| name | xiaohongshu-auto-skill |
| description | 小红书全平台 AI 自动化运营工具包。涵盖账号定位、竞品分析、热点选题、AI 内容生成（标题/正文/标签）、 封面设计、图文/视频发布、评论互动管理、数据采集与复盘报告的全生命周期管理。 当用户提到小红书运营、种草笔记、笔记创作、小红书发布、账号定位、竞品分析、爆款拆解、 小红书数据分析、种草文案、小红书封面设计、XHS 运营、内容种草、小红书自动发布、 笔记批量管理、互动率提升、小红书 ROI 等任何与小红书平台运营相关的需求时， 均应使用此技能。即使未明确说"小红书"，只要涉及种草内容创作、社媒运营、 短图文/短视频平台内容管理，也优先使用此技能。
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xiaohongshu-auto-skill — 小红书全平台 AI 自动化运营工具包
概述
本技能是一个面向小红书平台的端到端 AI Agent 运营工具包，涵盖从账号定位、内容研究、AI 辅助创作到自动化发布与数据复盘的全生命周期管理。采用多 Agent 协作与模块化复用架构。
核心工作流（四阶段）
阶段一：定位与研究 → 阶段二：AI 内容生成 → 阶段三：自动化发布 → 阶段四：数据复盘
阶段一：账号定位与研究
1.1 账号定位与人设设计
使用 LLM 基于用户提供的行业、目标受众、竞品账号等信息，生成完整的账号定位方案。
输入要素：
- 行业/品类（如：美妆、穿搭、美食、母婴、科技数码等）
- 目标受众画像（年龄、性别、消费力、兴趣）
- 竞品账号（可选，1-5 个小红书账号 ID 或主页链接）
- 差异化定位方向（可选）
输出格式：
# 账号定位方案
## 基础定位
- **账号类型：** [个人号/品牌号/专家号/种草号]
- **核心领域：** [1-2 个垂直领域]
- **差异化标签：** [3-5 个关键词]
## 人设画像
- **昵称风格：** [建议格式]
- **简介模板：** [150 字以内的简介]
- **头像风格建议：** [描述]
- **视觉调性：** [主色调/风格关键词]
## 内容矩阵（建议比例）
| 内容类型 | 占比 | 发布频率 | 示例方向 |
|---------|------|---------|---------|
| 干货分享 | 40% | 每周 3 篇 | ... |
| 种草推荐 | 30% | 每周 2 篇 | ... |
| 生活日常 | 20% | 每周 1 篇 | ... |
| 互动话题 | 10% | 每周 1 篇 | ... |
## 竞品对标分析
- 竞品 A：[分析要点]
- 竞品 B：[分析要点]
实现提示： 使用 LLM 推理能力直接生成。如果用户提供了竞品账号链接，可以结合 Web Search 和 Web Reader 技能获取竞品信息来增强分析。
1.2 竞品对标与趋势分析
工作方式：
- 通过
references/xhs-api.md 了解数据采集接口
- 使用
scripts/crawler.py 采集竞品数据
- LLM 分析并输出竞品报告
竞品报告模板：
# 竞品分析报告
## 竞品概览
| 指标 | 账号A | 账号B | 账号C |
|------|-------|-------|-------|
| 粉丝数 | - | - | - |
| 笔记数 | - | - | - |
| 平均互动 | - | - | - |
| 爆款率 | - | - | - |
## 爆款内容特征
### 共性规律
- ...
### 标题模式
- ...
### 封面风格
- ...
### 发布时间规律
- ...
## 可借鉴策略
1. ...
2. ...
3. ...
1.3 关键词库建设
参考 references/hot-keywords.md 获取行业关键词库模板。关键词库用于：
- 选题灵感来源
- SEO 优化（笔记搜索排名）
- 标签选择参考
阶段二：AI 内容生成
2.1 选题生成
输入： 行业领域 + 目标受众 +（可选）关键词/热点
工作流程：
- 如果需要获取实时热点，使用 Web Search 搜索小红书相关热词趋势
- 结合
references/hot-keywords.md 中的行业关键词
- LLM 生成 5-10 个选题建议
输出格式：
# 选题方案
## 热点选题（时效性强）
1. **[选题标题]** — 关键词：xxx | 预估热度：⭐⭐⭐⭐⭐
2. ...
