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用结构化输入定义或调整定价与套餐结构，明确目标客户、价值指标、免费层边界、套餐层级、升级触发点与风险取舍。适用于定价新建、改版、AI 增值包或商业化实验前的推演。
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基于 SOC 职业分类
在正式交付前用结构化关口审查方案、文档或分析结果。适用于避免局部正确但整体跑偏、避免草率交付的场景。
把一个较大的 PM、AI PM 或商业化任务拆成可快速验证的执行步骤。适用于任务过大、容易失控、需要先把执行顺序和检查点想清楚的场景。
定义一个 AI 功能的用户任务、输入、输出、质量标准和 fallback。适用于把模糊 AI 点子整理成可讨论方案的场景。
把一个 AI 产品想法整理成问题定义、功能定义、评估方案和风险评审。适用于 roadmap 前的产品定义场景。
诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。
为 AI 功能定义离线与线上评估方案，包括样本、指标和阻断阈值。适用于上线前需要明确质量标准的场景。
| name | pricing-packaging-brief |
| description | 用结构化输入定义或调整定价与套餐结构，明确目标客户、价值指标、免费层边界、套餐层级、升级触发点与风险取舍。适用于定价新建、改版、AI 增值包或商业化实验前的推演。 |
| type | component |
| best_for | ["设计 SaaS 定价和套餐","重做 plan 结构","把产品价值和商业模式连起来","把模糊的定价问题拆成可推演的商业 brief"] |
| scenarios | ["重做 free、pro、team 套餐","为 AI 增值包写一份 pricing brief","为积分制、订阅制或按量付费产品设计第一版定价"] |
把模糊的“帮我定个价”拆成可推演的定价与套餐简报。先定义产品价值和价值指标，再讨论价格档位。
一个 pricing brief 至少说明：
优先收集这些信息；信息不足时，把缺口写成假设，不要直接编结论。
在讨论价格档位前，先回到底层商业逻辑：
如果两个套餐结构都能覆盖主要客群，优先保留：
不要默认通过增加档位、限制项和例外规则来制造“精细化”。
## Pricing and Packaging Brief
### Input Snapshot
- Product / core deliverable: [产品和核心交付物]
- Target segment: [目标客群]
- Core value: [核心价值]
- Competitor anchor: [竞品价格和套餐锚点]
### Value Metric Hypothesis
- Primary metric: [按座席 / 按使用量 / 按项目数 / 按结果等]
- Why: [为什么这个指标最贴近价值增长]
- Do not use: [不建议使用的指标及原因]
### Plan Structure
- Free: [免费层边界]
- Pro: [核心付费层]
- Team / Studio: [高阶或团队层]
### Upgrade Trigger
- [用户在什么使用节点会升级]
### Packaging Logic
[为什么这样分层，哪些权益负责转化，哪些权益负责利润]
### Risks and Tradeoffs
- [可能伤害什么]
- [需要保护什么]
### Validation Plan
- [小范围价格实验或灰度策略]
好：
差：
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