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个股舆情/公告/研报催化分析：基于 news 命令做信息收集、噪音过滤、信源分级与影响评分。触发词：个股舆情、公告解读、研报解读、消息面分析、新闻催化、利好利空。适用场景：用户希望评估某只A股近期新闻事件对股价和预期的影响。不适用场景：纯技术指标教学、无标的代码、非A股市场。
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基于 SOC 职业分类
大虾皮(daxiapi.com)金融数据API服务入口，负责路由分发到具体分析skill。触发词：A股数据、市场数据、股票分析、板块分析、选股、市场复盘、财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、个股舆情、公告解读、研报解读、主力资金、资金流向、资金动向。适用场景：获取A股市场、板块、个股、财报、消息面、资金流向数据时的统一入口，根据用户需求分发到对应的专业skill。不适用场景：非A股市场分析、非金融数据分析、纯技术问答。
基于SQL条件筛选A股股票，支持自定义条件组合、排序和数量限制。支持等于、大于、小于、区间范围、IN枚举、字段间比较等多种条件写法，支持AND/OR逻辑组合和括号嵌套。返回股票代码、名称、涨跌幅、CS强度、RPS相对强度、SCTR技术排名、所属板块、概念等详细数据。触发词：SQL选股、选股、股票筛选、技术筛选、量化筛选、自定义筛选、条件选股。适用场景：自定义多条件组合筛选、量化策略选股、技术指标组合筛选、复杂逻辑条件筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
基于技术形态筛选A股股票池，支持VCP、RPS强势股、创新高、高股息等多种形态，并可按涨跌幅、动量、强度等维度排序。触发词：股票筛选、选股、VCP形态、RPS强势股、创新高、技术形态、形态选股、自下而上选股、涨幅最大、跌幅最大、最强股票。适用场景：技术形态选股、趋势跟踪、动量选股、价值选股、按指定维度排序筛选、多条件组合筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
分析红利类指数投资机会，基于打分算法判断超买超卖状态。触发词：询问某个红利指数的投资机会、红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数、高股息。适用场景：分析红利类指数投资机会、判断超买超卖时机、红利指数择时。不适用场景：个股分析、债券分析、基金筛选。
基于大虾皮财报命令对上市公司进行ROE/杜邦财务分析。触发词：财务分析、ROE分析、杜邦分析、股票财务、盈利质量、净利润质量、财报分析、基本面分析、盈利能力、财务质量、现金流分析、资产负债分析、财务健康度、财务报告解读。适用场景：已提供股票代码，需要基于 `daxiapi report finance <code>` 做单公司财务拆解、ROE驱动分析、盈利质量评估与结构化报告输出。不适用场景：盘中交易建议、短线择时、纯技术面分析、纯估值定价（PE/PB）、未提供股票代码且无法确认标的时。
分析 A 股板块热力图，识别领涨、上升、反转行业。触发词：板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块、板块分析、热力图。适用场景：分析板块热力图、识别热门行业、判断行业轮动。不适用场景：个股分析、指数分析、债券分析。
| name | xiapi-news-catalyst-analysis |
| description | 个股舆情/公告/研报催化分析：基于 news 命令做信息收集、噪音过滤、信源分级与影响评分。触发词：个股舆情、公告解读、研报解读、消息面分析、新闻催化、利好利空。适用场景：用户希望评估某只A股近期新闻事件对股价和预期的影响。不适用场景：纯技术指标教学、无标的代码、非A股市场。 |
围绕"舆情 + 公告 + 研报"三类信息源，先做结构化抓取与噪音过滤，再利用公告分类标签（columns）和研报评级/EPS 字段做信源分级，最后按影响方向、信源可靠度、时间衰减进行排序打分，输出可执行的消息面汇报。
该 Skill 使用 daxiapi-cli 的 news 命令快速获取个股消息面信息。核心改进点：
columns 字段已给出公告分类（业绩快报、诉讼仲裁、权益变动等），直接用于重要性判断，比标题关键词更可靠当用户需要以下能力时触发：
具体触发词：个股舆情、公告解读、研报解读、消息面分析、新闻催化、利好利空、新闻评分
以下场景不应使用本 Skill：
xiapi-financial-roe-analysis）跳过条件：Token 已配置且有效，且标的代码已明确
npx daxiapi-cli@latest config get token
如未配置：
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
如需查找代码：
npx daxiapi-cli@latest search <公司名>
# 舆情（无翻页参数，pageSize 最大建议 30）
npx daxiapi-cli@latest news sentiment -c <code> -p 30
# 公告（支持翻页，重点看第1页最新公告）
npx daxiapi-cli@latest news notice -c <code> -p 20 -i 1
# 研报（-b 指定开始日期，建议取近 90 天；-e 默认今日）
npx daxiapi-cli@latest news report -c <code> -p 25 -i 1 -b <90天前日期> -e <今日日期>
注意：news sentiment 没有 -i 翻页参数，只能通过 -p 控制条数。
数据字段说明：
sentiment 返回：title（标题）、showTime（发布时间）、url（链接）
notice 返回：title（标题）、noticeDate（公告日期）、columns（公告分类标签，如"业绩快报"、"诉讼仲裁"、"权益变动报告书"）、url（链接）
