business-ecosystem-data-collection

name	business-ecosystem-data-collection
description	从真实外部数据源收集商业生态系统分析所需数据，包括企业信息、关系数据、行业信息等，为后续生态系统分析提供高质量数据支持
version	1.0.0
author	socienceAI.com
license	MIT
tags	["business","ecosystem","data-collection","real-data","external-sources"]
compatibility	Node.js environment
metadata	{"domain":"business-analysis","methodology":"data-collection","complexity":"intermediate","integration_type":"analysis_tool","last_updated":"2025-12-26"}
allowed-tools	["node","bash","read_file","write_file"]

商业生态系统数据收集技能

何时使用

• 商业生态系统分析所需的基础数据收集
• 行业内关键实体（企业、机构等）的识别和搜索
• 企业详细信息（业务模式、规模、市场地位等）的收集
• 实体间关系（供应关系、投资关系、合作关系等）的识别和映射
• 行业趋势、市场规模、竞争格局等宏观信息的收集
• 数据质量和完整性的验证

核心功能

1. 多源真实数据收集: 从百度搜索、企业官网、新闻资讯、政府公开信息、行业报告等多个真实数据源获取信息
2. 数据收集范围: 地理范围、实体类型、数据类型的灵活配置
3. 收集深度: 基本、标准、全面三个深度级别
4. 数据验证: 实体信息完整性、关系数据准确性、行业信息时效性验证

脚本调用时机

当需要执行商业生态系统数据收集时，调用 ecosystem_data_collector.py 脚本。

输入格式

{
  "targetIndustry": "目标行业名称",
  "search_scope": {
    "geographic": "地理范围",
    "timeRange": "时间范围"
  },
  "entities": [
    {
      "id": "实体唯一标识",
      "name": "实体名称",
      "type": "实体类型",
      "industry": "所属行业",
      "characteristics": {}
    }
  ],
  "relationships": [
    {
      "source": "源实体ID",
      "target": "目标实体ID",
      "type": "关系类型",
      "strength": "关系强度(0-1)",
      "description": "关系描述"
    }
  ],
  "data_types": ["company_info", "relationships", "industry_trends"],
  "collection_depth": "basic|standard|comprehensive",
  "verification_required": true
}

输出格式

{
  "summary": {
    "entities_found": "找到的实体数量",
    "relationships_found": "找到的关系数量",
    "data_quality_score": "数据质量分数(0-1)",
    "collection_time": "收集时间"
  },
  "details": {
    "collected_entities": [
      {
        "id": "实体唯一标识",
        "name": "实体名称",
        "type": "实体类型",
        "industry": "所属行业",
        "characteristics": "实体特征"
      }
    ],
    "relationships": [
      {
        "source": "源实体ID",
        "target": "目标实体ID",
        "type": "关系类型",
        "strength": "关系强度(0-1)",
        "description": "关系描述"
      }
    ],
    "industry_info": "行业信息",
    "collection_metrics": {
      "target_industry": "目标行业",
      "search_scope": "搜索范围",
      "data_types": "数据类型",
      "collection_depth": "收集深度"
    },
    "data_quality_report": {
      "validation_score": "验证分数",
      "validation_details": "验证详情",
      "verification_performed": "是否执行验证"
    }
  },
  "metadata": {
    "timestamp": "时间戳",
    "version": "版本号",
    "skill": "技能名称"
  }
}

执行步骤

1. 定义收集目标和参数
2. 执行数据收集任务
3. 验证收集到的数据质量
4. 映射实体间的关系
5. 整合行业宏观信息

输出结果

• 完整的实体列表（企业、机构等）
• 详细的实体间关系网络
• 行业宏观信息和趋势
• 数据质量报告和验证结果
• 改进建议和后续分析建议