xiaohongshu-auto-skill

name	xiaohongshu-auto-skill
description	小红书全平台 AI 自动化运营工具包。涵盖账号定位、竞品分析、热点选题、AI 内容生成（标题/正文/标签）、 封面设计、图文/视频发布、评论互动管理、数据采集与复盘报告的全生命周期管理。 当用户提到小红书运营、种草笔记、笔记创作、小红书发布、账号定位、竞品分析、爆款拆解、 小红书数据分析、种草文案、小红书封面设计、XHS 运营、内容种草、小红书自动发布、 笔记批量管理、互动率提升、小红书 ROI 等任何与小红书平台运营相关的需求时， 均应使用此技能。即使未明确说"小红书"，只要涉及种草内容创作、社媒运营、 短图文/短视频平台内容管理，也优先使用此技能。

xiaohongshu-auto-skill — 小红书全平台 AI 自动化运营工具包

概述

本技能是一个面向小红书平台的端到端 AI Agent 运营工具包，涵盖从账号定位、内容研究、AI 辅助创作到自动化发布与数据复盘的全生命周期管理。采用多 Agent 协作与模块化复用架构。

核心工作流（四阶段）

阶段一：定位与研究 → 阶段二：AI 内容生成 → 阶段三：自动化发布 → 阶段四：数据复盘

---

阶段一：账号定位与研究

1.1 账号定位与人设设计

使用 LLM 基于用户提供的行业、目标受众、竞品账号等信息，生成完整的账号定位方案。

输入要素：

• 行业/品类（如：美妆、穿搭、美食、母婴、科技数码等）
• 目标受众画像（年龄、性别、消费力、兴趣）
• 竞品账号（可选，1-5 个小红书账号 ID 或主页链接）
• 差异化定位方向（可选）

输出格式：

# 账号定位方案

## 基础定位
- **账号类型：** [个人号/品牌号/专家号/种草号]
- **核心领域：** [1-2 个垂直领域]
- **差异化标签：** [3-5 个关键词]

## 人设画像
- **昵称风格：** [建议格式]
- **简介模板：** [150 字以内的简介]
- **头像风格建议：** [描述]
- **视觉调性：** [主色调/风格关键词]

## 内容矩阵（建议比例）
| 内容类型 | 占比 | 发布频率 | 示例方向 |
|---------|------|---------|---------|
| 干货分享 | 40% | 每周 3 篇 | ... |
| 种草推荐 | 30% | 每周 2 篇 | ... |
| 生活日常 | 20% | 每周 1 篇 | ... |
| 互动话题 | 10% | 每周 1 篇 | ... |

## 竞品对标分析
- 竞品 A：[分析要点]
- 竞品 B：[分析要点]

实现提示： 使用 LLM 推理能力直接生成。如果用户提供了竞品账号链接，可以结合 Web Search 和 Web Reader 技能获取竞品信息来增强分析。

1.2 竞品对标与趋势分析

工作方式：

1. 通过 references/xhs-api.md 了解数据采集接口
2. 使用 scripts/crawler.py 采集竞品数据
3. LLM 分析并输出竞品报告

竞品报告模板：

# 竞品分析报告

## 竞品概览
| 指标 | 账号A | 账号B | 账号C |
|------|-------|-------|-------|
| 粉丝数 | - | - | - |
| 笔记数 | - | - | - |
| 平均互动 | - | - | - |
| 爆款率 | - | - | - |

## 爆款内容特征
### 共性规律
- ...
### 标题模式
- ...
### 封面风格
- ...
### 发布时间规律
- ...

## 可借鉴策略
1. ...
2. ...
3. ...

1.3 关键词库建设

参考 references/hot-keywords.md 获取行业关键词库模板。关键词库用于：

• 选题灵感来源
• SEO 优化（笔记搜索排名）
• 标签选择参考

---

阶段二：AI 内容生成

2.1 选题生成

输入： 行业领域 + 目标受众 +（可选）关键词/热点

工作流程：

1. 如果需要获取实时热点，使用 Web Search 搜索小红书相关热词趋势
2. 结合 references/hot-keywords.md 中的行业关键词
3. LLM 生成 5-10 个选题建议

