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异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测，输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词：异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句，查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词：今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词：网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
| name | sanctions-screening |
| description | 制裁名单模糊匹配工具，提供Levenshtein编辑距离匹配与误报管理。适用于合规筛查算法学习与原型验证。不内置也不同步任何官方制裁名单（OFAC/UN/EU等），调用方需自备名单数据。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
制裁筛查工具，提供名单精确/模糊匹配、误报管理及筛查决策支持。
levenshtein_distance(s1, s2)计算Levenshtein编辑距离。 必填: s1, s2
similarity_score(s1, s2)计算字符串相似度分数（0-1）。 必填: s1, s2
screen_against_sanctions(target, sanctions_list, name_threshold=0.85, date_threshold=0.9)制裁名单筛查。 必填: target, sanctions_list
false_positive_management(match, whitelist=None, disposition_reason=None)误报管理。 必填: match
batch_screening(targets, sanctions_list, name_threshold=0.85)批量筛查。 必填: targets, sanctions_list
python scripts/main.py \
--targets <targets> \
--sanctions-list <sanctions_list> \
--name-threshold <name_threshold> \