| name | B站关键词搜作品 |
| description | B站关键词搜作品工具。根据用户输入的关键词调用 Redfox 接口搜索B站最新视频，支持按排序方式和发布时间筛选，返回新鲜数据（非缓存/历史数据）。当用户要求搜索B站最新内容、查看某关键词下的视频数据时使用。触发词：B站搜索、B站最新视频、B站热门、B站搜作品、bilibili搜索。 |
B站关键词搜作品
📝 简介
输入关键词就能搜到 B 站刚发布的视频，能自己选排序、限定发布时间，给到你的都是平台刚更新的新鲜内容，不会拿旧缓存数据糊弄你。
✨ 核心价值
- 内容新鲜不滞后：每次搜索都会直接读取平台最新内容，只给刚发布的视频，不用老旧存档、缓存数据。
- 筛选方式灵活好用：能按综合热度、最新发布、点赞高低排序，还能筛选 7 天 / 30 天 / 90 天内视频，自由搭配条件查找。
- 搜不到自动扩词：关键词搜不出内容时，工具会自动生成 10 个相近词，帮你拓宽查找范围。
- 支持翻页查看 + 每日推送：海量结果可以分页浏览，订阅关键词后，系统每天自动推送新视频给你。
🔑 鉴权
获取 API Key
请前往 红狐hub 获取 API KEY
配置 API Key
方案1: 以 Qoder 为例，将 REDFOX_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：
{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案2: 终端配置
export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."
🔄 工作流程
Step 1：理解用户意图，提取关键词和筛选参数
⚠️ 核心规则：语义理解优先，优先提取细分方向词，而非泛化大类词
1. 提取关键词
- 从用户描述中提取 2~6 字的细分关键词
- 若用户意图模糊（如"帮我搜B站"），主动询问：「请问你想搜索哪个方向或领域的内容？」
- 不得在用户未提供关键词时擅自猜测并调用脚本
2. 识别筛选参数（用户未指定时使用默认值）
- 排序方式（
--sort）：默认 1（综合排序）
- 用户提到"最新"、"最近发布" →
2
- 用户提到"点赞"、"热门"、"爆款" →
3
- 未提及排序 →
1（默认）
- 发布时间（
--time）：默认 7（最近7天）
- 用户提到"近一个月"、"30天" →
30
- 用户提到"近三个月"、"90天" →
90
- 用户提到"不限时间"、"全部" →
0
- 未提及时间 →
7（默认）
- 页码（
--page）：默认 1
- 用户提到"下一页"、"第2页" → 对应页码
- 用户提到"上一页" → 当前页 - 1
- 未提及页码 →
1（默认）
Step 2：调用搜索脚本
⚠️ 核心约束：每次查询严格只调用一次脚本，禁止重复调用。
- 无论脚本返回成功还是失败，都不得重试或二次调用
- 不得为"验证数据""获取更多信息"等任何理由再次执行脚本
- 若脚本执行失败，直接向用户报告错误，不得重试
python3 "$SKILL_PATH/scripts/search_bili_realtime.py" "<关键词>" [--sort 排序] [--time 时间] [--page 页码]
参数说明：
| 参数 | 可选值 | 含义 |
|---|
| keyword | 任意字符串 | 搜索关键词，多个词用英文逗号连接 |
--sort | 1 / 2 / 3 | 综合排序 / 最新发布 / 最多点赞（默认1） |
--time | 7 / 30 / 90 / 0 | 最近7天 / 30天 / 90天 / 不限（默认7） |
--page | 正整数 | 页码，从1开始（默认1） |
脚本以 JSON 格式输出：
| 字段 | 说明 |
|---|
articles | 关键词匹配视频列表（按点赞降序） |
sort_type_label | 本次排序方式文字说明 |
publish_time_label | 本次时间范围文字说明 |
page | 当前页码 |
total_pages | 总页数 |
has_next | 是否有下一页（true/false） |
每条视频字段：
| 字段 | 说明 |
|---|
