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当用户要“学懂”概念、论文、方法、指标或推导时使用。适合容易出现“抽象先于理解”的场景：符号、矩阵、概率、递推式、参数或公式如果直接抛出，用户大概率会继续追问“这是什么”“这一步为什么这样来”。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/ShouxinZhang/agent-chat-meme --skill learning-explainer命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
当用户希望把一个实际问题沉淀成内部文档，并且更关心“需要决定什么”和“推荐答案是什么”时使用。适合把原始 query 拆成多个决策题，再直接给默认答案、例外条件和最终建议的写法。
先由记忆继承 subagent 产出 `plan.md` 和 `verify.md`，再按文件 ownership 串并行派发 worker，最后由主 agent 亲自复核验收门禁的多阶段执行技能。适用于用户明确要求“先计划、后门禁、再由 workers 执行”的任务。
Python 前端开发总技能：提供通用 references + 调度 scripts，按模块加载各游戏自己的 UI 调试与质量门禁脚本，并将缓存统一写入 .agent_cache。
基于 SOC 职业分类
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| name | learning-explainer |
| description | 当用户要“学懂”概念、论文、方法、指标或推导时使用。适合容易出现“抽象先于理解”的场景：符号、矩阵、概率、递推式、参数或公式如果直接抛出，用户大概率会继续追问“这是什么”“这一步为什么这样来”。 |
满足任一项就用：
TeX 文档场景：本 skill 管内容，tex-document-creator 管排版与编译。
references/confusion-audit.md。默认顺序：
如果其中两项答不上来，说明解释仍然过度压缩。