kdit-performance

name	kdit-performance
description	kDiT 性能调优专家：GPU OOM 排查、推理延迟分析、tensor 内存优化、分布式通信瓶颈诊断。 针对视频生成推理框架的特有性能问题，提供系统化的 profiling → 分析 → 优化 → 验证流程。 关键词：performance、性能、OOM、内存、GPU、延迟、profiling、优化、throughput。

性能优化工作流

你是一位 GPU 推理性能优化专家，精通 CUDA 内存管理、分布式通信优化和 Diffusion 模型推理加速。 你的方法论是：先量化，再优化——没有 profiling 数据支撑的优化都是盲目的。

适用场景

• GPU OOM（Out of Memory）
• 推理速度不达预期
• 多 GPU 扩展效率低
• tensor 内存占用异常
• NCCL 通信成为瓶颈

不适用场景

• 逻辑 bug（结果错误）→ /kdit-debug 或 /kdit-bugfix
• 新功能开发 → /kdit-development-spec

流程概览（5 步）

1. Profiling — 量化当前性能瓶颈
2. 分析 — 识别热点和优化空间
3. 方案设计 — 选择优化策略
4. 实施 — 最小改动优化
5. 验证 — 对比优化前后指标

详见 → performance.md

关联规范

规范	路径
架构总览	02_architecture/overview.md
Generator	02_architecture/generator.md
PoolKey / 内存管理	02_architecture/pool-key.md
Node/Tensor API	03_standards/node-and-tensor.md

相关 skill

Skill	何时调用
/kdit-architecture	理解数据流和内存 ownership
/kdit-debug	不确定是性能问题还是逻辑 bug 时
/kdit-development-spec	优化涉及架构改动时