输出格式：

# 选题方案

## 热点选题（时效性强）
1. **[选题标题]** — 关键词：xxx | 预估热度：⭐⭐⭐⭐⭐
2. ...

## 常青选题（长尾流量）
1. **[选题标题]** — 关键词：xxx | 搜索量趋势：稳定
2. ...

## 选题推荐理由
对每个选题给出：
- 目标受众匹配度
- 竞争度评估
- 内容差异化建议

2.2 标题创作

小红书标题是流量的核心入口。标题创作遵循以下原则：

爆款标题公式（参考 references/content-template.md）：

公式1: 数字+痛点+解决方案
公式2: 身份+场景+结果
公式3: 反常识+揭秘/真相
公式4: 时间限定+效果承诺
公式5: 对比+选择建议
公式6: 情绪共鸣+共鸣点

标题要求：

• 长度控制在 20 字以内（最优展示）
• 必须包含核心关键词
• 使用 emoji 增加视觉吸引力（1-3 个）
• 避免标题党，内容必须匹配

输出： 为每个选题生成 3-5 个标题候选，标注推荐指数。

2.3 正文撰写

内容结构（小红书风格）：

【封面标题 / Hook】  ← 第一句话决定用户是否继续阅读

正文段落1：场景代入 / 痛点共鸣
正文段落2：核心内容 / 方法论
正文段落3：细节补充 / 案例佐证
正文段落4：总结 / 行动号召

#标签1 #标签2 #标签3 #标签4 #标签5

写作规范：

• 使用口语化、亲切的表达（"姐妹们"、"绝绝子"、"按头安利" 等适度使用）
• 每段 2-4 句，段落间空行
• 适当使用 emoji 分割段落和强调重点
• 结尾引导互动（提问/投票/引导收藏）
• 标签 5-10 个，混合大流量词和精准长尾词

参考 references/content-template.md 获取完整的内容模板库。

2.4 标签推荐

基于 assets/tag-library.json 标签库 + LLM 推理：

标签策略：

• 核心标签（2-3 个）：与内容最直接相关的大流量词
• 场景标签（2-3 个）：使用场景相关
• 长尾标签（2-4 个）：精准匹配目标搜索

2.5 封面设计

设计指导：

封面是小红书笔记的"门面"，直接影响点击率。提供以下设计方向：

封面类型选择：
├── 文字型封面（适用：干货/教程/攻略类）
├── 拼图型封面（适用：对比/清单/合集类）
├── 人像型封面（适用：穿搭/美妆/生活类）
├── 前后对比型（适用：改造/效果对比类）
└── 信息图表型（适用：数据分析/科普类）

设计要素：

• 比例：3:4（竖版），1080×1440px
• 字体：大而醒目的标题文字
• 配色：与账号调性一致，高对比度
• 关键元素不超过 3 个

实现提示： 使用 Image Generation 技能生成封面图片。根据笔记类型选择合适的封面风格，将标题文字嵌入图片。

---

阶段三：自动化发布

3.1 图文发布

使用 scripts/publish.py 完成图文笔记发布：

python scripts/publish.py \
  --type image \
  --title "笔记标题" \
  --content "笔记正文内容" \
  --images "path/to/image1.jpg,path/to/image2.jpg" \
  --tags "标签1,标签2,标签3"

3.2 视频发布

python scripts/publish.py \
  --type video \
  --title "笔记标题" \
  --content "笔记正文内容" \
  --video "path/to/video.mp4" \
  --cover "path/to/cover.jpg" \
  --tags "标签1,标签2,标签3"

3.3 定时发布

最佳发布时间参考：

时段	时间	推荐指数	适用内容
早间通勤	7:30-9:00	⭐⭐⭐	新闻/资讯/干货
午间休息	12:00-13:30	⭐⭐⭐⭐	种草/教程/测评
下班通勤	17:30-19:00	⭐⭐⭐	日常/美食/生活
晚间休闲	20:00-23:00	⭐⭐⭐⭐⭐	所有类型（流量高峰）

3.4 多账号管理

如果需要管理多个账号，在 publish.py 中通过 --account 参数切换：

python scripts/publish.py --account "账号昵称" ...

