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Performance tuning for frontend and backend optimization
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
AI 驱动的图像生成，支持多种风格和主题
Architectural grade API design rules focused on RESTful best practices, security, and performance.
Technical blog writing with SEO and content structure
抓取和分析 Moltbook（AI agents 社交网络）的智能技能，帮助你了解 AI 社区的最新动态和热点问题
Procedural code review rules with high-impact security and maintainability patterns.
Competitive analysis framework with SWOT and market positioning
| name | performance-tuning |
| description | Performance tuning for frontend and backend optimization |
全面的性能调优指南,涵盖性能分析、前后端优化和数据库调优。
references/guide.md - 包含性能调优的系统化指导、必备工具清单及关键质量控制点。
| Skill | 用途 |
|---|---|
| database-schema | 最底层的 SQL 性能基石 |
| monitoring-setup | 获取调优所需的基础监控数据 |
/performance-tuning 这个页面加载需要 [X] 秒,请作为性能专家引导我使用 Chrome DevTools 进行全链路瓶颈分析。/performance-tuning 这是一个执行时间超过 500ms 的慢查询,请结合索引规范提供具体的优化建议。为确保 AI 工具能够有效使用技能，发挥最大作用，我们制定了以下核心原则：
文档是技能使用的基础，完整准确的文档能够显著提升 AI 工具的使用效果。定期更新文档不仅能反映最新的流程变化，还能防止未来出现错误。
深入而广泛地分析代码库是确保技能有效性的关键。通过系统性分析，可以发现潜在问题，优化技能实现，提升 AI 工具的使用体验。
validate-skill.py 验证技能文件结构lint-rules.py 检查规则文件的完整性test-skill.py 测试技能的功能和性能不同 AI 工具具有不同的特性和使用方式，为每个工具提供特定的操作步骤能够显著提升使用效果。通过创建工具特定的文件，可以确保用户能够根据使用的工具获取最适合的操作指南。
为每个 AI 工具创建专门的操作指南文件：
通过遵循以上原则和实施建议，我们可以确保 AI 工具能够有效使用技能，发挥最大作用，为用户提供高质量的服务。