title | 视频标题（已清洗HTML标签、空格、特殊字符，[]已替换为【】） |
author | UP主昵称 |
like_count | 点赞数 |
comment_count | 评论数 |
collect_count | 收藏数 |
play_count | 播放量 |
danmaku_count | 弹幕数 |
work_url | 视频链接（直接可用） |
publish_time | 发布时间（格式化） |
cover_url | 封面图（https协议） |
tags | 视频标签（逗号分隔） |
category | 视频分区名称 |
Step 3：判断结果并展示
情况 A：articles 数量 > 0（有匹配结果）
A1. 告知用户查询范围
📊 关键词「XXX」查询到 N 条视频（排序：{sort_type_label} | 时间范围：{publish_time_label} | 第 {page} 页），以下是详细数据：
A2. 渲染 Markdown 表格（全部展示）
| # | 视频标题 | UP主 | 播放量 | 点赞数 | 评论数 | 收藏数 |
| --- | -------------------- | ------ | ------- | ------ | ------ | ------ |
| 1 | [标题文字](视频链接) | UP主名 | 105.2w | 30.5w | 7.1w | 3.5w |
数字格式化规则：
< 10000：原始数字（如 320）≥ 10000：x.xw 格式（如 1.2w）
标题规则： 脚本已自动清洗标题（去除HTML标签、空格、特殊字符，将[]替换为【】），直接使用 title 字段即可。Markdown 表格中使用 [标题](work_url) 格式展示；超过 30 字截断并加 ...。⚠️ 标题中已不含 []，不会与 Markdown 链接语法冲突。
A3. 筛选能力提示（紧接在表格之后，每次必须输出）
🔧 支持筛选，回复以下指令可切换条件重新搜索：
- 排序方式：综合排序 / 最新发布 / 最多点赞（当前：{sort_type_label}）
- 发布时间：最近7天 / 最近30天 / 最近90天 / 不限（当前：{publish_time_label}）
示例：「按最新发布、最近30天重新搜索」
A4. 翻页提示（⚠️ 紧接在 A3 之后，不可省略，每次必须输出）
📄 当前第 {page} 页。回复「下一页」继续查看。
- 若
has_next 为 false（当前页不足 9 条或为空，已是最后一页）：
📄 当前第 {page} 页，已无更多数据。
⚠️ A1~A4 缺一不可，必须在同一轮输出中连续完成。输出 A4 后紧跟 Step 4 订阅提示。若缺少 A4，视为执行错误，必须重新补充输出。
情况 B：articles 数量 = 0（无匹配结果）
B1. 抱歉提示 + 拓词推荐
😔 抱歉，未找到与「XXX」直接相关的内容，你可以尝试用更短或更宽泛的关键词重试（扩展词1,扩展词2,...扩展词10）
AI 必须生成固定 10 个扩展词，2~6 字，英文逗号分隔，不得少于 10 个。
B2. 筛选能力提示（紧接在 B1 之后，每次必须输出，格式同 A3）
⚠️ B1~B2 必须在同一轮输出中连续完成，输出 B2 后紧跟 Step 4 订阅提示，不得中断。
Step 4：提示订阅
全部内容展示完毕后，不等待、立刻结束输出，仅在末尾附上订阅提示：
📩 是否订阅「XXX」的每日推送？订阅后每天 10:00 自动推送最新爆款视频。回复「确认订阅」即可创建定时任务。
Step 5：创建定时任务（用户回复「确认订阅」时执行）
优先使用平台内置定时任务能力，若无则提供通用方案：
平台内置定时任务（优先）：
- 任务名称：
B站搜索订阅 - <关键词>
- 执行频率：每天 10:00（cron：
0 10 * * *）
- 执行内容：运行脚本并将结果按 Step 3~4 格式展示推送到当前对话
通用配置方案：
0 10 * * * python3 "$SKILL_PATH/scripts/search_bili_realtime.py" "<关键词>"
创建成功后告知用户："已成功订阅关键词「<关键词>」的B站视频推送，每天 10:00 将自动查询最新数据并通知你。"
