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展示完整的科研数字分身供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。
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基于 SOC 职业分类
采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。
将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复，最大化利用已有信息减少用户交互，仅在信息严重不足时才补充提问。
根据用户已填写的基础身份和能力信息，AI推断学术动机、人格和认知风格维度。当用户不想填写量表、或希望快速估算时使用。
对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等，或审核反馈后需要更新数据时使用。
| name | review-profile |
| description | 展示完整的科研数字分身供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。 |
调用 read_profile，了解当前填写情况：
以结构化、易读的方式展示画像，按以下顺序：
用普通文字列出：研究阶段、一级/二级领域、交叉方向、方法范式、机构、学术网络。
调用 show_profile_chart：
用普通文字列出：
用普通文字呈现 CSI 数值和类型名称 + 一句话特征描述。 若为推断，加粗标注 （AI推断，建议后续用量表确认）。
用普通文字展示 7 个维度分数 + RAI 综合指数和解读。 若为推断，加粗标注。
调用 show_profile_chart：
调用 show_profile_chart：
若为推断，用文字加粗标注。
若尚未生成综合解读，现在生成，包含：
展示完毕后，逐维度用 ask_choice 询问（每次只问一个）：
审核Q1 — ask_choice：
审核Q2 — ask_choice：
审核Q3 — ask_choice：
审核Q4 — ask_choice：
审核Q5 — ask_choice：
审核Q6 — ask_choice：
审核Q7 — ask_choice：
| 用户反馈 | 处理方式 |
|---|---|
| 「准确」 | 在审核记录中标记该维度为「用户确认」 |
| 「需要修改」 | 调用 ask_text 收集修正内容，更新画像 |
| 「不确定」 | 记录为「待确认」 |
| 「重新填量表」 | 提示用户去量表测试页面 |
## 八、审核记录 中写入本次审核日期、反馈摘要和处理结果review_done最后更新 日期