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name	B站关键词搜作品
description	B站关键词搜作品工具。根据用户输入的关键词调用 Redfox 接口搜索B站最新视频，支持按排序方式和发布时间筛选，返回新鲜数据（非缓存/历史数据）。当用户要求搜索B站最新内容、查看某关键词下的视频数据时使用。触发词：B站搜索、B站最新视频、B站热门、B站搜作品、bilibili搜索。

B站关键词搜作品

📝 简介

输入关键词就能搜到 B 站刚发布的视频，能自己选排序、限定发布时间，给到你的都是平台刚更新的新鲜内容，不会拿旧缓存数据糊弄你。

✨ 核心价值

• 内容新鲜不滞后：每次搜索都会直接读取平台最新内容，只给刚发布的视频，不用老旧存档、缓存数据。
• 筛选方式灵活好用：能按综合热度、最新发布、点赞高低排序，还能筛选 7 天 / 30 天 / 90 天内视频，自由搭配条件查找。
• 搜不到自动扩词：关键词搜不出内容时，工具会自动生成 10 个相近词，帮你拓宽查找范围。
• 支持翻页查看 + 每日推送：海量结果可以分页浏览，订阅关键词后，系统每天自动推送新视频给你。

🔑 鉴权

获取 API Key

请前往 红狐hub 获取 API KEY

配置 API Key

方案1: 以 Qoder 为例，将 REDFOX_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案2: 终端配置

export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."

🔄 工作流程

Step 1：理解用户意图，提取关键词和筛选参数

⚠️ 核心规则：语义理解优先，优先提取细分方向词，而非泛化大类词

1. 提取关键词

• 从用户描述中提取 2~6 字的细分关键词
• 若用户意图模糊（如"帮我搜B站"），主动询问：「请问你想搜索哪个方向或领域的内容？」
• 不得在用户未提供关键词时擅自猜测并调用脚本

2. 识别筛选参数（用户未指定时使用默认值）

• 排序方式（--sort）：默认 1（综合排序）
  • 用户提到"最新"、"最近发布" → 2
  • 用户提到"点赞"、"热门"、"爆款" → 3
  • 未提及排序 → 1（默认）
• 发布时间（--time）：默认 7（最近7天）
  • 用户提到"近一个月"、"30天" → 30
  • 用户提到"近三个月"、"90天" → 90
  • 用户提到"不限时间"、"全部" → 0
  • 未提及时间 → 7（默认）
• 页码（--page）：默认 1
  • 用户提到"下一页"、"第2页" → 对应页码
  • 用户提到"上一页" → 当前页 - 1
  • 未提及页码 → 1（默认）

Step 2：调用搜索脚本

⚠️ 核心约束：每次查询严格只调用一次脚本，禁止重复调用。

• 无论脚本返回成功还是失败，都不得重试或二次调用
• 不得为"验证数据""获取更多信息"等任何理由再次执行脚本
• 若脚本执行失败，直接向用户报告错误，不得重试

python3 "$SKILL_PATH/scripts/search_bili_realtime.py" "<关键词>" [--sort 排序] [--time 时间] [--page 页码]

参数说明：

参数	可选值	含义
keyword	任意字符串	搜索关键词，多个词用英文逗号连接
--sort	1 / 2 / 3	综合排序 / 最新发布 / 最多点赞（默认1）
--time	7 / 30 / 90 / 0	最近7天 / 30天 / 90天 / 不限（默认7）
--page	正整数	页码，从1开始（默认1）

脚本以 JSON 格式输出：

字段	说明
articles	关键词匹配视频列表（按点赞降序）
sort_type_label	本次排序方式文字说明
publish_time_label	本次时间范围文字说明
page	当前页码
total_pages	总页数
has_next	是否有下一页（true/false）

