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meta-pytorch/attention-gym

SkillsMP 已收集 meta-pytorch/attention-gym 中的 3 个 Skill。打开任一 Skill 可查看来源和详情。

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1 个职业分类 · 已分类 33%

已展示 3 / 3 个已收集 Skill。

职业分类
数据科学家
描述

Adds an Attention Gym tuning adapter to a CuTeDSL op using typed input-aware configs, cached fake-tensor TVM-FFI compilation, parallel candidate compilation, and sequential GPU benchmarking. Use after the core kernel exists and needs a public default,…

原文语言:英语

更新
职业分类
未分类
描述

Ensures new Attention Gym eager, Triton, CuTeDSL, and external-library implementations are torch.compile-friendly and correctly registered. Use when adding or reviewing an implementation or custom kernel; covers custom_op, triton_op, fake tensors, autograd,…

原文语言:英语

更新
职业分类
未分类
描述

Sets up an isolated per-worktree Python environment for attention-gym development using nightly PyTorch and the CI-mirroring uv flow. Use when creating a new git worktree or when a worktree lacks a local .venv.

原文语言:英语

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