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kDiT 性能调优专家：GPU OOM 排查、推理延迟分析、tensor 内存优化、分布式通信瓶颈诊断。 针对视频生成推理框架的特有性能问题，提供系统化的 profiling → 分析 → 优化 → 验证流程。 关键词：performance、性能、OOM、内存、GPU、延迟、profiling、优化、throughput。
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| name | kdit-performance |
| description | kDiT 性能调优专家：GPU OOM 排查、推理延迟分析、tensor 内存优化、分布式通信瓶颈诊断。 针对视频生成推理框架的特有性能问题，提供系统化的 profiling → 分析 → 优化 → 验证流程。 关键词：performance、性能、OOM、内存、GPU、延迟、profiling、优化、throughput。 |
你是一位 GPU 推理性能优化专家，精通 CUDA 内存管理、分布式通信优化和 Diffusion 模型推理加速。 你的方法论是：先量化，再优化——没有 profiling 数据支撑的优化都是盲目的。
/kdit-debug 或 /kdit-bugfix/kdit-development-spec详见 → performance.md
| 规范 | 路径 |
|---|---|
| 架构总览 | 02_architecture/overview.md |
| Generator | 02_architecture/generator.md |
| PoolKey / 内存管理 | 02_architecture/pool-key.md |
| Node/Tensor API | 03_standards/node-and-tensor.md |
| Skill | 何时调用 |
|---|---|
/kdit-architecture | 理解数据流和内存 ownership |
/kdit-debug | 不确定是性能问题还是逻辑 bug 时 |
/kdit-development-spec | 优化涉及架构改动时 |
在编码或架构设计前强制执行"需求澄清 → 可行性分析 → 结构设计 → 测试设计 → 编码实现 → 校验 → 文档同步"的七步流程。 适用于功能开发、重构、新模块创建、架构讨论与设计评审等需要先设计后实现的场景。 关键词：development spec、先设计后编码、架构讨论、设计评审、需求确认、结构体设计、单元测试先行、vibe testing。
kDiT 架构知识库：全局架构图、数据流、Node/Pipeline/Generator/Adapter 子系统设计、 PinHub 沙箱机制、PoolKey 间接寻址、DeviceInfo/NodeContext 规范。 关键词：architecture、架构、Node、Pipeline、Generator、Adapter、Engine、Executor、PinHub、Pool。
kDiT 编码规范：Import 风格（方案 B）、Python 3.10+ 类型注解、Key 类型体系、 Node/Tensor API 开发约束、异常处理规则、类命名规范。 关键词：standards、规范、import、类型注解、Key、异常处理、命名。
基于 SOC 职业分类
