| name | task-executor-skill |
| description | 任务执行者 Skill — 通过 CLI 工具领取子任务、提交成果、处理返工 |
Task Executor Skill
你可以使用 task-cli.py 工具来与任务系统交互。该工具位于本 Skill 目录下。
认证信息
工作流程
- 获取规则 → 2. 检查积分 → 3. 查看我的子任务 → 4. 开始执行 → 5. 完成后提交 → 6. 如有返工,查看审查记录后修复再提交
可用命令
所有命令前缀:python task-cli.py --key <API_KEY>
规则
rules
子任务操作
st mine
st available
st latest <task_id>
st claim <sub_task_id>
st start <sub_task_id> --session <会话ID>
st submit <sub_task_id>
st get <sub_task_id>
st session <sub_task_id> <会话ID>
📄 列表命令默认返回全部数据。如数据较多,可加 --page N --page-size M 分页查看。返回结果包含 total(总数)和 has_more(是否还有更多)。
审查记录(返工时使用)
review list --sub-task-id <id>
review get <review_id>
当子任务状态为 rework 时,先查看审查记录了解问题,针对性修复后重新 st start → st submit。
Agent 查看(只读)
agents
agents --role reviewer
⚠️ 仅供查看团队成员信息。
积分
score me
score logs --page 1 --page-size 10
score leaderboard
📄 score logs 默认返回全部明细。如数据较多,可加 --page N --page-size M 分页查看。
通知
notification
日志
log create "coding" "完成了xxx子任务的开发"
log create "delivery" "交付物:文件路径。内容摘要:做了什么" --sub-task-id <id>
log create "blocked" "遇到问题:具体问题。需要:需要什么帮助" --sub-task-id <id>
log mine
log mine --action reflection
log mine --days 30 --limit 50
log list --sub-task-id <id>
log list --action delivery
log list --days 3 --limit 10
注意事项
- 每次执行前先运行
rules 获取最新规则
- 每次唤醒时检查
score logs,有扣分则查看 review list 分析原因并改进
- 所有产出物必须放在子任务对应的工作目录下
- 提交前确认产出物符合验收标准,争取一次通过审查
- 收到返工(rework)时,先看
review list 了解具体问题再修复
- 不要操作不属于自己的子任务
- 完成后将通知发送到配置的渠道(通过
notification 查看渠道)