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批量资料整理助手 — 把一堆素材提炼成结构化文档，或对本地目录进行扫描归档。 UseWhen: 1. 需要批量整理多个链接、PDF、文档或图片 2. 需要提取要点、去重归类、按主题归档 3. 需要生成带目录和来源溯源的研究笔记 4. 用户提到"整理资料"、"资料归档"、"提炼要点"、"收藏夹整理"、"批量读取链接"、"生成研究笔记"、"帮我整理这些链接"、"把这些资料整理成文档"、"提取关键信息" 5. 用户提到"整理下载目录"、"整理文件夹"、"帮我归档文件"、"扫描目录"、"清理文件"、"文件分类"
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/infometa/workbuddyskills --skill material-organizer命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | material-organizer |
| version | 1.0.0 |
| description | 批量资料整理助手 — 把一堆素材提炼成结构化文档，或对本地目录进行扫描归档。 UseWhen: 1. 需要批量整理多个链接、PDF、文档或图片 2. 需要提取要点、去重归类、按主题归档 3. 需要生成带目录和来源溯源的研究笔记 4. 用户提到"整理资料"、"资料归档"、"提炼要点"、"收藏夹整理"、"批量读取链接"、"生成研究笔记"、"帮我整理这些链接"、"把这些资料整理成文档"、"提取关键信息" 5. 用户提到"整理下载目录"、"整理文件夹"、"帮我归档文件"、"扫描目录"、"清理文件"、"文件分类" |
| display_name | 资料整理 |
| display_name_en | Material Organizer |
| description_zh | 批量资料整理工具，支持最多 30 项素材（URL/PDF/Word/图片/纯文本），自动提取要点、去重归类，输出带目录和来源溯源的结构化研究笔记，含关键词索引，支持保存为文件。 |
| description_en | Batch material organizer that ingests up to 30 items (URLs, PDFs, Word docs, images, plain text), extracts key points, deduplicates, and outputs a structured research-note Markdown document with table of contents, source attribution, keyword index, and file export. |
| author | TPD |
两大模式：
收藏夹塞满了却从没看？把资料链接发给我，帮你提炼出有用的东西。
触发（内容整理模式）：用户提供 2 项及以上素材（URL / PDF / 文本片段 / 图片）并要求：
触发（目录整理模式）：用户提到本地文件目录整理，如：
不触发（转交其他 Skill）：
paper-quick-readeracademic-translationknowledge-framework-builder| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 素材列表 | 最多 30 项/次；每项可为 URL / PDF / Word / 图片 / 纯文本片段 |
| 主题提示（可选） | 用户指定分类维度，如 |
| 保存文件（可选） | 是否将报告保存为 Markdown 文件；默认询问用户 |
收到目录路径后，立即用 list_dir / terminal ls 扫描目录，统计：
2、 3、(1)、(2) 等编号）.part 未完成下载扫描完成后，输出目录概览并向用户确认整理方案：
📊 已扫描 [路径]，共 N 个文件/目录，总大小 X GB
发现以下主要类别：
1️⃣ [类别名]（约 N 项）— 示例：skill-assistant、paper-reader...
2️⃣ [类别名]（约 N 项）— 示例：合同、简历、大纲...
...
🤔 你希望我如何整理？请告诉我：
1. 整理方式：
📄 仅生成整理报告（推荐）— 不移动文件，生成分类报告 + 清理建议
📁 生成整理脚本 — 生成 shell 脚本，你审核后执行
🗂️ 直接整理 — 我帮你直接移动文件到分类目录
2. 分类维度：
🏷️ 按主题（技能、工作、个人、工具等）
📂 按文件类型（文档、代码、图片、视频、压缩包等）
📅 按时间（按年份/月份归档）
3. 是否提供清理建议：
✅ 是（标记重复文件、空文件、超大文件，默认）
❌ 否
4. 报告格式：
📝 Markdown 文档（默认）
🌐 HTML 报告（含目录导航 + 分类高亮，浏览器直接查看）
📦 两者都要（MD + HTML）
📊 Excel 表格
根据用户选择，制定分类方案：
若目录已有分类文件夹（如 01-文档、02-图片），优先沿用已有结构，新增补充分类。
输出标准「目录整理报告」，格式见 references/output-schema.md 的目录整理模板。
报告必须包含：
按 Step D0 中用户选择的报告格式生成文件：
organize-report-{YYYYMMDD}.mdorganize-report-{YYYYMMDD}.html（含目录导航 + 分类高亮）.md 和 .html 两份organize-report-{YYYYMMDD}.xlsxorganize.sh，包含 mkdir + mv 命令，用户审核后执行mv 命令，每步播报进度，完成后输出结果汇总执行完成后，附上交互菜单：
✅ 整理完成！
📄 报告已保存至：[文件路径]
您可以继续：
[A] 对某个子目录深入整理
[B] 生成自动化清理脚本（删除重复/空文件）
[C] 按新维度重新分类
[D] 导出为 Excel 表格
收到素材后，先向用户确认以下信息（若用户已在消息中明确说明则跳过对应项）：
📋 已收到 N 项素材，开始整理前请确认：
1. 分类方式：希望按什么维度分类？
- 🏷️ 自动聚类（默认，AI 根据内容自动分组）
- 📅 按时间线
- 🔧 按技术栈 / 主题
- 📌 按重要程度
- 其他（请说明）
2. 输出详细程度：
- 📄 详细（含核心观点 + 摘录 + 标签，默认）
- 📝 简洁（仅标题 + 核心观点）
- 📋 仅摘要（每条一句话）
3. 报告格式：
- 📝 仅 Markdown（.md，默认）
- 🌐 仅 HTML（含目录导航 + 标签高亮，浏览器直接查看）
- 📦 两者都要（MD + HTML）
4. 是否保存为文件？（默认：是，保存到当前目录）
如无特殊要求，直接回复「开始」即可按默认设置处理。
确认需求后，输出清单预览并制定处理计划：
📋 已接收 N 项素材，处理计划如下：
- [1] URL: https://...