3.5 互动管理

自动回复策略：

评论分类与回复模板：

• 咨询类： 提供产品/服务信息回复
• 好评类： 感谢 + 引导关注
• 负面类： 真诚回应 + 私信沟通引导
• 互动类： 顺势互动 + 延展话题

实现提示： 使用 LLM 生成个性化回复，避免千篇一律的模板回复。

---

阶段四：数据复盘

4.1 数据采集

使用 scripts/crawler.py 采集笔记数据：

python scripts/crawler.py \
  --action notes \
  --account "账号ID或昵称" \
  --limit 50 \
  --output "data/notes_data.csv"

可采集指标：

• 笔记基础数据（点赞、收藏、评论、分享）
• 互动率 = (点赞+收藏+评论+分享) / 曝光量
• 粉丝增长数据
• 搜索排名数据

4.2 竞品分析

python scripts/crawler.py \
  --action competitor \
  --targets "竞品1,竞品2,竞品3" \
  --limit 30 \
  --output "data/competitor_data.csv"

4.3 爆款拆解

爆款笔记分析框架：

# 爆款拆解报告

## 笔记概览
- 标题：xxx
- 类型：图文/视频
- 数据：点赞 xxx | 收藏 xxx | 评论 xxx | 分享 xxx

## 爆款因素分析
| 因素 | 分析 |
|------|------|
| 标题 | [分析标题的钩子策略] |
| 封面 | [分析封面设计亮点] |
| 内容结构 | [分析内容组织方式] |
| 情绪价值 | [分析情绪触发点] |
| 标签 | [分析标签选择] |
| 互动引导 | [分析互动引导方式] |
| 发布时间 | [分析发布时间选择] |

## 可复用要素
1. ...
2. ...
3. ...

## 优化方向
1. ...
2. ...

4.4 ROI 报告

使用 scripts/report_builder.py 生成运营报告：

python scripts/report_builder.py \
  --type daily \
  --account "账号ID" \
  --output "reports/daily_report.md"

报告类型：

• daily — 运营日报
• weekly — 运营周报
• monthly — 月度复盘
• campaign — 专题活动复盘

4.5 优化建议

基于数据分析 + LLM 推理，输出针对性优化建议：

# 优化建议

## 内容优化
- [具体建议 + 预期效果]

## 发布策略优化
- [具体建议 + 预期效果]

## 互动提升
- [具体建议 + 预期效果]

## 下一阶段重点
1. [优先级 P0]
2. [优先级 P1]
3. [优先级 P2]

---

参考文档索引

当需要深入某个模块时，读取对应的参考文档：

文档	路径	使用场景
小红书 API 文档	references/xhs-api.md	数据采集接口、发布接口
内容创作模板库	references/content-template.md	各类型笔记创作模板
行业关键词库	references/hot-keywords.md	选题灵感、SEO 优化
运营最佳实践	references/best-practices.md	算法机制、运营策略
标签库	assets/tag-library.json	标签选择参考

脚本使用说明

脚本	路径	功能
API 客户端	scripts/xhs_client.py	小红书 API 封装，数据请求基础库
内容发布	scripts/publish.py	图文/视频笔记发布
数据采集	scripts/crawler.py	笔记数据、竞品数据、趋势数据采集
内容生成	scripts/content_generator.py	AI 批量生成标题、正文、标签
报告生成	scripts/report_builder.py	运营日报/周报/月报生成

重要： 运行 Python 脚本前，请先安装依赖：pip install -r requirements.txt

快速开始示例

场景：为一个美妆品牌新号制定运营方案

1. 运行阶段一：生成账号定位方案
   → LLM 基于行业信息生成定位与人设

2. 运行阶段一：竞品对标分析
   → crawler.py 采集竞品数据 → LLM 生成分析报告

3. 运行阶段二：生成一周选题 + 内容
   → content_generator.py 批量生成 7 天的选题、标题、正文

4. 运行阶段二：生成封面
   → Image Generation 技能生成封面图

5. 运行阶段三：定时发布
   → publish.py 按计划发布笔记

6. 运行阶段四：一周后数据复盘
   → crawler.py 采集数据 → report_builder.py 生成周报