菜单
调用PostureFit AI体态矫正教练接口，支持用户上传照片自动检测体态或手动输入角度数据，生成每日3动作个性化训练计划，处理训练打卡反馈并动态调整后续方案；当用户需要体态矫正咨询、上传体态照片分析、获取训练计划、反馈训练完成情况或调整训练强度时使用
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/RunnerQuan/posturefit-consult --skill posturefit-consult命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | posturefit-consult |
| description | 调用PostureFit AI体态矫正教练接口，支持用户上传照片自动检测体态或手动输入角度数据，生成每日3动作个性化训练计划，处理训练打卡反馈并动态调整后续方案；当用户需要体态矫正咨询、上传体态照片分析、获取训练计划、反馈训练完成情况或调整训练强度时使用 |
| dependency | null |
posturefit_api 凭证（PostureFit API 的 Bearer Token）mediapipe 和 opencv-python（pip install mediapipe opencv-python）适用场景：用户上传全身/半身体态照片，自动检测关键点、计算角度、分类问题并生成训练建议。
用户上传一张正面或侧面照片：
python scripts/analyze_image.py \
--image /path/to/photo.jpg \
--view front \
--capture-mode fullBody \
--coach-style encouraging \
--coach-gender female \
--user-goal "改善圆肩" \
--body-state normal \
--mode plan
用户上传正面和侧面两张照片：
python scripts/analyze_image.py \
--image /path/to/front.jpg \
--image2 /path/to/side.jpg \
--capture-mode fullBody \
--coach-style encouraging \
--coach-gender female \
--user-goal "改善圆肩" \
--body-state normal \
--mode plan
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--image | 是 | 主图片路径 |
--image2 | 否 | 第二张图片路径（双视角模式） |
--view | 否 | 单张图片视角：front(正面)/side(侧面)，默认 front |
--capture-mode | 否 | 拍摄模式：fullBody(全身)/halfBody(半身)/closeUp(特写)/sitting(坐姿) |
--coach-style | 否 | 教练风格：encouraging/strict/humorous |
--coach-gender | 否 | 教练性别：male/female |
--user-goal | 否 | 用户目标描述 |
--body-state | 否 | 身体状态：normal/postpartum/menstrual/fatigued/teenager |
--mode | 否 | plan(生成计划)/feedback(处理反馈) |
analyze_image.py，脚本自动完成：
当用户无法提供照片，或已有角度数据时：
python scripts/consult.py \
--forward-head-angle 12.5 \
--rounded-shoulder-angle 35.2 \
--anterior-tilt-angle 22.8 \
--coach-style encouraging \
--coach-gender female \
--user-goal "改善圆肩" \
--body-state normal \
--mode plan
用户完成训练后，使用上次返回的 session_id：
python scripts/analyze_image.py \
--image /path/to/photo.jpg \
--coach-style encouraging \
--coach-gender female \
--user-goal "改善圆肩" \
--body-state normal \
--feedback completed \
--mode feedback \
--session-id "<上次返回的session_id>"
或使用手动输入模式：
python scripts/consult.py \
--forward-head-angle 12.5 \
--rounded-shoulder-angle 35.2 \
--anterior-tilt-angle 22.8 \
--feedback completed \
--mode feedback \
--session-id "<上次返回的session_id>"
示例1：照片体态分析
示例2：双视角全面分析
示例3：产后骨盆恢复（照片分析）
示例4：训练打卡反馈
脚本输出 JSON，包含以下字段：
{
"status": "success",
"mode": "plan",
"postureAnalysis": {
"status": "success",
"analysis": {
"score": 72.5,
"view": "front",
"primaryIssue": "shoulderImbalance",
"issues": [
{"type": "shoulderImbalance", "severity": "mild", "angle": 4.2, "label": "高低肩轻度异常 (4.2°)", "view": "front"},
{"type":
...
pip install mediapipe opencv-python numpyfullBody 可分析全部指标；closeUp 仅分析肩颈区域