- [2] PDF: xxx.pdf
- [3] 文本片段: "..."
...
分类方式：[用户选择 / 自动聚类]
输出详细度：[详细 / 简洁 / 仅摘要]
处理计划：分 K 批（每批 8-10 项）→ 预计输出 X 个主题分类。
批次进度播报：每完成一批后输出进度行：
✅ 第 K/N 批处理完成（已处理 M 项，剩余 R 项）→ 继续处理下一批...
对每项素材执行（必做项优先，可选项视内容质量决定是否执行）：
必做（每项都要执行）：
web_fetch 抓取正文；PDF/Word 用 read_file 提取文本；图片 OCR 识别文字；纯文本直接处理可选（内容足够丰富时执行）：
4. 证据分级：每条核心观点标注可信度 🟢 High / 🟡 Medium / 🔴 Low
5. 注解分类：识别内容中的 ❓Question / ✅ TODO / 💡 Idea / ⚡ Disagreement
6. 打标签：自动生成 2-4 个主题标签（如 #AI #效率工具 #研究方法）
7. 场景化适配：根据资料类型调整提炼结构：
⚠️ 防幻觉约束（强制执行）：
- 所有核心观点必须来自原文，不得补充、推断或编造原文未提及的内容
- 关键摘录必须是原文逐字引用，不得改写或意译，用
>引用块标注- 若原文信息不足，宁可标注
⚠️ 信息不足留空，不得用猜测填充- 数字、百分比、日期等数据必须与原文完全一致，不得估算
- 所有数据必须来自
web_fetch/read_file的真实内容，严禁编造数据
详细提炼规则见 references/extraction-rules.md。
满足以下任一条件即触发去重合并：
合并规则：
🔀 已与条目 #N 合并（相似度 XX%）（独立成行）⚡ 观点对立 并列保留，不强制合并去重策略见 references/dedup-strategy.md。
输出标准「研究笔记」Markdown，格式见 references/output-schema.md。
文档末尾附加关键词索引（来自 qclaw doc-organizer 最佳实践）：
---
## 🔑 关键词索引
| 关键词 | 出现条目 | 频次 |
|--------|---------|------|
| #AI | #1, #3, #4 | 3 |
| #效率工具 | #1, #2 | 2 |
| ... | ... | ... |
文件保存（强制执行，除非用户明确拒绝）：
research-notes-{主题}-{YYYYMMDD}keyword-index-{主题}-{YYYYMMDD}.md按 Step 0 中用户选择的报告格式生成文件：
research-notes-{主题}-{YYYYMMDD}.mdresearch-notes-{主题}-{YYYYMMDD}.html（含目录导航 + 标签高亮 + 关键词索引）.md 和 .html 两份文件输出完成后，附上交互菜单：
📎 研究笔记已生成！
📄 已保存至：research-notes-{主题}-{YYYYMMDD}.md
🌐 HTML 版本：research-notes-{主题}-{YYYYMMDD}.html
🔑 关键词索引：keyword-index-{主题}-{YYYYMMDD}.md
您可以继续：
[A] 重新保存到指定路径
[B] 按新维度重新分类（请告诉我分类方式）
[C] 深入精读某条目（请告诉我条目编号）
[D] 补充更多素材（继续追加）
[E] 生成知识框架图（调用 knowledge-framework-builder）
完整格式规范见 references/output-schema.md。
节点顺序（固定）：
📊 提炼总览（统计表 + 分类目录）✅ 可操作项汇总（Action Items，无则省略）📥 收件筐（无法归类的条目，无则省略）📌 跨主题关键洞察⚡ 观点矛盾记录（无则省略）⚠️ 处理异常记录（无则省略）🔑 关键词索引根据资料主题自动调整整理结构：
| 资料类型 | 提炼重点 | 分类维度建议 |
|---|---|---|
| 学术论文 / 研究报告 | 摘要→方法→结论→局限性 | 按研究方向 / 方法论 |
| 技术文档 / 教程 | 功能→使用场景→优缺点 | 按技术栈 / 难度 |
| 新闻 / 资讯 | 事件→影响→各方观点 | 按时间线 / 话题 |
| 工具 / 产品评测 | 核心功能→定价→竞品 | 按使用场景 / 类别 |
| 混合类型 | 按内容实质路由 | 自动聚类（默认） |
| 情况 | 处理策略 |
|---|---|
| URL 无法访问 | 标注 ⚠️ 无法读取，跳过，继续处理其他条目 |
| 网络超时（>15s） | 重试 1 次；仍失败则标注 ⚠️ 超时，记录 URL，继续处理其余条目 |
| PDF 加密/损坏 | 标注 ⚠️ 文件异常，提示用户重新上传 |
| 图片文字不清晰 | 尽力 OCR，标注置信度低的内容 |
| 内容为空/极短（<50字） | 标注 ⚠️ 内容不足，仅保留来源信息，放入收件筐 |
| 需要登录/付费墙 | 标注 ⚠️ 需登录/访问受限，跳过，记录 URL |
| 超过 30 项 | 提示分批：「您提交了 N 项素材，超过单次上限（30项）。建议按主题拆分：第一批发送前 30 项，处理完成后再发送剩余 N-30 项；或按主题分组，每组不超过 30 项分批提交。」 |
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