report 返回：title（标题）、publishDate（发布日期）、orgName（机构名）、rating（评级：买入/增持/中性/持有）、predictThisYearEps（本年EPS预测）、predictNextYearEps（明年EPS预测）、url（链接）
舆情数据中存在大量低信息量的自动生成内容，必须在评分前过滤掉，否则会严重干扰结论。
需要过滤的三类噪音：
| 噪音类型 | 识别特征 | 示例 |
|---|---|---|
| 盘中行情播报 | 标题格式为"[股票名][日期]快速上涨/回调/反弹/涨幅达X%" | "卓胜微4月9日快速回调" |
| 融资数据播报 | 标题格式为"[股票名]：融资净买入/偿还X元，融资余额X亿元" | "卓胜微：融资净买入6309万元" |
| 无关市场新闻 | 标题中不含股票名称，或仅因概念板块关联被带入 | "Space X据称秘密提交IPO申请" |
过滤后，统计有效舆情条数（用于报告中说明信噪比）。
利用 notice 返回的 columns 字段直接判断公告重要性，无需依赖标题关键词。
公告重要性分级（基于 columns 标签）：
| 重要性 | columns 标签 | 说明 |
|---|---|---|
| ⭐⭐⭐ 高 | 业绩快报、业绩预告、年度报告、半年度报告、季度报告、重大合同、重大资产重组 | 直接影响估值和预期 |
| ⭐⭐ 中 | 股权激励、定向增发、回购、分红、诉讼仲裁、重大事项 | 影响股东结构或潜在风险 |
| ⭐ 低 | 股东大会决议、章程修订、工商变更、权益变动报告书、保荐/核查意见、法律意见书 | 程序性公告，通常无直接催化 |
重点分析 ⭐⭐⭐ 和 ⭐⭐ 级公告，⭐ 级公告可简要列出或跳过。
研报数据包含机构最硬的量化信号，需单独分析：
4.1 评级分布统计
统计近期研报的评级分布（买入/增持/中性/持有/卖出），计算多空比。
4.2 评级变化识别
对比同一机构前后两份研报的评级变化：
4.3 EPS 预测趋势
对比不同时间点研报的 predictThisYearEps 和 predictNextYearEps：
仅对过滤后的有效舆情做情绪判断，使用中文关键词：
正向词（利好信号）：
负向词（利空信号）：
规则：
对每条有效事件按三维打分后加权：
方向分 Direction（-1/0/+1）：负向=-1，中性=0，正向=+1
信源分 Source（0-100）：
| 信源类型 | 分值 | 说明 |
|---|---|---|
| 法定披露（交易所公告） | 100 | notice 数据，columns 为业绩/重大事项类 |
| 机构研报 | 85 | report 数据，有 rating 和 EPS 支撑 |
| 公司官方公告（程序性） | 60 | notice 数据，columns 为程序性类 |
| 主流财经媒体 | 45 | sentiment 有效舆情，来源可识别 |
| 自媒体/来源不明 | 20 | sentiment 有效舆情，来源不明确 |
时效分 Recency（0-100）：
| 距今天数 | 分值 |
|---|---|
| 0-1天 | 100 |
| 2-3天 | 85 |
| 4-7天 | 70 |
| 8-14天 | 50 |
| 15-30天 | 30 |
| 30天以上 | 15 |
事件最终分（带方向）：
eventScore = Direction × (0.45 × Source + 0.55 × Recency)
股票综合消息分：
stockNewsScore = clamp(50 + sum(eventScore_i), 0, 100)
| 分值区间 | 判断 |
|---|---|
| 0-35 | 明显偏空 |
| 36-45 | 偏空 |
| 46-55 | 中性 |
| 56-70 | 偏多 |
| 71-100 | 明显偏多 |
|eventScore| 从高到低排序（先看影响强度，再看方向）按照 assets/report-template.md 生成结构化输出。
报告包含以下章节：
完整报告模板见：assets/report-template.md
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 未做噪音过滤 | 把盘中行情播报、融资播报当作有效舆情 | 必须先执行 Step 2 过滤 |
| 🔴 忽视 columns 字段 | 只看公告标题，不用 columns 分类 | 必须用 columns 判断公告重要性 |
| 🔴 忽视研报 rating/EPS | 只列研报标题，不分析评级和 EPS 趋势 | 必须提取 rating 和 EPS 字段 |
| 🔴 情绪关键词用英文 | 数据全是中文标题，英文关键词无效 | 使用中文关键词列表 |
| 🔴 绝对化表述 | 使用"一定涨"等词汇 | 改为"可能"、"大概率" |
| 🔴 免责声明缺失 | 未包含免责声明 | 强制补充 |
| 陷阱 | 说明 | 避免方法 |
|---|---|---|
| 噪音当信号 | 把"卓胜微4月9日快速回调"当作有效舆情分析 | 先执行 Step 2 噪音过滤 |
| 忽视 columns | 只看公告标题，错过"业绩快报"等高价值公告 | 优先看 columns 字段 |
| 研报只看标题 | 忽略 rating 和 EPS，错过机构最硬的量化信号 | 必须提取 rating 和 EPS |
| 情绪关键词无效 | 用英文关键词匹配中文标题，全部失效 | 使用中文关键词 |
| 把旧闻当新催化 | 忽略时效衰减，30天前的公告当近期催化 | 时效分严格按天数计算 |
| 多来源重复报道 | 同一事件被多家媒体转载，虚假高热度 | 去重后只保留最高信源版本 |
news sentiment 没有 -i 参数，不要在命令中加 -i，否则报错-b 默认是当年 1 月 1 日，不是近 90 天，需手动计算并传入 90 天前的日期npx daxiapi-cli@latest config get token 检查；若为空，执行 npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN 重新配置| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
详细文档请参考：