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meta-pytorch/attention-gym

SkillsMP hat 3 Skills aus meta-pytorch/attention-gym gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.

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Skills in diesem Repository

1 Berufskategorien · 33% klassifiziert

Es werden 3 von 3 gesammelten Skills angezeigt.

Beruf
Datenwissenschaftler
Beschreibung

Adds an Attention Gym tuning adapter to a CuTeDSL op using typed input-aware configs, cached fake-tensor TVM-FFI compilation, parallel candidate compilation, and sequential GPU benchmarking. Use after the core kernel exists and needs a public default,…

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Beruf
nicht klassifiziert
Beschreibung

Ensures new Attention Gym eager, Triton, CuTeDSL, and external-library implementations are torch.compile-friendly and correctly registered. Use when adding or reviewing an implementation or custom kernel; covers custom_op, triton_op, fake tensors, autograd,…

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Beruf
nicht klassifiziert
Beschreibung

Sets up an isolated per-worktree Python environment for attention-gym development using nightly PyTorch and the CI-mirroring uv flow. Use when creating a new git worktree or when a worktree lacks a local .venv.

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
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