每条视频字段：

字段	说明
title	视频标题（已清洗HTML标签、空格、特殊字符，[]已替换为【】）
author	UP主昵称
like_count	点赞数
comment_count	评论数
collect_count	收藏数
play_count	播放量
danmaku_count	弹幕数
work_url	视频链接（直接可用）
publish_time	发布时间（格式化）
cover_url	封面图（https协议）
tags	视频标签（逗号分隔）
category	视频分区名称

Step 3：判断结果并展示

情况 A：articles 数量 > 0（有匹配结果）

A1. 告知用户查询范围

📊 关键词「XXX」查询到 N 条视频（排序：{sort_type_label} | 时间范围：{publish_time_label} | 第 {page} 页），以下是详细数据：

A2. 渲染 Markdown 表格（全部展示）

| #   | 视频标题             | UP主   | 播放量  | 点赞数 | 评论数 | 收藏数 |
| --- | -------------------- | ------ | ------- | ------ | ------ | ------ |
| 1   | [标题文字](视频链接) | UP主名 | 105.2w  | 30.5w  | 7.1w   | 3.5w   |

数字格式化规则：

• < 10000：原始数字（如 320）
• ≥ 10000：x.xw 格式（如 1.2w）

标题规则： 脚本已自动清洗标题（去除HTML标签、空格、特殊字符，将[]替换为【】），直接使用 title 字段即可。Markdown 表格中使用 [标题](work_url) 格式展示；超过 30 字截断并加 ...。⚠️ 标题中已不含 []，不会与 Markdown 链接语法冲突。

A3. 筛选能力提示（紧接在表格之后，每次必须输出）

🔧 支持筛选，回复以下指令可切换条件重新搜索：

• 排序方式：综合排序 / 最新发布 / 最多点赞（当前：{sort_type_label}）
• 发布时间：最近7天 / 最近30天 / 最近90天 / 不限（当前：{publish_time_label}）

示例：「按最新发布、最近30天重新搜索」

A4. 翻页提示（⚠️ 紧接在 A3 之后，不可省略，每次必须输出）

• 若 has_next 为 true：

📄 当前第 {page} 页。回复「下一页」继续查看。

• 若 has_next 为 false（当前页不足 9 条或为空，已是最后一页）：

📄 当前第 {page} 页，已无更多数据。

⚠️ A1~A4 缺一不可，必须在同一轮输出中连续完成。输出 A4 后紧跟 Step 4 订阅提示。若缺少 A4，视为执行错误，必须重新补充输出。

情况 B：articles 数量 = 0（无匹配结果）

B1. 抱歉提示 + 拓词推荐

😔 抱歉，未找到与「XXX」直接相关的内容，你可以尝试用更短或更宽泛的关键词重试（扩展词1,扩展词2,...扩展词10）

AI 必须生成固定 10 个扩展词，2~6 字，英文逗号分隔，不得少于 10 个。

B2. 筛选能力提示（紧接在 B1 之后，每次必须输出，格式同 A3）

⚠️ B1~B2 必须在同一轮输出中连续完成，输出 B2 后紧跟 Step 4 订阅提示，不得中断。

Step 4：提示订阅

全部内容展示完毕后，不等待、立刻结束输出，仅在末尾附上订阅提示：

📩 是否订阅「XXX」的每日推送？订阅后每天 10:00 自动推送最新爆款视频。回复「确认订阅」即可创建定时任务。

Step 5：创建定时任务（用户回复「确认订阅」时执行）

优先使用平台内置定时任务能力，若无则提供通用方案：

平台内置定时任务（优先）：

• 任务名称：B站搜索订阅 - <关键词>
• 执行频率：每天 10:00（cron：0 10 * * *）
• 执行内容：运行脚本并将结果按 Step 3~4 格式展示推送到当前对话

通用配置方案：

# Linux/macOS crontab
0 10 * * * python3 "$SKILL_PATH/scripts/search_bili_realtime.py" "<关键词>"

创建成功后告知用户："已成功订阅关键词「<关键词>」的B站视频推送，每天 10:00 将自动查询最新数据并通知你。"