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腾讯云表格识别v3(RecognizeTableAccurateOCR)接口调用技能。当用户需要从表格图片或PDF中识别常规表格、无线表格、多表格的内容,提取每个单元格的文字信息,或将表格图片识别结果导出为Excel文件时,应使用此技能。支持中英文表格图片、旋转表格图片、嵌套表格图片等复杂场景,识别效果优于表格识别V2。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/infometa/workbuddyskills --skill tencentcloud-ocr-recognizetableaccurate命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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快速生成公司一页纸概览（Tearsheet），涵盖业务描述、关键财务、估值、股东结构和近期催化。 触发词：公司速览、tearsheet、公司概况、一页纸、公司简介、company overview、快速了解、公司画像
构建DCF现金流折现模型和三表财务模型（利润表、资产负债表、现金流量表联动）。 触发词：DCF、现金流折现、财务建模、三表模型、估值模型、WACC、自由现金流、financial model、valuation model
盈利分析技能，支持两种模式： - Preview 模式：业绩发布前的前瞻分析、情景假设、关键观测指标 - Analysis 模式：业绩发布后的深度解读、Beat/Miss 分析、估计修正 触发词：earnings analysis、earnings preview、业绩分析、业绩前瞻、财报分析、季报解读、pre-earnings、post-earnings、Q1/Q2/Q3/Q4 results
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | tencentcloud-ocr-recognizetableaccurate |
| description | 腾讯云表格识别v3(RecognizeTableAccurateOCR)接口调用技能。当用户需要从表格图片或PDF中识别常规表格、无线表格、多表格的内容,提取每个单元格的文字信息,或将表格图片识别结果导出为Excel文件时,应使用此技能。支持中英文表格图片、旋转表格图片、嵌套表格图片等复杂场景,识别效果优于表格识别V2。 |
| version | 1.0.3 |
| display_name | 腾讯云表格识别v3 |
| display_name_en | Tencent Cloud Table OCR v3 |
| description_zh | 调用腾讯云表格识别v3接口，支持常规表格、无线表格、多表格、嵌套表格和旋转表格的识别。返回每个单元格的文字内容，支持导出为Excel文件。适用于各类复杂表格图片/PDF的结构化提取。 |
| description_en | Tencent Cloud RecognizeTableAccurateOCR API for table recognition. Supports bordered, borderless, nested, multi-table, and rotated table images/PDFs with Excel export capability. |
| visibility | public |
调用腾讯云OCR表格识别v3接口，支持中英文图片/PDF内常规表格、无线表格、多表格的检测和识别，返回每个单元格的文字内容，支持旋转的表格图片识别，且支持将识别结果保存为Excel格式。
核心能力：
官方文档：https://cloud.tencent.com/document/api/866/86721
当用户提出以下需求时触发此技能：
tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥IDTENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key运行 scripts/main.py 脚本完成表格识别。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ImageBase64 | str | 否(二选一) | 图片/PDF的Base64值，编码后不超过10M，分辨率建议600*800以上且长宽比小于3，支持PNG/JPG/JPEG/BMP/PDF |
| ImageUrl | str | 否(二选一) | 图片/PDF的URL地址，都提供时只使用ImageUrl |
| PdfPageNumber | int | 否 | PDF页码，仅支持单页识别，默认1，必须>=1 |
| UserAgent | str | 否 | 请求来源标识(可选)，用于追踪调用来源，统一固定为Skills |
识别成功后返回 JSON 格式结果：
格式化输出模式（默认）：
{
"表格数量": 1,
"表格详情"
原始输出模式（--raw）：
{
"TableDetections": [
{
"Cells": [
{
"ColTl": 0,
"RowTl": 0,
"ColBr": 1,
"RowBr": 1,
"Text": "本报告期末",
"Type": "body",
"Confidence": 99.0,
"Polygon": [{"X": 50, "Y": 100}, {"X": 200, "Y": 100}, {"X": 200, "Y": 150}, {"X": 50, "Y": 150}]
}
],
"Type": 1,
"TableCoordPoint": [{"X": 50, "Y": 100}, {"X": 800, "Y": 100}, {"X": 800, "Y": 600}, {"X": 50, "Y": 600}]
}
],
"Data": "UEsDBBQACAgIAIFzWFY...",
"PdfPageSize": 0,
"Angle": 0.0,
"RequestId": "xxx"
}
TableInfo 结构：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Cells | list of TableCellInfo | 单元格内容（可能返回null） |
| Type | int | 文本块类型：0非表格文本、1有线表格、2无线表格（可能返回null） |
| TableCoordPoint | list of Coord | 表格主体四个顶点坐标，左上→右上→右下→左下（可能返回null） |
TableCellInfo 结构：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ColTl | int | 单元格左上角的列索引 |
| RowTl | int | 单元格左上角的行索引 |
| ColBr | int | 单元格右下角的列索引 |
| RowBr | int | 单元格右下角的行索引 |
| Text | str | 单元格内识别出的字符串文本，多行以换行符\n隔开 |
| Type | str | 单元格类型 |
| Confidence | float | 单元格置信度 |
| Polygon | list of Coord | 单元格在图像中的四点坐标 |
| 错误码 | 含义 |
|---|---|
| FailedOperation.DownLoadError | 文件下载失败 |
| FailedOperation.EmptyImageError | 图片内容为空 |
| FailedOperation.ImageDecodeFailed | 图片解码失败 |
| FailedOperation.ImageSizeTooLarge | 图片尺寸过大 |
| FailedOperation.OcrFailed | OCR识别失败 |
| FailedOperation.PDFParseFailed | PDF解析失败 |
| FailedOperation.UnKnowError | 未知错误 |
| FailedOperation.UnKnowFileTypeError | 未知的文件类型 |
| FailedOperation.UnOpenError | 服务未开通 |
| InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit | 参数值错误 |
| LimitExceeded.TooLargeFileError | 文件内容太大 |
| ResourceUnavailable.InArrears | 账号已欠费 |
| ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut | 账号资源包耗尽 |
| ResourcesSoldOut.ChargeStatusException | 计费状态异常 |
# 通过URL识别表格
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/table.jpg"
# 通过文件路径(自动Base64编码)识别
python scripts/main.py --image-base64 ./table.png
# 识别PDF中的表格(指定页码)
python scripts/main.py --image-base64 ./document.pdf --pdf-page-number 2
# 识别并保存Excel文件
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/table.jpg" --save-excel ./result.xlsx
# 输出原始JSON响应
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/table.jpg" --raw
# 指定地域
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/table.jpg" --region ap-beijing```