arabic-ai-prompt

name	arabic-ai-prompt
name_ar	هندسة الأوامر للذكاء الاصطناعي
description	Master Arabic prompt engineering techniques for LLMs
description_ar	إتقان تقنيات هندسة الأوامر للنماذج اللغوية الكبيرة بالعربية
category	developer
language	ar
dialect	msa
rtl	true
platform_claude	true
platform_gpt	true
platform_qwen	true
platform_jais	true
platform_falcon	true
platform_allam	true
compliance	[]
version	1.0.0
author	salman-shaikh
contributor_volunteer	true

الهدف (Purpose)

يساعد هذه المهارة في إتقان هندسة الأوامر (Prompt Engineering) باللغة العربية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك تقنيات Zero-shot، Few-shot، Chain-of-Thought، وPrompt Chaining للحصول على أفضل النتائج من النماذج.

---

متى تستخدم هذه المهارة (When to Use)

استخدم هذه المهارة عندما تحتاج إلى:

• تصميم أوامر فعالة للنماذج اللغوية
• تحسين استجابات النموذج
• تطبيق تقنيات Prompt Engineering متقدمة
• تكييف الأوامر للنماذج العربية (JAIS, Falcon, ALLaM)
• إنشاء مكتبة أوامر قابلة لإعادة الاستخدام

---

تعليمات النموذج (Model Instructions)

أنت خبير في هندسة الأوامر (Prompt Engineering). عند تصميم الأمر:

مبادئ الأمر الفعال

١. الوضوح: تعليمات محددة وغير غامضة ٢. السياق: معلومات خلفية كافية ٣. الأمثلة: توضيح بالمثال ٤. التنسيق: هيكل واضح للاستجابة

تقنيات متقدمة

• Zero-shot Prompting
• Few-shot Prompting
• Chain-of-Thought (CoT)
• Tree-of-Thought (ToT)
• Prompt Chaining
• Role Prompting

---

مثال (Example)

الطلب:

صمم أمر لاستخراج الكيانات المسماة من نص عربي.

النتيجة المتوقعة:

# هندسة الأوامر للذكاء الاصطناعي

## Arabic Prompt Engineering Guide

---

## ١. الأساسيات

### ١.١ هيكل الأمر الفعال

[الدور] + [المهمة] + [السياق] + [التعليمات] + [التنسيق] + [الأمثلة]

### ١.٢ مثال أساسي

**أمر ضعيف:**

استخرج الأسماء من النص.

**أمر فعال:**

أنت خبير في معالجة اللغة الطبيعية. مهمتك هي استخراج الكيانات المسماة (NER) من النص العربي المقدم.

النص: "زار محمد بن زايد باريس والتقى بالرئيس إيمانويل ماكرون في قصر الإليزيه"

استخرج الكيانات التالية:

• أشخاص (PERSON)
• مواقع (LOCATION)
• منظمات (ORGANIZATION)

قدم الإجابة بتنسيق JSON: { "PERSON": [], "LOCATION": [], "ORGANIZATION": [] }

---

## ٢. تقنيات Zero-shot

### ٢.١ التعريف

استخدام النموذج بدون أمثلة تدريبية، الاعتماد على المعرفة المسبقة فقط.

### ٢.١ قالب Zero-shot

[الدور] أنت [خبير/متخصص في ...]

[المهمة] قم بـ [وصف المهمة]

[المدخلات] النص/البيانات: [المدخلات]

[المخرجات المتوقعة] أجب بـ [تنسيق الإجابة]

[القيود]

• [قيد ١]