القائمة
制裁名单模糊匹配工具，提供Levenshtein编辑距离匹配与误报管理。适用于合规筛查算法学习与原型验证。不内置也不同步任何官方制裁名单（OFAC/UN/EU等），调用方需自备名单数据。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-store --skill sanctions-screeningيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | sanctions-screening |
| description | 制裁名单模糊匹配工具，提供Levenshtein编辑距离匹配与误报管理。适用于合规筛查算法学习与原型验证。不内置也不同步任何官方制裁名单（OFAC/UN/EU等），调用方需自备名单数据。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
制裁筛查工具，提供名单精确/模糊匹配、误报管理及筛查决策支持。
levenshtein_distance(s1, s2)计算Levenshtein编辑距离。 必填: s1, s2
similarity_score(s1, s2)计算字符串相似度分数（0-1）。 必填: s1, s2
screen_against_sanctions(target, sanctions_list, name_threshold=0.85, date_threshold=0.9)制裁名单筛查。 必填: target, sanctions_list
false_positive_management(match, whitelist=None, disposition_reason=None)误报管理。 必填: match
batch_screening(targets, sanctions_list, name_threshold=0.85)批量筛查。 必填: targets, sanctions_list
python scripts/main.py \
--targets <targets> \
--sanctions-list <sanctions_list> \
--name-threshold <name_threshold> \