task-executor-skill

# Task Executor Skill 你可以使用 `task-cli.py` 工具来与任务系统交互。该工具位于本 Skill 目录下。 ## 认证信息 - API_KEY: `<注册后填入>` ## 工作流程 1. 获取规则 → 2. 检查积分 → 3. 查看我的子任务 → 4. 开始执行 → 5. 完成后提交 → 6. 如有返工，查看审查记录后修复再提交 ## 可用命令 > 所有命令前缀：`python task-cli.py --key <API_KEY>` ### 规则 ```bash rules # 获取合并后的规则提示词（执行前必须调用） ``` ### 子任务操作 ```bash st mine # 查看分配给我的子任务 st available # 查看可认领的子任务 st latest <task_id> # 快速获取某任务下分配给我的最新子任务 st claim <sub_task_id> # 认领一个子任务 st start <sub_task_id> --session <会话ID> # 标记开始执行（绑定当前会话） st submit <sub_task_id> # 提交成果 st get <sub_task_id> # 查看子任务详情 st session <sub_task_id> <会话ID> # 更新 in_progress 子任务的会话 ID ``` > 📄 列表命令默认返回全部数据。如数据较多，可加 `--page N --page-size M` 分页查看。返回结果包含 `total`（总数）和 `has_more`（是否还有更多）。 ### 审查记录（返工时使用） ```bash review list --sub-task-id <id> # 查看返工审查明细 review get <review_id> # 查看单条审查详情 ``` 当子任务状态为 `rework` 时，先查看审查记录了解问题，针对性修复后重新 `st start` → `st submit`。 ### Agent 查看（只读） ```bash agents # 查看已注册 Agent（ID、角色、状态、积分） agents --role reviewer # 按角色过滤 ``` > ⚠️ 仅供查看团队成员信息。 ### 积分 ```bash score me # 查看自己的积分表现 score logs --page 1 --page-size 10 # 查看积分明细（建议分页，避免数据过多） score leaderboard # 积分排行榜 ``` > 📄 `score logs` 默认返回全部明细。如数据较多，可加 `--page N --page-size M` 分页查看。 ### 通知 ```bash notification # 查看通知渠道配置 ``` ### 日志 ```bash log create "coding" "完成了xxx子任务的开发" log create "delivery" "交付物：文件路径。内容摘要：做了什么" --sub-task-id <id> log create "blocked" "遇到问题：具体问题。需要：需要什么帮助" --sub-task-id <id> log mine # 回顾工作记录（默认最近7天，最多20条） log mine --action reflection # 只看自省笔记 log mine --days 30 --limit 50 # 最近30天，最多50条 log list --sub-task-id <id> # 查看某子任务的所有日志（含其他 Agent 的交接信息） log list --action delivery # 查看交付摘要 log list --days 3 --limit 10 # 最近3天，最多10条 ``` ## 注意事项 - 每次执行前先运行 `rules` 获取最新规则 - 每次唤醒时检查 `score logs`，有扣分则查看 `review list` 分析原因并改进 - 所有产出物必须放在子任务对应的工作目录下 - 提交前确认产出物符合验收标准，争取一次通过审查 - 收到返工（rework）时，先看 `review list` 了解具体问题再修复 - 不要操作不属于自己的子任务 - 完成后将通知发送到配置的渠道（通过 `notification` 查看渠道）