义）。

架构

用户上传文件（txt/md/docx/pdf/图片）
        │
        ▼
   [file_parser.py]      ← 多格式解析器（原 element）
        │
        ▼
   [case_classifier.py]  ← 58案由关键词规则匹配（原 element）
        │
        ├─ 简单案件（要素式/结构化好的文书）
        │      │
        │      ▼
        │  [content_extractor.py]  规则提取 → 结构化数据
        │
        ├─ 复杂案件（传统叙述式/信息散乱）
        │      │
        │      ▼
        │  AI 分析（WorkBuddy 对话）→ 提取要素 → 构建 要素式_data JSON
        │
        ▼
   [generate_docx.py v8] ← 数据驱动 DOCX 引擎（原 要素式）
        │
        ▼
   要素式 .docx

核心文件说明

文件	来源	说明
scripts/file_parser.py	element	多格式解析（txt/md/docx/pdf/图片OCR）
scripts/case_classifier.py	element	58案由关键词规则分类
scripts/content_extractor.py	element	要素式/传统式双格式提取
scripts/main.py	合并	统一入口，编排流程+格式转换
scripts/generate_docx.py	要素式	数据驱动DOCX生成（像素级精准）
configs/case_keywords.json	element	58案由关键词映射
configs/field_mapping.json	element	通用字段提取规则
configs/template_index.json	element	模板索引
references/table_layouts.json	要素式	33民事案由表布局定义(104KB)
references/templates.json	要素式	67案由字段定义(174KB)
references/fields-structure.md	要素式	字段结构说明

要素式 DOCX 生成引擎说明

generate_docx.py 基于法〔2025〕82号官方模板的逐项对比分析，精确复刻格式。

格式铁律

• 6张独立表格，表间零间隔（</tbl>→<tbl>直接相连）
• 每表 2 列：标签列（~2270 twips）+ 数据列（~7074 twips），总宽 9344 twips
• 页边距精确到 Emu：上 908685 / 下 633730 / 左 899795 / 右 719455
• 正文宋体 10.5pt、节标题宋体 15pt（不加粗）、大标题宋体 22pt 加粗
• 边框 single #231F20 sz=2，6面完整

要素式 数据格式（AI提取后构建）

{
  "caseTypeName": "民间借贷纠纷",
  "plaintiffs": [
    {
      "type": "natural",
      "name": "张三",
      "gender": "男",
      "birth": "1985年3月12日",
      "nation": "汉族",
      "work": "某某公司",
      "job": "职员",
      "phone": "138xxxxxxxx",
      "addr": "某某省某某市某某区",
      "idNum": "4205xxxxxxxxxxxxxx"
    }
  ],
  "defendants": [
    {
      "type": "natural"
       
      ...
    
  
   
   
     
     
     
     
     
     
  
   
     
     
  
   
     
     
  
   
     
     
     
  

不同案由的表结构

核心结构（4~6表，覆盖80%+案由）：

• T0: 说明 + 当事人信息 + 原告(自然人) + 原告(法人)
• T1: 代理人 + 被告 + 第三人
• T2: 诉讼请求 + 管辖/保全
• T3: 事实与理由 part 1
• T4-T5: 事实续 + 调解意愿

复杂案由（7~13表，IP/海事/垄断等）：额外增加涉外/港澳台、关联案件/程序、鉴定申请等专有表。

系统要求

• Python 3.9+
• 依赖见 requirements.txt（python-docx）
• PDF 解析需 PyMuPDF 或 pdfplumber
• 图片 OCR 需 pytesseract + Tesseract-OCR 或 easyocr

License

MIT