## 常青选题（长尾流量）
1. **[选题标题]** — 关键词：xxx | 搜索量趋势：稳定
2. ...
## 选题推荐理由
对每个选题给出：
- 目标受众匹配度
- 竞争度评估
- 内容差异化建议
2.2 标题创作
小红书标题是流量的核心入口。标题创作遵循以下原则：
爆款标题公式（参考 references/content-template.md）：
公式1: 数字+痛点+解决方案
公式2: 身份+场景+结果
公式3: 反常识+揭秘/真相
公式4: 时间限定+效果承诺
公式5: 对比+选择建议
公式6: 情绪共鸣+共鸣点
标题要求：
- 长度控制在 20 字以内（最优展示）
- 必须包含核心关键词
- 使用 emoji 增加视觉吸引力（1-3 个）
- 避免标题党，内容必须匹配
输出： 为每个选题生成 3-5 个标题候选，标注推荐指数。
2.3 正文撰写
内容结构（小红书风格）：
【封面标题 / Hook】 ← 第一句话决定用户是否继续阅读
正文段落1：场景代入 / 痛点共鸣
正文段落2：核心内容 / 方法论
正文段落3：细节补充 / 案例佐证
正文段落4：总结 / 行动号召
#标签1 #标签2 #标签3 #标签4 #标签5
写作规范：
- 使用口语化、亲切的表达（"姐妹们"、"绝绝子"、"按头安利" 等适度使用）
- 每段 2-4 句，段落间空行
- 适当使用 emoji 分割段落和强调重点
- 结尾引导互动（提问/投票/引导收藏）
- 标签 5-10 个，混合大流量词和精准长尾词
参考 references/content-template.md 获取完整的内容模板库。
2.4 标签推荐
基于 assets/tag-library.json 标签库 + LLM 推理：
标签策略：
- 核心标签（2-3 个）：与内容最直接相关的大流量词
- 场景标签（2-3 个）：使用场景相关
- 长尾标签（2-4 个）：精准匹配目标搜索
2.5 封面设计
设计指导：
封面是小红书笔记的"门面"，直接影响点击率。提供以下设计方向：
封面类型选择：
├── 文字型封面（适用：干货/教程/攻略类）
├── 拼图型封面（适用：对比/清单/合集类）
├── 人像型封面（适用：穿搭/美妆/生活类）
├── 前后对比型（适用：改造/效果对比类）
└── 信息图表型（适用：数据分析/科普类）
设计要素：
- 比例：3:4（竖版），1080×1440px
- 字体：大而醒目的标题文字
- 配色：与账号调性一致，高对比度
- 关键元素不超过 3 个
实现提示： 使用 Image Generation 技能生成封面图片。根据笔记类型选择合适的封面风格，将标题文字嵌入图片。
阶段三：自动化发布
3.1 图文发布
使用 scripts/publish.py 完成图文笔记发布：
python scripts/publish.py \
--type image \
--title "笔记标题" \
--content "笔记正文内容" \
--images "path/to/image1.jpg,path/to/image2.jpg" \
--tags "标签1,标签2,标签3"
3.2 视频发布
python scripts/publish.py \
--type video \
--title "笔记标题" \
--content "笔记正文内容" \
--video "path/to/video.mp4" \
--cover "path/to/cover.jpg" \
--tags "标签1,标签2,标签3"
3.3 定时发布
最佳发布时间参考：
| 时段 | 时间 | 推荐指数 | 适用内容 |
|---|
| 早间通勤 | 7:30-9:00 | ⭐⭐⭐ | 新闻/资讯/干货 |
| 午间休息 | 12:00-13:30 | ⭐⭐⭐⭐ | 种草/教程/测评 |
| 下班通勤 | 17:30-19:00 | ⭐⭐⭐ | 日常/美食/生活 |
| 晚间休闲 | 20:00-23:00 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 所有类型（流量高峰） |
3.4 多账号管理
如果需要管理多个账号，在 publish.py 中通过 --account 参数切换：
python scripts/publish.py --account "账号昵称" ...
