| name | business-ecosystem-data-collection |
| description | 从真实外部数据源收集商业生态系统分析所需数据，包括企业信息、关系数据、行业信息等，为后续生态系统分析提供高质量数据支持 |
| version | 1.0.0 |
| author | socienceAI.com |
| license | MIT |
| tags | ["business","ecosystem","data-collection","real-data","external-sources"] |
| compatibility | Node.js environment |
| metadata | {"domain":"business-analysis","methodology":"data-collection","complexity":"intermediate","integration_type":"analysis_tool","last_updated":"2025-12-26"} |
| allowed-tools | ["node","bash","read_file","write_file"] |
商业生态系统数据收集技能
何时使用
- 商业生态系统分析所需的基础数据收集
- 行业内关键实体（企业、机构等）的识别和搜索
- 企业详细信息（业务模式、规模、市场地位等）的收集
- 实体间关系（供应关系、投资关系、合作关系等）的识别和映射
- 行业趋势、市场规模、竞争格局等宏观信息的收集
- 数据质量和完整性的验证
核心功能
- 多源真实数据收集: 从百度搜索、企业官网、新闻资讯、政府公开信息、行业报告等多个真实数据源获取信息
- 数据收集范围: 地理范围、实体类型、数据类型的灵活配置
- 收集深度: 基本、标准、全面三个深度级别
- 数据验证: 实体信息完整性、关系数据准确性、行业信息时效性验证
脚本调用时机
当需要执行商业生态系统数据收集时，调用 ecosystem_data_collector.py 脚本。
输入格式
{
"targetIndustry": "目标行业名称",
"search_scope": {
"geographic": "地理范围",
"timeRange": "时间范围"
},
"entities": [
{
"id": "实体唯一标识",
"name": "实体名称",
"type": "实体类型",
"industry": "所属行业",
"characteristics": {}
}
],
"relationships": [
{
"source": "源实体ID",
"target": "目标实体ID",
"type": "关系类型",
"strength": "关系强度(0-1)",
"description": "关系描述"
}
],
"data_types": ["company_info", "relationships", "industry_trends"],
"collection_depth": "basic|standard|comprehensive",
"verification_required": true
}
输出格式
{
"summary": {
"entities_found": "找到的实体数量",
"relationships_found": "找到的关系数量",
"data_quality_score": "数据质量分数(0-1)",
"collection_time": "收集时间"
},
"details": {
"collected_entities": [
{
"id": "实体唯一标识",
"name": "实体名称",
"type": "实体类型",
"industry": "所属行业",
"characteristics": "实体特征"
}
],
"relationships": [
{
"source": "源实体ID",
"target": "目标实体ID",
"type": "关系类型",
"strength": "关系强度(0-1)",
"description": "关系描述"
}
],
"industry_info": "行业信息",
"collection_metrics": {
"target_industry": "目标行业",
"search_scope": "搜索范围",
"data_types": "数据类型",
"collection_depth": "收集深度"
},
"data_quality_report": {
"validation_score": "验证分数",
"validation_details": "验证详情",
"verification_performed": "是否执行验证"
}
},
"metadata": {
"timestamp": "时间戳",
"version": "版本号",
"skill": "技能名称"
}
}
执行步骤
- 定义收集目标和参数
- 执行数据收集任务
- 验证收集到的数据质量
- 映射实体间的关系
- 整合行业宏观信息
输出结果
- 完整的实体列表（企业、机构等）
- 详细的实体间关系网络
- 行业宏观信息和趋势
- 数据质量报告和验证结果
- 改进建议和后续分析建议
