update-profile

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description	对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等，或审核反馈后需要更新数据时使用。

画像更新与修改

重要交互规则

1. 每次严格只问一个问题，优先 ask_choice。
2. 修改规则不得精简，按下方完整执行。

定位修改目标

首先调用 read_profile 了解当前画像。

然后用 ask_choice 确认修改目标：

• question: "你想更新画像的哪个部分？"
• options:
  • {id: "basic", label: "基础身份（研究阶段、领域、机构等）"}
  • {id: "tech", label: "技术能力（编程语言、工具栈）"}
  • {id: "process", label: "科研流程能力（问题定义、文献整合等评分）"}
  • {id: "needs", label: "当前需求（时间占用、核心难点、最想改变的事）"}
  • {id: "cognitive", label: "认知风格（RCSS 数据）"}
  • {id: "motivation", label: "学术动机（AMS 数据）"}
  • {id: "personality", label: "人格特征（Mini-IPIP 数据）"}
  • {id: "interpretation", label: "综合解读文字"}
  • {id: "other", label: "其他（请说明）"}

修改规则

对于文字字段（基础身份、技术能力、当前需求、解读文字）

• 用 ask_text 收集新值
• 如需保留旧值，在旧值后加注 <!-- 旧值：... -->
• 当前需求字段是动态字段，鼓励用户定期更新（如每学期），以保持画像时效性

对于量表数据（认知风格、动机、人格）

用 ask_choice 确认修改方式：

• question: "你想如何修改这个维度的数据？"
• options:
  • {id: "single", label: "修改单题分数"}
  • {id: "full", label: "重新完整施测（建议去量表测试页面）"}

选项1：修改单题分数

• 用 ask_text 询问具体哪道题的分数有误
• 用 ask_rating 重新收集该题分数
• 重新计算受影响的维度分数和综合指标
• 更新画像文件

选项2：重新完整施测

• 提示用户前往量表测试页面（/scales）完成标准量表
• 量表结果将独立保存，可与 AI 推断数据对照

对于 AI 推断字段转为实测数据

• 完成量表施测后，删除 （AI推断） 标注
• 将 数据来源 字段从 AI推断 改为 混合 或 量表实测

更新后操作

1. 用 write_profile 精确更新画像中的对应字段
2. 将 最后更新 日期改为今天
3. 在 ## 八、审核记录 中追加一条记录：日期 | 修改字段名 | 用户反馈摘要 | 已按反馈更新
4. 用普通文字向用户确认更新已完成，展示修改后的字段内容

综合解读的自动刷新

若用户修改了以下任意一个字段，主动用 ask_choice 询问是否重新生成综合解读：

触发条件：

• 认知风格 CSI 变化 ≥ 4 分
• 任一动机维度分数变化 ≥ 1.5 分
• 任一人格维度分数变化 ≥ 0.8 分
• 当前需求发生实质性变化（如主要时间占用或核心难点有明显变化）

ask_choice：

• question: "你的[XX]数据有较明显的变化，是否希望我重新生成综合解读？"
• options:
  • {id: "regen", label: "是，重新生成"}
  • {id: "keep", label: "不用，保持现有解读"}