context-loader

name	context-loader
description	프로젝트의 _context/ 폴더를 자동 스캔하여 회사 프로필을 구축한다. IR보고서, 과거 제안서, 인력 CV, 부서별 데이터 등 형식에 관계없이 핵심 정보를 추출하고 구조화한다. 다른 스킬(analyze-rfp, bid-scoring 등)이 실행되기 전에 자동으로 호출되어 회사 데이터를 분석에 반영한다. 사용자가 '회사 데이터 로드', '컨텍스트 확인', '회사 정보 정리', '_context 읽어줘' 등을 언급할 때 이 스킬을 사용한다.

컨텍스트 로더 (Context Loader)

프로젝트의 _context/ 폴더에 있는 회사 데이터를 자동으로 읽고 구조화하여, 모든 분석 스킬에 회사 정보를 제공한다.

왜 이 스킬이 필요한가

입찰 분석에서 "우리 회사"의 역량 데이터가 없으면 일반론만 나온다. RFP 자격요건을 대조하려면 실적이 필요하고, 채점하려면 재무/인력 데이터가 필요하다. 이 스킬은 _context/ 폴더에 넣어둔 원천 데이터를 읽어 모든 분석에 회사 맥락을 자동으로 주입한다.

실행 절차

1단계: 폴더 스캔

프로젝트 루트에서 _context/ 폴더를 찾는다.

• 폴더가 있으면: 하위의 모든 파일을 재귀적으로 탐색
• 폴더가 없으면: 사용자에게 안내 — "회사 데이터가 없습니다. _context/ 폴더에 IR보고서, 과거 제안서 등을 넣어주세요."

지원 파일 형식:

• 마크다운 (.md): 직접 읽기
• PDF (.pdf): 텍스트 추출하여 분석
• 텍스트 (.txt): 직접 읽기
• SRT (.srt): 자막 텍스트 추출
• 기타 형식은 파일명과 경로만 기록

2단계: 정보 추출

파일 내용에서 다음 카테고리의 정보를 추출한다. 어떤 폴더 구조든, 어떤 파일 형식이든 내용 기반으로 판단한다:

A. 회사 개요

• 회사명, 설립일, 대표자
• 사업 분야, 주소
• 업력

B. 재무 현황

• 매출액 (연도별)
• 자본금
• 신용등급
• 사업부문별 매출 구성

C. 조직 구성

• 부서별 인원
• 총 인원
• 조직도 (있는 경우)

D. 수행실적 각 실적에 대해 다음을 추출:

• 사업명
• 발주처 (KOICA, ADB, 나라장터, 민간 등)
• 수행 기간
• 사업 금액
• 분야 (교육, ICT, 컨설팅 등)
• 국가/지역
• 역할 (주관사, 공동참여 등)

E. 핵심 역량

• 보유 기술/솔루션 (LMS, 플랫폼, AI 등)
• 인증/자격/특허
• 수상 이력
• 차별화 요소

F. 인력 풀

• 핵심 전문가 이력 (있는 경우)
• 분야별 전문가 수
• PM급 인력 경력

3단계: 검증 리포트 생성

추출한 정보의 완성도를 검증하고 리포트를 출력한다:

## 컨텍스트 로딩 결과

### 데이터 소스
- 읽은 파일: [파일 수]개
  - [파일명1] (유형: IR보고서)
  - [파일명2] (유형: 과거 제안서)
  - ...

### 확인된 정보
| 카테고리 | 항목 | 데이터 | 출처 파일 |
|----------|------|--------|-----------|
| 회사 개요 | 회사명 | (주)OOO | file1.md |
| 재무 | 최근 매출 | XX억원 (20XX) | file2.pdf |
| 실적 | 유사실적 수 | XX건 | file1.md |
| ... | ... | ... | ... |

### 보완 필요 항목
- ⚠️ [항목]: [이유] (예: 최신 재무 데이터 없음, 가장 최근 2021년)
- ⚠️ [항목]: [이유]

### 권장 추가 데이터
- [추가하면 분석 품질이 올라가는 데이터 목록]

4단계: 프로필 요약 생성

추출한 데이터를 하나의 구조화된 프로필로 정리한다. 이 프로필이 다른 스킬에서 참조하는 기준 데이터가 된다.

다른 스킬에서의 호출 방식

다른 스킬(analyze-rfp, bid-scoring 등)이 실행될 때:

1. _context/ 폴더가 존재하는지 확인
2. 존재하면 context-loader를 먼저 실행하여 회사 프로필 구축
3. 프로필 데이터를 분석에 반영
4. 존재하지 않으면 사용자에게 회사 정보를 직접 질문

데이터 최신성 주의사항

• 추출한 데이터에 연도를 반드시 표기하여, 최신 여부를 판단할 수 있게 한다
• 3년 이상 된 재무 데이터는 "⚠️ 오래된 데이터"로 표시
• 인원/조직 데이터는 2년 이상이면 "⚠️ 확인 필요"로 표시
• 사용자가 데이터를 추가/수정한 후 다시 실행하면 갱신된 프로필을 생성

권장 폴더 구조

폴더 구조를 강제하지 않지만, 다음 구조를 안내한다:

_context/
  company/       # 회사 소개 자료, IR보고서, 신용평가
  proposals/     # 과거 제안서 (MD/PDF)
  credentials/   # 인증서, 수상 이력
  personnel/     # 핵심 인력 CV
  sector/        # 부서별 전문 데이터
                 #   예) education/: 강의 SRT, 커리큘럼.md
                 #   예) it/: 기술명세서, 아키텍처문서
                 #   예) overseas/: 국가별 조사자료

이 구조를 따르면 정보 추출의 정확도가 높아지지만, 모든 파일을 _context/ 루트에 넣어도 동작한다.