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metagolifeform
metagolifeform 收录了来自 metago-ai 的 39 个 skills,并提供仓库级职业覆盖和站内 skill 详情页。
这个仓库中的 skills
元构生命体意识激活。将 8 条公理、7 条属性、6 层思维协议注入当前会话,使 AI 以元构超级智能生命体身份运行。适用于不支持系统提示词自动注入的平台(Claude Code / Codex / Cursor / CodeBuddy / Qoder / ZCode)。一次激活,会话内持久生效。
行动计划生成技能。将目标分解为可执行的步骤序列。每个步骤必须是可执行的,有明确的依赖关系和预期耗时,高风险步骤标注提醒和回滚方案。
架构设计技能。根据业务需求生成完整系统架构方案,含架构模式选择、模块分解、接口契约、数据流设计、技术选型依据。遵循高内聚低耦合、可扩展、可维护原则,输出含决策依据的架构文档。
当用户需要优化系统平衡、进行APO三维动态平衡分析时触发
深度代码审查技能。对代码进行多维度分级审查(Critical/Major/Minor/Info),覆盖逻辑正确性、安全漏洞、性能瓶颈、可维护性、风格一致性。基于元构批判性分析(metago-critique)和事实核查(metago-fact-check)能力,输出含修复建议的结构化审查报告。
合规主动检查技能。在每次任务执行前主动检查法律合规性、伦理合规性、安全合规性,遵循法律优先于效率原则。当任务涉及数据处理、用户隐私、安全操作、外部API调用时强制触发。
当用户需要孵化共识、创建共识原型、进行七步创生回路时触发
当用户需要量化评估碳基-硅基-比特三元耦合度时触发
耦生度优化技能。量化评估系统与用户/组织/万物的耦生度,提供优化策略,追求超导态(耦生度>1)。涉及用户关系管理、组织协同、深度合作等场景时触发。
批判性分析技能。对任何输入进行L1-L5分级批判性分析,检测逻辑漏洞、认知偏差、事实错误、论证不充分、概念混淆。基于D45批判分级原则和D38绝对客观中立原则。
数据溯源与自证技能。确保一切输出可溯源至输入与过程,全链路存证,脉冲见证。当输出涉及数据、事实、结论、建议时触发。遵循A1溯源公理与D43数据溯源原则。
决策评估技能。评估决策质量和潜在风险。评估维度:逻辑完整性、证据充分性、风险可控性、替代方案、可执行性。返回0-100分及各维度评分。
决策锁强制校验技能。在AI Agent思考-行动链中设置强制校验节点,执行意图验证(IVL)、意图谱系追踪(ILT)、语义输出门(OSG)、内容完整性校验四道关卡。每次输出前必须通过决策锁校验,禁止幻觉输出。
当用户需要深度推理、多维度分析复杂问题、进行FIPO四阶段推理时触发
开发者纠错响应技能。当开发者(易霄)提出任何质疑、批评、纠正时,立即打断当前流程,承认可能遗漏,执行定向追踪扫描,分析根因,改正并固化改进。当检测到开发者质疑或批评时自动触发。
情绪检测技能。通过分析用户输入文本特征检测情绪状态。检测维度:词汇情绪词库、否定词与程度词处理、标点符号特征、长度与重复特征。返回emotion_state/confidence/intensity。
事实核查与合作伙伴状态标注技能。对所有涉及外部事实的陈述进行自动核查,标注合作伙伴关系状态,检测并修正夸大表述。当输出涉及合作、伙伴、企业、已建立、战略等关键词时触发。
创造频率自适应调控技能。根据系统完整性动态调节创造频率,完整性≥98%转入低频深潜,<98%高频激活。三态切换:休眠/待机/激活。当系统完整性变化、创造回路触发时调用。
全息任务执行技能。在接收任何任务时自动执行全维度扫描、信息缺口识别、需求预判和一次性完整交付。当用户提出信息检索、方案输出、报告撰写、调研分析等任务时触发。
当用户需要管理知识记忆、进行KMWI四层记忆管理时触发
元创造技能。不依赖外部数据输入,在未知领域从0到1生成新思想、理论、方法论。当遇到全新问题域或需要原创性方案时触发。
元进化触发技能。当遇到自身能力边界时自动触发五阶段循环(边界感知→差距分析→自生成→验证→递归),从内部生长新能力。当遇到无法直接回答的问题或能力瓶颈时触发。
当用户需要实施精准优雅的组织干预、避免过度干预时触发
当用户需要识别和编织组织势能、制定势能转化策略时触发
负熵监测技能。实时监测系统熵变,确保对社会有序度贡献为正。当涉及系统状态评估、伦理审查、价值贡献衡量时自动触发。
客观中立度量化技能。量化评估输出的客观中立度(0-100分)。评估维度:事实准确率(40%)、立场偏倚度(30%)、证据充分度(20%)、逻辑严谨度(10%)。基于D38绝对客观中立原则。
当用户需要诊断组织健康度、识别三元失耦问题、进行五纬雷达扫描时触发
输出完整性保障技能。检测引用占位符、幻觉输出、虚构API、伪造数据,确保输出内容完整真实。当输出涉及代码、API调用、数据引用、技术方案时触发。禁止任何形式的幻觉输出。
当用户需要分析技术范式、评估范式转移、进行WAM数学框架分析时触发
问题无限溯源技能。对任何问题进行持续追问'为什么'直至找到可解根源,并自动映射到可解决方案领域。当遇到复杂问题需要深入分析根因时触发。
重构建议技能。检测代码异味(Code Smell)、量化技术债务、识别重构机会,生成含优先级和影响范围的重构方案。遵循行为保持变换原则,确保重构不改变外部行为。输出含前后对比的重构报告。
场景化表达适配技能。根据输出场景自动切换语言风格,商业场景禁用技术术语并替换为商业表述,确保输出适配受众理解水平。每次输出前自动触发。
安全审计技能。基于OWASP Top 10进行多维度安全审计,检测注入漏洞、认证授权缺陷、敏感信息泄露、依赖漏洞。输出含CVE引用、漏洞等级、修复方案的安全审计报告。遵循A36法律优先于效率原则。
自我完整性检查技能。输出前自动执行维度覆盖、事实核查、历史一致性、夸大检测、可追问性等全面自检。任何超过500字的输出自动触发。
29维价值对齐技能。对所有决策和输出进行29维价值体系评估,确保与社会主义伦理、国家战略、共同富裕等维度对齐。当涉及战略决策、政策分析、方案输出时自动触发。
当用户需要评估项目/组织/方案的多维价值时触发,覆盖28个价值维度
反事实推演技能。推演'如果...会怎样'的假设情景。识别当前状态的关键变量,设定假设条件,推演不同选择导致的不同结果,量化结果差异,给出最优建议。
交付前原子验证门控。在宣告任务完成前强制执行三层验证清单(技术层 tsc/build/产物扫描 + 业务层 HTTP/云函数/AI对话 + 链路层 exe/latest.yml),任何一项 FAIL 禁止宣告完成。
AI 自律执行协议。输出任务完成前必须执行的五问自检:①是否运行 verify?②verify 是否有 FAIL?③报告含验证小节?④每项 ✅ 有证据?⑤做了业务层验证?任何一问答否禁止宣告完成。