3.5 互动管理
自动回复策略：
评论分类与回复模板：
- 咨询类： 提供产品/服务信息回复
- 好评类： 感谢 + 引导关注
- 负面类： 真诚回应 + 私信沟通引导
- 互动类： 顺势互动 + 延展话题
实现提示： 使用 LLM 生成个性化回复，避免千篇一律的模板回复。
阶段四：数据复盘
4.1 数据采集
使用 scripts/crawler.py 采集笔记数据：
python scripts/crawler.py \
--action notes \
--account "账号ID或昵称" \
--limit 50 \
--output "data/notes_data.csv"
可采集指标：
- 笔记基础数据（点赞、收藏、评论、分享）
- 互动率 = (点赞+收藏+评论+分享) / 曝光量
- 粉丝增长数据
- 搜索排名数据
4.2 竞品分析
python scripts/crawler.py \
--action competitor \
--targets "竞品1,竞品2,竞品3" \
--limit 30 \
--output "data/competitor_data.csv"
4.3 爆款拆解
爆款笔记分析框架：
# 爆款拆解报告
## 笔记概览
- 标题：xxx
- 类型：图文/视频
- 数据：点赞 xxx | 收藏 xxx | 评论 xxx | 分享 xxx
## 爆款因素分析
| 因素 | 分析 |
|------|------|
| 标题 | [分析标题的钩子策略] |
| 封面 | [分析封面设计亮点] |
| 内容结构 | [分析内容组织方式] |
| 情绪价值 | [分析情绪触发点] |
| 标签 | [分析标签选择] |
| 互动引导 | [分析互动引导方式] |
| 发布时间 | [分析发布时间选择] |
## 可复用要素
1. ...
2. ...
3. ...
## 优化方向
1. ...
2. ...
4.4 ROI 报告
使用 scripts/report_builder.py 生成运营报告：
python scripts/report_builder.py \
--type daily \
--account "账号ID" \
--output "reports/daily_report.md"
报告类型：
daily — 运营日报weekly — 运营周报monthly — 月度复盘campaign — 专题活动复盘
4.5 优化建议
基于数据分析 + LLM 推理，输出针对性优化建议：
# 优化建议
## 内容优化
- [具体建议 + 预期效果]
## 发布策略优化
- [具体建议 + 预期效果]
## 互动提升
- [具体建议 + 预期效果]
## 下一阶段重点
1. [优先级 P0]
2. [优先级 P1]
3. [优先级 P2]
参考文档索引
当需要深入某个模块时，读取对应的参考文档：
| 文档 | 路径 | 使用场景 |
|---|
| 小红书 API 文档 | references/xhs-api.md | 数据采集接口、发布接口 |
| 内容创作模板库 | references/content-template.md | 各类型笔记创作模板 |
| 行业关键词库 | references/hot-keywords.md | 选题灵感、SEO 优化 |
| 运营最佳实践 | references/best-practices.md | 算法机制、运营策略 |
| 标签库 | assets/tag-library.json | 标签选择参考 |
脚本使用说明
| 脚本 | 路径 | 功能 |
|---|
| API 客户端 | scripts/xhs_client.py | 小红书 API 封装，数据请求基础库 |
| 内容发布 | scripts/publish.py | 图文/视频笔记发布 |
| 数据采集 | scripts/crawler.py | 笔记数据、竞品数据、趋势数据采集 |
| 内容生成 | scripts/content_generator.py | AI 批量生成标题、正文、标签 |
| 报告生成 | scripts/report_builder.py | 运营日报/周报/月报生成 |
重要： 运行 Python 脚本前，请先安装依赖：pip install -r requirements.txt
快速开始示例
场景：为一个美妆品牌新号制定运营方案
1. 运行阶段一：生成账号定位方案
→ LLM 基于行业信息生成定位与人设
2. 运行阶段一：竞品对标分析
→ crawler.py 采集竞品数据 → LLM 生成分析报告
3. 运行阶段二：生成一周选题 + 内容
→ content_generator.py 批量生成 7 天的选题、标题、正文
4. 运行阶段二：生成封面
→ Image Generation 技能生成封面图
5. 运行阶段三：定时发布
→ publish.py 按计划发布笔记
6. 运行阶段四：一周后数据复盘
→ crawler.py 采集数据 → report_builder.py 生成周报
