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Tushare 专业金融数据平台，提供A股行情、历史K线、财务数据、宏观数据、指数数据等，覆盖全面、数据质量高。当用户提及 Tushare、获取A股数据、查询财务报表、下载宏观数据，或需要高质量、多维度金融数据时使用。与 baostock（免费但功能有限）和 jqdatasdk（需注册但有积分门槛）不同，tushare 数据最全但需注册获取 Token。免费替代方案可用 baostock 或 akshare。
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基于 SOC 职业分类
机构级投研报告生成技能。覆盖中国A股、港股、美股上市公司。输出模式：1）投资速览：3-5页，含公司概览、核心财务指标、估值倍数、投资逻辑与风险因素；2）深度研报：≥25页，含行业分析、产业链图谱、三表模型、DCF估值、情景分析与敏感性测试。触发条件：1）直接请求：分析/看看/研究/调研/介绍一下 + 公司名或股票；2）投资询问：你怎么看/能不能买/值得投吗/帮我看看/扒一扒 + 公司或股票；3）关键词：研报、投资简报、投资速览、公司一页纸、深度研报、深度研究、深度分析、个股分析、一页纸、速览、公司速览、投研报告；4）股票代码：标准格式（如 600519.SH、0700.HK、AAPL、TSLA、BYD）。意图不明确时主动询问输出模式，禁止默认推断。
生成 akquant 框架的可执行量化策略代码，涵盖数据接口、事件驱动、风控与优化。当用户需要开发量化策略、配置回测环境、设置风控规则、进行参数优化、实现横截面轮动策略，或提及 akquant 时使用
AKShare 开源金融数据接口库，提供股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等全品类金融数据；当用户需要获取各类金融市场数据时使用
Backtrader 开源量化回测框架，支持多数据源、多策略、多周期回测与实盘交易，纯Python实现。当用户需要开发量化策略、进行回测分析、编写交易逻辑、回测参数优化，或提及 backtrader、量化回测框架时使用。若用户仅需数据获取而无回测需求，引导使用 baostock/akshare/tushare 等数据 Skill。
BaoStock 免费开源 A 股数据平台，无需注册、无需 API Key，支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历，或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare（数据更全但需注册）和 jqdatasdk（聚宽数据）不同，baostock 完全免费无限制，适合快速入门和低成本数据需求。
聚宽（JoinQuant）官网策略开发指南，涵盖回测、模拟交易、数据 API、交易函数、因子与技术指标。当用户编写聚宽策略、回测、模拟盘、查询聚宽 API、get_price/order/run_daily、Alpha 因子、技术指标，或提及 joinquant、聚宽、jqdata 策略时使用。本地数据获取请用 jqdatasdk 技能。
| name | tushare |
| description | Tushare 专业金融数据平台，提供A股行情、历史K线、财务数据、宏观数据、指数数据等，覆盖全面、数据质量高。当用户提及 Tushare、获取A股数据、查询财务报表、下载宏观数据，或需要高质量、多维度金融数据时使用。与 baostock（免费但功能有限）和 jqdatasdk（需注册但有积分门槛）不同，tushare 数据最全但需注册获取 Token。免费替代方案可用 baostock 或 akshare。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📈","requires":{"bins":["python3"]}}} |
python scripts/market_data.py --type daily --ts_code 000001.SZ --start_date 20240101 --end_date 20240131python scripts/financial_data.py --type financial --ts_code 000001.SZ --period 2023python scripts/stock_info.py --type stock_basicpython scripts/macro_index_data.py --type index_daily --ts_code 000001.SH --start_date 20240101 --end_date 20240131python scripts/market_data.py --type daily --ts_code 000001.SZ --start_date 20240301 --end_date 20240331python scripts/financial_data.py --type fina_indicator --ts_code 600036.SH --period 2023python scripts/macro_index_data.py --type index_daily --ts_code 000001.SH --start_date 20240301 --end_date 20240331import tushare as ts
import pandas as pd
# 设置 Token（需先设置环境变量 TUSHARE_TOKEN）
ts.set_token(os.environ.get('TUSHARE_TOKEN', ''))
pro = ts.pro_api()
# 获取日K线数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20240101', end_date='20241231')
# 获取财务指标
df = pro.fina_indicator(ts_code='600036.SH', period='2023')
# 获取指数数据
df = pro.index_daily(ts_code='000001.SH', start_date='20240101', end_date='20241231')
| 特性 | tushare | jqdatasdk | baostock | akshare |
|---|---|---|---|---|
| 费用 | 免费/付费 | 需注册积分 | 免费 | 免费 |
| 注册要求 | ✅ 需要 | ✅ 需要 | ❌ 不需要 | ❌ 不需要 |
| 数据范围 | 全面（含宏观） | A股+因子 | A股为主 | 全面 |
| 宏观数据 | ✅ 丰富 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 调用频率 | 免费有限制 | 有 | 无限制 | 无限制 |